Panoramica dell'elaborazione di documenti strutturati e a mano libera in Microsoft Syntex
Nota
Fino a giugno 2025, è possibile provare l'elaborazione di documenti strutturata e a mano libera e altri servizi Syntex selezionati senza costi aggiuntivi se è stata configurata la fatturazione con pagamento in base al consumo . Per informazioni e limitazioni, vedere Provare Microsoft Syntex ed esplorare i relativi servizi.
Usare il modello di elaborazione di documenti strutturati (metodo di layout) per identificare automaticamente i valori di campi e tabelle. Funziona meglio per i documenti strutturati o semistrutturati, ad esempio moduli e fatture.
Usare il modello di elaborazione documenti a mano libera (metodo di selezione a mano libera) per estrarre automaticamente informazioni da documenti non strutturati e a mano libera, ad esempio lettere e contratti.
Nota
Microsoft rispetta la privacy e la proprietà dei dati usati per eseguire il training e l'elaborazione dei modelli in Syntex. Nessuno dei dati dell'organizzazione viene usato o trasferito da Microsoft per eseguire il training di modelli di intelligenza artificiale, modelli in linguaggio di grandi dimensioni o altri modelli. I dati rimangono in modo sicuro all'interno del tenant dell'organizzazione. Per altre informazioni, vedere Protezione e privacy dei dati Microsoft.
Introduzione ai modelli strutturati e a mano libera
Microsoft Syntex usa l'elaborazione di documenti di Microsoft Power Apps AI Builder (precedentemente nota come elaborazione dei moduli) per creare modelli di elaborazione documenti strutturati e a mano libera all'interno delle raccolte documenti di SharePoint.
È possibile usare l'elaborazione dei documenti di AI Builder per creare modelli di elaborazione documenti strutturati o a mano libera che usano la tecnologia di Machine Learning per identificare ed estrarre coppie chiave-valore e dati di tabella da documenti strutturati o semistrutturati, ad esempio moduli e fatture, e documenti non strutturati o a mano libera, ad esempio contratti e corrispondenza.
Le organizzazioni spesso ricevono fatture in grandi quantità da varie origini, ad esempio posta, fax e posta elettronica. L'elaborazione di questi documenti e l'immissione manuale in un database possono richiedere molto tempo. Usando l'intelligenza artificiale per estrarre il testo, le coppie chiave-valore e le tabelle dai documenti, Syntex automatizza questo processo.
Nota
Per altre idee su come usare questi modelli nell'organizzazione, vedere Introduzione all'adozione e scenari e casi d'uso.
Ad esempio, è possibile creare un modello di elaborazione documenti strutturato o a mano libera che identifica tutti i documenti caricati nella raccolta documenti. Da ogni documento è quindi possibile estrarre e visualizzare dati specifici importanti per l'utente.
L’utente usa i file di esempio per eseguire il training del modello e definire le informazioni da estrarre dal modulo. Il layout del documento viene acquisito eseguendo il training del modello. Per iniziare, sono necessari solo cinque moduli. Syntex analizzerà i file di esempio per individuare le coppie chiave-valore ed è anche possibile identificare manualmente quelle che potrebbero non essere state rilevate. AI Builder consente di testare l’accuratezza del modello nei file di esempio.
È possibile creare un modello di elaborazione documenti strutturato o a mano libera solo nelle raccolte documenti di SharePoint per cui è abilitato. Se è stato abilitato, è possibile visualizzare l'opzione Classifica ed estrarre nella raccolta documenti.
Se è necessario abilitarla nella raccolta documenti, contattare l'amministratore di Microsoft 365.
Requisiti e limitazioni
Per informazioni sui requisiti da considerare quando si sceglie questo modello, vedere Requisiti e limitazioni per i modelli in Microsoft Syntex.