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Rivedere la checklist del piano

I progetti di successo di Copilot Studio iniziano molto prima che venga scritto il primo argomento o che venga testata la prima orchestrazione. Richiedono una visione chiara, obiettivi ben definiti, il giusto approccio alla consegna e un team che sappia come lavorare in modo iterativo in un ambiente guidato dall'IA. Combinando metodi agili, pianificazione guidata dalla user-story, prioritizzazione strutturata e gestione proattiva del rischio, si creano le condizioni per una consegna prevedibile e un miglioramento continuo. Questa preparazione fondamentale garantisce che il tuo progetto rimanga allineato al valore aziendale, si adatti rapidamente a nuove intuizioni e offra risultati di cui gli utenti si fidano e adottano.

Valida la tua prontezza al progetto

Usa le seguenti domande per confermare che il tuo progetto abbia le basi giuste prima di iniziare l'implementazione.

Ambito del progetto e pianificazione

Fatto? Task
Hai definito chiaramente le sfide aziendali che l'agente deve affrontare?
Hai documentato gli obiettivi del progetto e li hai legati a risultati misurabili?
Hai espresso lo scopo dell'agente, le caratteristiche di alto livello e il valore atteso?
Hai stabilito i KPI chiave (deviazione, CSAT, adozione, risparmi sui costi)?
Hai raccolto assunzioni e preoccupazioni e le hai riviste con gli stakeholder chiave?

Utenti e canali

Fatto? Task
Hai identificato tutte le identità degli utenti finali per l'agente (dipendenti, clienti, ruoli)?
Hai definito i canali richiesti (Teams, web, mobile, Microsoft 365 Copilot, altri)?
Hai convalidato le esigenze multilingue?
Hai documentato comportamenti di riserva su diversi canali?
Hai stimato le aspettative sul volume delle conversazioni per supportare la pianificazione su scala?

Stakeholder, assunzioni e rischi

Fatto? Task
Sono stati identificati sponsor aziendali, product owner, esperti della materia, architetti e partner di consegna?
Hai mappato chiaramente ruoli e decisori ai traguardi dei progetti?
Hai chiarito la proprietà dell'approvazione per rischi, contenuti legali, sulla privacy e sensibili?

Squadra e ruoli

Fatto? Task
Hai assemblato il giusto team trasversale con competenze in architettura, sviluppo, analytics, gestione del cambiamento e sicurezza?
Hai identificato precocemente rischi con alto impatto o alta probabilità?
Il vostro team ha completato una formazione pertinente (Power Up, percorsi di apprendimento di Copilot Studio, Bootcamp di Architettura)?

Gestione dei rischi

Fatto? Task
Avete identificato e dato priorità ai rischi ad alto impatto e ad alta probabilità?
Hai definito mitigazioni per ogni rischio principale (tecnico, conformità, integrazione, risorse)?
Hai documentato strategie di soluzione alternativa per i blocchi (ridotto di ambito, passaggi manuali di backup, picchi)?
Esiste un processo trasparente per monitorare e far scalare i blocchi durante gli sprint?

Prontezza tecnica

Fatto? Task
Hai selezionato l'esperienza di piattaforma appropriata (dichiarative agent, custom engine agent)?
Hai documentato i requisiti di integrazione, inclusi la disponibilità dell'API e le modalità di autenticazione?
Hai definito la tua strategia ambientale (dallo sviluppo al test fino alla produzione)?
Hai introdotto processi ALM (package delle soluzioni, deployment automatico, versioning)?
Hai validato i requisiti di prestazioni e capacità (RPM, connettori, limiti di flusso, limiti CLU/NLU)?
Hai documentato completamente i requisiti di sicurezza, autenticazione e identità?
Hai esaminato i vincoli specifici per canale (Teams, siti web, Microsoft 365 Copilot)?
Hai documentato le sfide tecniche identificate (accesso on-local, permessi, connettori, fonti di conoscenza) con mitigazioni?

Approccio di erogazione

Fatto? Task
Il tuo progetto è strutturato attorno alla consegna iterativa (sprint) con demo regolari e loop di feedback?
Hai processi in atto per il raffinamento del backlog e la riprioritizzazione continua?
Hai pianificato di considerare il go-live come l'inizio di un miglioramento continuo piuttosto che la fine?

