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Questo articolo fornisce una spiegazione tecnica dei modelli semantici di Power BI.
I modelli semantici di Power BI rappresentano un'origine dati pronta per la creazione di report e la visualizzazione. È possibile creare modelli semantici di Power BI nei modi seguenti:
I modelli semantici, ad eccezione di quelli di streaming, rappresentano modelli di dati che usano le tecnologie di modellazione mature di Analysis Services.
Nota
La documentazione di Power BI talvolta usa i termini modello semantico e modello in modo intercambiabile. Un modello semantico del servizio Power BI fa riferimento a un modello dal punto di vista dello sviluppo. Nel contesto della documentazione, i termini hanno lo stesso significato.
Esistono due tipi di modelli ospitati esternamente: SQL Server Analysis Services e Azure Analysis Services.
Per connettersi a un modello di SQL Server Analysis Services, è necessario installare un gateway dati locale o usare un'infrastruttura distribuita come servizio (IaaS) ospitata in una macchina virtuale. Azure Analysis Services non richiede un gateway.
Spesso la connessione ad Analysis Services risulta utile in presenza di investimenti in modelli esistenti, che in genere fanno parte di un data warehouse aziendale (EDW). Power BI può stabilire una connessione dinamica con Analysis Services e applicare le autorizzazioni per i dati tramite l'identità dell'utente del report di Power BI.
SQL Server Analysis Services supporta sia modelli multidimensionali, noti anche come cubi, sia i modelli tabulari. Come mostra l'immagine seguente, un modello semantico con connessione dinamica passa le query ai modelli ospitati esternamente.
È possibile usare Power BI Desktop, un'applicazione client per lo sviluppo di Power BI, per sviluppare un modello. Un modello di Power BI Desktop è essenzialmente un modello tabulare di Analysis Services.
Tramite Power BI Desktop, è possibile sviluppare tre diversi tipi, o modalità, di modelli: Importazione, DirectQuery e Composito. I modelli si sviluppano tramite l'importazione di dati da flussi di dati e la successiva integrazione con origini dati esterne. La modalità dipende sia dall'importazione dei dati nel modello, che dalla loro permanenza nell'origine dati. Per altre informazioni sulle modalità, vedere Modalità del modello semantico nel servizio Power BI.
Quando si usano modelli semantici tramite connessioni gateway e cloud, la possibilità di apportarvi modifiche dipende dalla proprietà del modello semantico. Nel caso in cui non si sia il proprietario, viene mostrato un avviso in cui si segnala che la visualizzazione della sezione delle informazioni relative al modello semantico è disponibile in modalità di sola lettura. Per richiedere delle modifiche, è quindi necessario contattare il proprietario del modello semantico o assumerne la proprietà.
I modelli ospitati esternamente e i modelli di Power BI Desktop possono applicare la sicurezza a livello di riga (RLS) per limitare i dati che determinati utenti possono recuperare. Ad esempio, gli utenti assegnati a un gruppo di sicurezza Salespeople potrebbero essere in grado di visualizzare i dati del report solo per le aree di vendita alle quali sono assegnati. I ruoli di Sicurezza a livello di riga sono dinamici o statici. I ruoli dinamici applicano filtri in base all'utente del report, mentre i ruoli statici applicano gli stessi filtri a tutti gli utenti assegnati al ruolo. Per altre informazioni, vedere Sicurezza a livello di riga con Power BI.
La creazione di modelli semantici basati su cartelle di lavoro di Excel o file CSV crea automaticamente un modello. Le tabelle di Excel e i dati CSV importati creano tabelle di modello, mentre i dati della cartella di lavoro di Excel vengono trasposti per creare un modello di Power BI. In tutti i casi, i dati dei file vengono importati in un modello.
Riepilogo:
I fatti e le considerazioni importanti seguenti si applicano ai modelli semantici di Power BI che rappresentano i modelli:
Per distribuire e gestire correttamente i modelli semantici di Power BI, è necessario comprendere i fattori seguenti:
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Altre informazioniFormazione
Modulo
Gestione dei modelli semantici in Power BI - Training
Con Microsoft Power BI è possibile usare un unico modello semantico per creare più report. È possibile ridurre ulteriormente le spese amministrative con aggiornamenti programmati del modello semantico e risoluzione degli errori di connettività.
Certificazione
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate - Certifications
Illustrare metodi e procedure consigliate in linea con i requisiti aziendali e tecnici per la modellazione, la visualizzazione e l'analisi dei dati con Microsoft Power BI.