Aggiungere conoscenza alla richiesta

I prompt consentono di utilizzare modelli di intelligenza artificiale generativa per vari tipi di scenari di generazione di contenuti. Questi modelli utilizzano la Knowledge Base predefinita inclusa nei dati di addestramento per rispondere. Tuttavia, questa conoscenza non è sufficiente per gestire casi d'uso che richiedono un contesto di dati specifico per l'azienda.

Ecco dove la RAG (Retrieval Augmented Generation) dei dati consente di fornire informazioni esterne per aumentare la conoscenza del modello. Questa ottimizzazione può portarti a ottenere le risposte di cui hai bisogno.

Aggiungere conoscenza e filtri

In questa sezione viene descritto come aggiungere conoscenza a una richiesta e come filtrarla.

1. Digita / o seleziona Aggiungi contenuto per scegliere un oggetto origine dati dalla sezione Conoscenza.

   

2. Accedi all'origine dati e seleziona una o più colonne. Queste vengono aggiunte come oggetti della Knowledge Base nel prompt.

   

3. Filtra la conoscenza recuperata selezionando l'oggetto conoscenza, quindi seleziona Filtro attributo e scegli il campo da filtrare in Filtro attributo. Immetti un testo in formato libero o un input di richiesta in Valore filtro.

   

4. Filtra utilizzando un input. Crea una richiesta che recuperi tutti gli account utilizzando il valore di un input denominato Domanda.

   

   Il prompt filtra automaticamente tutti gli oggetti della Knowledge Base usando il valore di questo input, espresso in linguaggio naturale.

Inserire i riferimenti ai dati nella richiesta

È possibile inserire più dati e riferimenti ai dati delle tabelle correlate nel prompt e utilizzarlo con linguaggio di naturale. A tale scopo, seleziona Inserisci e spostati tra i dati e le relazioni.

Il modello generativo utilizza ogni riferimento ai dati per rispondere.

Usare i connettori

È possibile selezionare una connessione esistente a Salesforce, Oracle, SAP o Zendesk. Seleziona quindi una tabella e inserisci uno o più campi nel prompt, filtrando i dati in base a un attributo.

Esempi di scenari

Il numero di scenari abilitati da questa funzionalità è limitato solo dalla tua creatività. Nel seguente esempio vengono forniti alcuni esempi.

• Crea un riepilogo dell'account denominato Name utilizzando solo queste colonne: Account.Name, Account.Description, Account.Orders (Order).Name, Account.Orders (Order).Amount.
• Classifica Email in uno di questi Category.Name corrispondenti in base a Category.Description.
• Scrivi una risposta a questo Problem facendo corrispondere i dati da FAQ.Topic e traendo ispirazione da FAQ.Solution.
• Ottieni risposte alle Question fornendo informazioni su Account.Account Name, Account.Account Number, Account.Address 1 e Account.Address 1: City.

Limiti

L'elenco seguente descrive le limitazioni relative all'utilizzo dei dati in una richiesta.

• Le origini dati sono limitate alle tabelle del connettore Dataverse e Salesforce, Oracle, SAP e ZenDesk.

• I connettori possono essere usati solo per i prompt in Power Automate.

• Lingue supportate per l'ambiente Dataverse: inglese (Stati Uniti), francese, giapponese, danese, olandese tedesco, italiano, portoghese (brasiliano), spagnolo, cinese (semplificato), danese, norvegese e turco.

• L'uso della tabella virtuale non è ancora supportato.

• Solo gli attributi con i seguenti tipi di dati sono disponibili come Attributi filtro: text, number, date and time, choice, currency e unique identifier.

• Sono supportate solo le relazioni uno-a-molti e molti-a-uno per Dataverse. È possibile selezionare fino a due livelli di relazioni per la tabella aggiunta come origine dati.

  Ad esempio, puoi utilizzare Account.'Company Name (Contact)'.Name o Account.'Company Name (Contact)'.'Connected To (Connection)'.'Connection Name'.

• Per impostazione predefinita, il numero di record recuperati è 30. Puoi aumentare il limite fino a 1.000 nelle impostazioni.

Informazioni correlate

• Formazione: creazione di prompt per il generatore di prompt utilizzando i propri dati Dataverse (modulo)