Panoramica dell'elaborazione di documenti strutturati e a mano libera in SharePoint

Nota

Fino a dicembre 2025, è possibile provare una quantità limitata di elaborazione di documenti strutturati e a mano libera e altri servizi di contenuto selezionati gratuitamente se è stata configurata la fatturazione con pagamento in base al consumo . Per informazioni e limitazioni, vedere Provare i servizi con pagamento in base al consumo.

Usare il modello di elaborazione di documenti strutturati (metodo di layout) per identificare automaticamente i valori di campi e tabelle. Funziona meglio per i documenti strutturati o semistrutturati, ad esempio moduli e fatture.

Usare il modello di elaborazione documenti a mano libera (metodo di selezione a mano libera) per estrarre automaticamente informazioni da documenti non strutturati e a mano libera, ad esempio lettere e contratti.

Nota

Microsoft rispetta la privacy e la proprietà dei dati usati per eseguire il training e l'elaborazione dei modelli in Syntex. Nessuno dei dati dell'organizzazione viene usato o trasferito da Microsoft per eseguire il training di modelli di intelligenza artificiale, modelli in linguaggio di grandi dimensioni o altri modelli. I dati rimangono in modo sicuro all'interno del tenant dell'organizzazione. Per altre informazioni, vedere Protezione e privacy dei dati Microsoft.

Introduzione ai modelli strutturati e a mano libera

Microsoft Syntex usa Microsoft Power Apps AI Builder per abilitare l'elaborazione di documenti strutturati e a mano libera direttamente all'interno delle raccolte documenti di SharePoint.

Con AI Builder è possibile creare modelli che usano machine learning per identificare ed estrarre coppie chiave-valore e dati di tabella da vari tipi di documenti, inclusi formati strutturati o semistrutturati come moduli e fatture, nonché formati non strutturati come contratti e corrispondenza.

Ad esempio, le organizzazioni spesso ricevono grandi volumi di fatture tramite posta elettronica, fax o posta elettronica. L'elaborazione manuale e l'immissione di questi dati possono richiedere molto tempo. Syntex semplifica questo processo usando l'intelligenza artificiale per estrarre testo, coppie chiave-valore e tabelle, automatizzando l'acquisizione dei dati e riducendo il lavoro manuale.

Nota

Per altre idee su come usare questi modelli nell'organizzazione, vedere Introduzione all'adozione e scenari e casi d'uso.

È possibile creare modelli di elaborazione documenti strutturati o a mano libera che identificano ed estraggono automaticamente informazioni importanti dai file caricati in una raccolta documenti di SharePoint.

Per iniziare, usare i file di esempio per eseguire il training del modello. Microsoft Syntex usa questi esempi per apprendere il layout dei documenti e identificare le coppie chiave-valore e le tabelle. Per iniziare sono necessari solo cinque documenti di esempio. Durante il training, è possibile esaminare e contrassegna manualmente tutti i campi che non sono stati rilevati automaticamente. AI Builder consente anche di testare l'accuratezza del modello usando i file di esempio.

È possibile creare modelli di elaborazione documenti solo nelle raccolte di SharePoint in cui è stato abilitato Syntex. Se è disponibile, viene visualizzata l'opzione Classifica ed estrai nella barra dei comandi della libreria.

Se questa opzione non viene visualizzata, contattare l'amministratore di Microsoft 365 per abilitare Microsoft Syntex per la libreria.

Requisiti e limitazioni

Per informazioni sui requisiti da considerare quando si sceglie questo modello, vedere i requisiti e le limitazioni per l'elaborazione di documenti strutturati e a mano libera.