Nota
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Il report Utilizzo nel Centro per i partner offre agli sviluppatori una visualizzazione dettagliata del modo in cui gli utenti interagiscono con le proprie app nel tempo. Questa pagina separa i dati di utilizzo di base in grafici distinti e facili da leggere per ottenere maggiore chiarezza e informazioni utili. A differenza di prima, i dati non vengono più uniti in un singolo grafico, ma presentati in più visualizzazioni incentrate.
Note
Oltre ai dati mensili disponibili in questo report, è ora possibile analizzare i dati di utilizzo quasi in tempo reale per le app MSIX usando la visualizzazione dati recente.
Metriche di utilizzo chiave
- Dispositivi attivi mensili (MAD): questa metrica visualizza il numero di dispositivi distinti che accedono all'app, con la visualizzazione linea di tendenza per analizzare le fluttuazioni del coinvolgimento.
- Sessioni: tenere traccia dell'attività dell'app con il numero totale di sessioni utente avviate. Usare il grafico sparkline di tendenza per ottenere una rapida visualizzazione delle fluttuazioni.
- Durata media del coinvolgimento: scoprire quanto tempo, in media, ogni utente spende nella tua app per sessione, misurando direttamente la persistenza.
- DAD/MAD Ratio: valutare la persistenza dell'utente confrontando l'attività giornaliera con quella mensile, mostrata sia come grafico percentuale che grafico di tendenza.
Approfondimenti sull'Attività dell'App
- Attività mensile: alternare utenti e dispositivi per analizzare il totale di utenti attivi e nuovi utenti. I grafici a linee mostrano l'evoluzione del coinvolgimento.
- Attività giornaliera: consente di controllare i totali giornalieri per gli utenti attivi e i nuovi utenti. Usare i grafici a linee per individuare i modelli di giorni feriali/fine settimana e le fluttuazioni a breve termine.
- Sessioni: Vedere i totali delle sessioni giornaliere con un chiaro riepilogo visivo. In questo modo è possibile individuare i picchi o i cali di utilizzo.
- Durata engagement: visualizzare sia la durata media della sessione (in minuti) che l'engagement cumulativo delle app in ore nel tempo. I grafici sovrapposti semplificano il contrasto della qualità della sessione con l'impegno totale dell'utente.
- Utilizzo attivo delle coorti (90 giorni): la mappa di calore traccia la retention in base all'attività settimanale delle coorti di utenti, rivelando l'impegno a lungo termine e dove si verificano i cali.
Metriche di distribuzione dettagliate
- Scomposizione della versione dell'app: visualizzare immediatamente l'utilizzo distribuito per versione dell'app, incluse le sessioni e le attività attive, con colonne ordinabili per ottenere informazioni più rapide sulle versioni migliori e peggiori.
- Distribuzione paese: esplorare le tendenze regionali con una tabella che mostra i dispositivi attivi e le sessioni in base al paese o all'area geografica, supportando il monitoraggio globale e l'analisi mirata.
- Adozione delle versioni delle app nel tempo: i grafici ad area in pila visualizzano la rapidità con cui vengono adottate nuove versioni e quali versioni dominano in qualsiasi momento.
Metriche e azioni aggiuntive
- DAD/MAD Stickiness: monitorare i cambiamenti nel coinvolgimento degli utenti, comprendendo la percentuale di utenti mensili che tornano quotidianamente.
- Disinstallazioni Avviate dall'Utente: Il grafico delle metriche e delle tendenze mostra i conteggi di disinstallazione giornalieri, consentendo di identificare i punti di resistenza o i problemi di rilascio.
Esplorazione e personalizzazione del dashboard di utilizzo
- Intervallo di tempo: usare l'elenco a discesa intervallo di tempo per visualizzare i dati per 1 mese, 3 mesi, 6 mesi o un intervallo personalizzato. Questo vale per tutti i grafici e le tabelle e consente di confrontare le tendenze a breve termine con modelli a lungo termine.
- Filtri e personalizzazione: applicare filtri per Market, Tipo di dispositivo, Versione pacchetto e Versione del sistema operativo per personalizzare le informazioni dettagliate.
- Esportazione dei dati: scaricare grafici e tabelle per l'analisi personalizzata o la condivisione offline direttamente dal dashboard.
- Navigazione: facendo clic sulle icone delle informazioni o sui titoli dei grafici, si possono aprire report sulla salute più approfonditi o definizioni di metriche per il contesto e la risoluzione dei problemi.
Perché questo è importante
| Metrica | Cosa risolve | Vantaggio sviluppatore |
|---|---|---|
| Dispositivi attivi mensili | Misure di crescita della portata e della base degli utenti | Convalida l'adozione e la conservazione |
| Sessioni | Monitora la frequenza di interazione delle app | Contrassegna picchi e cadute di engagement |
| Durata dell'engagement | Misura la lunghezza media della sessione | Evidenzia la permanentità delle caratteristiche |
| DAD/MAD | Valuta il rapporto degli utenti fedeli (ricorrenti) | Incentrato sul miglioramento della fedeltà degli utenti |
| Ritenzione della coorte | Tiene traccia del rilevamento settimanale della fidelizzazione degli utenti su 90 giorni | Identifica il mantenimento e l'abbandono |
| Disinstalla | Misura le questioni di attrito o i problemi post-rilascio | Guide alla correzione di bug e all'implementazione del rilascio |
| Versione/Paese Distribuzione | Segmenti in base all'aggiornamento dell'app o al mercato locale | Localizzazione delle attività di marketing e QA |
Eventi personalizzati
Il grafico degli Eventi personalizzati mostra le occorrenze totali degli eventi personalizzati che hai definito per la tua app. Ciò può includere più occorrenze per lo stesso cliente. È possibile usare i filtri per selezionare gli eventi personalizzati specifici per i quali si desidera visualizzare questi dati.
Gli eventi personalizzati vengono implementati usando il metodo StoreServicesCustomEventLogger.Log nel Microsoft Store Services SDK.
Per altre informazioni, vedere Registrare eventi personalizzati nel Dev Center.
Suddivisione degli eventi personalizzati
Il grafico suddivisione degli eventi personalizzati mostra altri dettagli sulla frequenza con cui si sono verificati gli eventi personalizzati. Ciò consente di determinare se gli eventi si verificano più spesso per un determinato mercato, tipo di dispositivo o versioni del pacchetto.
Per ogni evento, viene visualizzato il nome dell'evento e un conteggio eventi che corrispondono a una combinazione specifica del mercato, del tipo di dispositivo e della versione del pacchetto dell'utente. In genere, un evento viene elencato più volte insieme a combinazioni diverse di questi fattori.