Nota
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare ad accedere o modificare le directory.
L'accesso a questa pagina richiede l'autorizzazione. È possibile provare a modificare le directory.
Annotazioni
La creazione di istruzioni per intelligenza artificiale e lo schema dei dati di intelligenza artificiale è disponibile solo in Power BI Desktop e per le risposte verificate disponibili sia in Power BI Desktop che nel servizio Power BI. Il consumo di queste funzionalità è disponibile ovunque Copilot esista.
Questo articolo illustra come Copilot in Power BI supporta sviluppatori aziendali, utenti self-service e utenti aziendali e fornisce informazioni sui punti di integrazione e sulle diverse esperienze progettate per la creazione e l'utilizzo di contenuto con Copilot.
Questa esercitazione offre un'esperienza pratica, guidando gli utenti attraverso uno scenario dallo sviluppo di modelli semantici per ottenere informazioni dettagliate usando Copilot per Power BI. Mira a creare una conoscenza di base di Copilot, inclusi vari metodi per preparare modelli semantici per l'intelligenza artificiale, modi per rendere individuabili i dati e come esaminare i Copilot risultati per ottenere nuove informazioni dettagliate.
Importante
Questa esercitazione include funzionalità di anteprima .
Questa esercitazione non include tutte le caratteristiche e le funzionalità in modo esaustivo, ma funge da guida per comprendere le capacità e migliorare l'esperienza utente di Copilot in Power BI.
Copilot per uno scenario di Power BI end-to-end
Ecco un riepilogo delle integrazioni e degli scenari presentati in questa esercitazione.
Per gli sviluppatori, l'obiettivo è garantire che il modello semantico sia pronto per l'intelligenza artificiale semplificando lo schema, creando risposte verificate e fornendo istruzioni di intelligenza artificiale. Si testa la configurazione e si pubblica la versione, abilitando il contenuto preparato con intelligenza artificiale ottimizzato per l'interazione dell'utente.
Per gli utenti aziendali, l'attenzione è l'esplorazione e la comprensione dei dati tramite il linguaggio naturale. Si apprenderà come porre domande, interpretare le risposte, approfondire le informazioni dettagliate e riepilogare i risultati.
Dati di esempio
I dati di esempio in questa esercitazione esplorano il canale di vendita di una società software. I responsabili delle vendite monitorano i canali di vendita diretti e partner tenendo traccia delle opportunità e dei ricavi per area, volume dell'offerta e canale.