Preparare i dati per l'intelligenza artificiale

Annotazioni

La creazione di istruzioni per intelligenza artificiale e lo schema dei dati di intelligenza artificiale è disponibile solo in Power BI Desktop e per le risposte verificate disponibili sia in Power BI Desktop che nel servizio Power BI. Il consumo di queste funzionalità è disponibile ovunque Copilot esista.

Power BI introduce nuove funzionalità che consentono di preparare i dati per le esperienze in linguaggio naturale con Copilot. Il primo passaggio per ottenere i risultati migliori da Power BI Copilot è sempre quello di avere un modello semantico che segue le procedure consigliate. Tuttavia, i modelli richiedono spesso maggiore assistenza per essere completamente preparati per le interazioni ottimali con l'intelligenza artificiale. Sono state fornite funzionalità di strumenti che consentono di preparare i dati per l'intelligenza artificiale. Queste funzionalità consentono di fornire più contesto sul modello, aiutano a guidare Copilot ai dati corretti nel modello e contribuiscono ad aumentare la qualità dell'output Copilot.

Nuove funzionalità degli strumenti per preparare i dati per l'intelligenza artificiale

Verranno introdotte tre nuove funzionalità:

• Schema dei dati di intelligenza artificiale: consente agli autori di modelli di definire uno schema dedicato in modo specifico per Copilot, semplificando la comprensione delle tabelle, dei campi e delle relazioni più rilevanti per l'intelligenza artificiale.
• Risposte verificate: consente di collegare una domanda che gli utenti chiedono a un oggetto visivo specifico, consentendo di Copilot produrre una risposta verificata verificata verificata da un essere umano.
• Istruzioni di intelligenza artificiale: fornisce un contesto importante sul modello di dati, consentendo Copilot di generare risposte più accurate e allineate alla finalità.

Queste funzionalità per preparare i dati per l'intelligenza artificiale forniscono Copilot il contesto necessario per ridurre l'ambiguità, migliorare la pertinenza e l'accuratezza e rendere le interazioni degli utenti con Copilot maggiore fluidità e intuitività.

Perché si vogliono preparare i dati per l'intelligenza artificiale

La preparazione dei dati per l'intelligenza artificiale crea le basi per esperienze di intelligenza artificiale di alta qualità, solide e consapevoli del contesto. Quando i dati non sono strutturati o ambigui, i sistemi di intelligenza artificiale possono faticare a interpretarli correttamente, causando output generici, imprecisi o persino fuorvianti. Investendo nella preparazione dei dati, puoi aiutare l'IA a comprendere il contesto aziendale unico, classificare in ordine di priorità le informazioni corrette e fornire risposte coerenti, affidabili e allineate ai tuoi obiettivi. Ciò non solo migliora la fiducia degli utenti, ma accelera anche l'adozione e l'impatto nell'organizzazione.

Annotazioni

Le funzionalità che consentono di preparare i dati per l'intelligenza artificiale non possono garantire output specifico ogni volta. Il comportamento dell'intelligenza artificiale non è deterministico, ovvero Copilot non produce sempre la stessa risposta, anche con lo stesso input.

Come accedere alle funzionalità per preparare i dati per l'intelligenza artificiale

Power BI Desktop per analisi dati

Per accedere alle funzionalità in Power BI Desktop, seguire questa procedura:

1. Selezionare il pulsante Prep data for AI sulla barra multifunzione Home in Power BI Desktop. In questo modo si apre un'esperienza unificata con tre funzionalità che consentono di preparare i dati per essere pronti per Copilot.
2. Per impostare una risposta verificata, selezionare un oggetto visivo.
3. Selezionare il menu ... e scegliere Imposta risposta verificata.

È ora possibile impostare frasi trigger che, quando un utente le utilizza, restituiscono una risposta usando la visuale selezionata.

Copilot

Tutti gli aggiornamenti vengono salvati nel modello semantico, non nel report.

