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map() (funzione del grafo)

Si applica a: ✅Microsoft Fabric

La map() funzione grafico calcola un'espressione per ogni bordo o nodo interno lungo un percorso di lunghezza variabile e restituisce una matrice dinamica di tutti i risultati.

Annotazioni

Questa funzione viene usata con gli operatori graph-match e graph-shortest-paths .

Sintassi

map(*edge*, *expression*)'

map(inner_nodes( bordo),espressione)

Parametri

Nome TIPO Obbligatorio Descrizione
bordo string ✔️ Bordo di lunghezza variabile dall'operatore graph-match o dal modello di operatore graph-shortest-paths . Per altre informazioni, vedere Notazione del modello a grafo.
di espressione string ✔️ Calcolo da eseguire sulle proprietà del bordo o del nodo interno, quando viene usato inner_nodes , nel bordo della lunghezza variabile. Viene fatto riferimento a una proprietà usando direttamente il nome della proprietà. L'espressione viene valutata per ogni bordo o nodo interno nel bordo della lunghezza variabile.

Restituzioni

Matrice dinamica in cui:

  • La lunghezza della matrice corrisponde al numero di bordi o nodi interni, quando viene usata inner_nodes , nel bordo di lunghezza variabile.
  • La matrice è vuota per i percorsi di lunghezza zero.
  • Ogni elemento della matrice corrisponde ai risultati dell'applicazione dell'espressione a ogni bordo o nodo interno nel bordo della lunghezza variabile.

Esempi

Negli esempi di questa sezione viene illustrato come usare la sintassi per iniziare.

Trovare la stazione e la linea per il percorso più breve tra due stazioni

Nell'esempio seguente viene illustrato come usare l'operatore graph-shortest-paths per trovare il percorso più breve tra le "South-West" stazioni e "North" in una rete di trasporto. Aggiunge informazioni sulla riga al percorso usando la map() funzione . La query costruisce un grafico dai connections dati, considerando i percorsi fino a cinque connessioni lunghe.

Eseguire la query

let connections = datatable(from_station:string, to_station:string, line:string) 
[ 
  "Central", "North", "red",
  "North", "Central", "red", 
  "Central", "South",  "red", 
  "South", "Central",  "red", 
  "South", "South-West", "red", 
  "South-West", "South", "red", 
  "South-West", "West", "red", 
  "West", "South-West", "red", 
  "Central", "East", "blue", 
  "East", "Central", "blue", 
  "Central", "West", "blue",
  "West", "Central", "blue",
]; 
connections 
| make-graph from_station --> to_station with_node_id=station
| graph-shortest-paths (start)-[connections*1..5]->(destination)
  where start.station == "South-West" and destination.station == "North"
  project from = start.station, path = map(connections, strcat(to_station, " (", line, ")")), to = destination.station

Risultato

da sentiero a
South-West [
"Sud (rosso)",
"Centrale (rosso)",
"Nord (rosso)"
]		 A nord

Ottenere l'elenco delle fermate con Wi-Fi in tutte le rotte tra due stazioni

Nell'esempio seguente viene illustrato come usare l'operatore graph-match con le all() funzioni e inner_nodes per trovare tutte le fermate con Wi-Fi lungo tutte le rotte tra due stazioni in una rete di trasporto.

Eseguire la query

let connections = datatable(from_station:string, to_station:string, line:string) 
[ 
  "Central", "North", "red",
  "North", "Central", "red", 
  "Central", "South",  "red", 
  "South", "Central",  "red", 
  "South", "South-West", "red", 
  "South-West", "South", "red", 
  "South-West", "West", "red", 
  "West", "South-West", "red", 
  "Central", "East", "blue", 
  "East", "Central", "blue", 
  "Central", "West", "blue",
  "West", "Central", "blue",
]; 
let stations = datatable(station:string, wifi:bool) 
[ 
  "Central", true,
  "North", false,
  "South", false,
  "South-West", true,
  "West", true,
  "East", false
];
connections 
| make-graph from_station --> to_station with stations on station
| graph-match cycles=none (start)-[connections*1..5]->(destination)
  where start.station == "South-West" and destination.station == "East"
  project stopovers = strcat_array(map(inner_nodes(connections), station), "->"),
          stopovers_with_wifi = set_intersect(map(inner_nodes(connections), station), map(inner_nodes(connections), iff(wifi, station, "")))

Risultato

Scali stopovers_with_wifi
Centro-ovest> [ "West", "Central"]
Centro-sud> [ "Central"]

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