Miglioramento continuo

Fatto? Task
Esiste una strategia analitica definita (dashboard, KPI, revisione delle trascrizioni, segnali di qualità)?
Sono in atto dei circuiti di feedback (stakeholder, PMI, utenti finali)?
Il team è pronto a iterare frequentemente dopo la pubblicazione?
Hai un piano per l'ottimizzazione continua (comportamento del modello linguistico, gestione del metodo di riserva, raffinamento degli argomenti)?

Intelligenza artificiale responsabile

Fatto? Task
Hai valutato il sistema per l'equità e controllato eventuali bias non intenzionali nei dati o nei risultati?
I ruoli di responsabilità sono definiti e esiste un processo chiaro per monitorare e governare il comportamento dell'IA?
È trasparente per gli utenti che interagiscono con l'IA e comprendono come vengono prodotti i risultati generati dall'IA?
I requisiti di privacy, sicurezza e conformità sono pienamente soddisfatti per tutti i dati utilizzati dal carico di lavoro?
Sono stati applicati salvaguardi, filtri e strategie di grounding per prevenire contenuti dannosi o scorretti generati dall'IA?
Esiste un processo consolidato per il monitoraggio continuo, la revisione degli incidenti e l'aggiornamento di modelli o mitigazioni?

Comprensione linguistica e copertura dell'intento

Fatto? Task
Hai deciso se per il tuo scenario è necessario l'orchestrazione generativa predefinita, NLU integrato, NLU+ o Azure CLU?
Hai documentato gli input previsti per gli argomenti così che l'orchestratore possa sambiguare correttamente entità ripetute o complesse?
Hai validato i requisiti multilingue e confermato come System.User.Language verranno impostati (manuale, auto-rilevamento, basato su trigger)?
Avete fatto in modo che i comportamenti di riserva e le strategie di riparazione (ricerca della conoscenza, domande di chiarimento) siano progettati e testati?

Chiamate delle migliori pratiche

  • Usa metodi agili per rimanere adattivo e centrato sull'utente: lavora in brevi sprint, fornisci valore in anticipo e raccogli feedback frequenti dagli utenti. Considera il go-live come un punto di partenza per un miglioramento continuo piuttosto che come il traguardo.
  • Pianifica con le user stories invece che con grandi specifiche: le user story mantengono il lavoro ancorato alle reali esigenze degli utenti, aiutano i team a comprendere il "perché" dietro ogni capacità e permettono una rapida riprioritizzazione quando emergono nuove intuizioni.
  • Mantieni un arretrato di vita: Rivedi, perfeziona e riordina regolarmente gli arretrati degli articoli. Aggiungi nuove storie man mano che emergono modelli derivanti dall'analisi, dal feedback degli utenti o dai cambiamenti aziendali.
  • Identifica e gestisci i rischi in anticipo: valuta i rischi per impatto e probabilità, poi pianifica le misure di mitigazione. Usa gli spike per convalidare le incognite e applica soluzioni temporanee per evitare ritardi nella consegna.
  • Allinea continuamente gli stakeholder: condividi spesso i progressi attraverso demo, revisioni sprint e arretrati visivi. La trasparenza costruisce fiducia e crea una proprietà condivisa sulla direzione del progetto.
  • Progetta pensando alla governance fin dal primo giorno: definisci RBAC, strategia ambientale, politiche di sicurezza e aspettative di conformità in modo che la governance diventi parte del flusso di lavoro, non un ostacolo tardivo.
  • Validare le integrazioni prima dell'impegno: API di test, limiti di connettore, metodi di autenticazione e qualità dei dati in anticipo per evitare sorprese durante lo sviluppo o i test di accettazione (UAT) da parte degli utenti.
  • Usa i dati per guidare le decisioni: monitora il CSAT, i modelli di conversazione, i tassi di deviazione, le ragioni di escalation e l'adozione. Lascia che questi segnali influenzino le priorità del tuo arretrato.
  • Pubblica presto per attivare il volano del feedback: rilascia le versioni iniziali a un pubblico ristretto, impara come gli utenti interagiscono con l'agente e affina basandosi sulle evidenze, non sulle ipotesi.