Servizio Power BI

Per impostare una risposta verificata nel servizio Power BI, verificare quanto segue:

• Si è in un'area Copilotdi lavoro abilitata.
• Hai l'autorizzazione di creazione per il modello semantico su cui si basa il report.
• Sei in modalità di modifica.
• L'oggetto visivo è selezionato.

1. Per impostare una risposta verificata, selezionare un oggetto visivo.
2. Selezionare il menu ... e scegliere Configura una risposta verificata.

È ora possibile impostare frasi trigger che, quando un utente le utilizza, restituiscono una risposta usando la visuale selezionata. Tutte le risposte verificate vengono salvate nel modello semantico.

È possibile gestire le risposte verificate selezionando il pulsante Prep data for AI (Prep data for AI) nella barra multifunzione della pagina del modello semantico.

Testare le Copilot modifiche degli strumenti

Usare il selettore di competenze

Dopo aver preparato i dati per l'intelligenza artificiale, è possibile testare gli elementi visualizzati dagli utenti finali tramite il riquadro Report desktop Copilot . Lo strumento di selezione competenze è un tool che offre un maggiore controllo su come Copilot risponde, permettendo di selezionare specifiche capacità Copilot da abilitare.

Attualmente, lo strumento di selezione delle competenze include tre capacità:

• Rispondere alle domande sui dati: consente di Copilot rispondere a domande basate su un modello semantico specifico
• Analizzare gli oggetti visivi del report: consente di Copilot interpretare e rispondere a domande sugli oggetti visivi all'interno di un report
• Crea nuove pagine del report: consente di Copilot generare nuove pagine del report in base alle richieste

Selezionando le funzionalità da abilitare, gli autori possono simulare ambienti diversi e testare il modo in cui le modifiche influiscono sull'esperienza Copilot .

• Esperienza autonoma Copilot (Home): selezionare Risposte alle domande sui dati
• Copilot Seleziona Rispondi alle domande sui dati e Analizza i contenuti visivi del report
• Rapporto Copilot Pannello - Modalità di modifica: Abilitare tutte e tre le funzionalità

Per impostazione predefinita, tutte e tre le competenze sono abilitate in Power BI Desktop, consentendo l'accesso immediato all'intera gamma di Copilot funzionalità. Per personalizzare le competenze per la sessione, selezionare l'elenco a discesa Seleziona competenze nella casella di Copilot chat e scegliere la combinazione più adatta alle proprie esigenze.

Testare i dati di preparazione per le funzionalità di intelligenza artificiale

Usare il riquadro del Copilot report in Power BI Desktop per testare le modifiche apportate tramite la finestra di dialogo Preparazione dati per IA. I test delle modifiche devono essere iterativi e accurati. Ogni volta che si esegue un aggiornamento a una delle funzionalità, aggiornare il riquadro del Copilot report chiudendolo e riaprendolo per visualizzare gli aggiornamenti più recenti.

È possibile risolvere i problemi relativi alle modifiche accedendo alla diagnostica di download nel menu a tre punti nel riquadro del report e analizzando la funzionalità Copilot (HCAAT) inclusa in tutte le risposte del modello semantico.

Dopo aver testato e confermato i dati di preparazione per i miglioramenti dell'intelligenza artificiale, il report è pronto per la pubblicazione nel servizio Power BI per un utilizzo ampio.

Contrassegnare il modello come pre-predefinito per l'intelligenza artificiale

Dopo aver preparato il modello semantico per l'intelligenza artificiale ed è pronto per l'utilizzo, è possibile contrassegnare il modello come preparato per l'intelligenza artificiale seguendo questa procedura:

1. Passare al servizio Power BI e trovare il modello semantico.
2. Selezionare l'icona delle impostazioni nell'angolo superiore sinistro.
3. Espandere la sezione Preparazione intelligenza artificiale .
4. Selezionare la casella Prepped for AI, e quindi selezionare il pulsante Applica.

Quando il modello semantico è contrassegnato come preparato per l'intelligenza artificiale, non riceve alcuna interferenza o etichetta di avviso nell'agente indipendente Copilot. Inoltre, i report che usano tale modello semantico possono essere considerati come prepped per l'intelligenza artificiale.

Annotazioni

Sebbene contrassegnare un modello semantico come prepped per l'intelligenza artificiale dovrebbe rimuovere immediatamente il trattamento di resistenza e le etichette di avviso in modalità autonoma, i report creati da tale modello potrebbero richiedere fino a 24 ore per rimuovere questi comportamenti. Per attivare la reindicizzazione di un report, è possibile salvare manualmente una piccola modifica in un report per velocizzare il processo. Attualmente non è possibile contrassegnare un report, un dashboard o un'app come preparato per l'intelligenza artificiale.

Disattivare le funzionalità di anteprima in Desktop

Se è necessario rimuovere la possibilità di creare dati di preparazione per le funzionalità di intelligenza artificiale, è possibile farlo in Power BI Desktop.

1. Selezionare File > Opzioni e impostazioni > Opzioni > Funzionalità di anteprima > Preparazione dati per intelligenza artificiale.
2. Deselezionare la casella per preparare i dati per l'intelligenza artificiale.

Quando si riavvia Desktop, il pulsante Prepara dati per l'IA non viene più visualizzato.

Considerazioni e limitazioni

• Q&A deve essere abilitato nel modello semantico.
• Tutti i dati di preparazione per le funzionalità di intelligenza artificiale sono disponibili per la creazione in Power BI Desktop.
• È possibile creare solo risposte verificate nel servizio Power BI.
• Tutti i dati di preparazione per le funzionalità di intelligenza artificiale possono essere usati dagli utenti ovunque sia disponibile Power BI Copilot .
• I dati di preparazione per le funzionalità di intelligenza artificiale in Power BI Desktop sono supportati solo con i tipi di connessione seguenti:
  • Importazione
  • Direct Query
  • Composito (locale)
• Tutti i dati di preparazione per le funzionalità di intelligenza artificiale vengono salvati nel modello al termine della finestra di dialogo.
• È possibile testare tutti i dati di preparazione per le funzionalità di intelligenza artificiale nel riquadro del report Copilot prima della pubblicazione nel servizio.
• Per risolvere i problemi relativi ai dati di preparazione per le funzionalità di intelligenza artificiale, usare la funzionalità HCAAT e usare la funzionalità Scarica diagnostica dal menu a tre punti nel Copilot riquadro in Power BI Desktop per assicurarsi che siano stati applicati i dati di preparazione per le funzionalità di intelligenza artificiale. Includere il file di diagnostica durante la creazione di richieste di supporto.
• Incoraggiamo l'uso di HCAAT, incluso nelle risposte provenienti da un modello semantico, per fornire trasparenza su come Copilot sia stato utilizzato per arrivare alla risposta fornita.
• Dopo aver salvato le modifiche nella finestra di dialogo dei dati di preparazione per intelligenza artificiale, aggiornare il Copilot riquadro chiudendolo e riaprendolo per rendere effettive le modifiche.
• Le istruzioni di intelligenza artificiale e lo schema dei dati di intelligenza artificiale vengono salvati in LSDL e possono essere modificati di conseguenza.
• In rari casi, Copilot è possibile che si verifichi un timeout delle funzionalità, causando un errore dovuto all'impossibilità di recuperare l'LSDL.
• Per le modifiche LSDL/Tooling eseguite tramite GIT o le pipeline di distribuzione:
  • Importare modelli: è necessario un aggiornamento del modello nel servizio Power BI per sincronizzare le modifiche LSDL/Tooling dopo la distribuzione.
  • Modelli di query diretta: è necessario un aggiornamento del modello nel servizio Power BI per sincronizzare le modifiche LSDL/Tooling dopo la distribuzione, ma sono limitate a una volta al giorno.
  • Modelli Direct Lake: è necessario un aggiornamento del modello nel servizio Power BI per sincronizzare le modifiche LSDL/Tooling dopo la distribuzione, ma sono limitate a una volta al giorno.
• L'esperienza autonoma Copilot non è ancora disponibile nelle aree seguenti: Spagna centrale, Qatar, India-Ovest e Messico.

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