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Linee guida per la riduzione della query in Power BI Desktop

  • Articolo

Questo articolo è destinato agli autori di modelli di dati in Power BI Desktop. Fornisce indicazioni sulle procedure consigliate per quando e come è possibile ottenere la riduzione della query di Power Query.

La riduzione della query è la possibilità per una query di Power Query di generare una singola istruzione di query che recuperi e trasformi i dati di origine. Per altre informazioni, vedere Riduzione della query di Power Query.

Indicazioni

Le linee guida per la riduzione della query variano in base alla modalità del modello.

Per una tabella DirectQuery o con modalità di archiviazione Doppia, la query di Power Query deve ottenere la riduzione della query.

Per una tabella di importazione, potrebbe essere possibile ottenere la riduzione della query. Quando la query è basata su un'origine relazionale e se è possibile costruire una singola istruzione SELECT, si ottengono le migliori prestazioni di aggiornamento dei dati assicurandosi che venga eseguita la riduzione della query. Se il motore mashup di Power Query è ancora necessario per elaborare le trasformazioni, è consigliabile cercare di ridurre al minimo il lavoro necessario, soprattutto per i modelli semantici di grandi dimensioni.

L'elenco puntato seguente fornisce indicazioni specifiche sulle procedure consigliate.

  • Delegare la maggior parte dell'elaborazione all'origine dati il più possibile: quando non è possibile ridurre tutti i passaggi di una query di Power Query, individuare il passaggio che impedisce la riduzione delle query. Quando possibile, spostare i passaggi successivi in una posizione precedente nella sequenza in modo che sia possibile eseguirne il factoring nella riduzione della query. Si noti che il motore mashup di Power Query può essere sufficientemente intelligente da riordinare i passaggi della query quando genera la query di origine.

    Per un'origine dati relazionale, se il passaggio che impedisce la riduzione della query può essere eseguito in una singola istruzione SELECT o all'interno della logica procedurale di una stored procedure, valutare la possibilità di usare una query SQL nativa, come descritto di seguito.

  • Usare una query SQL nativa: quando una query di Power Query recupera i dati da un'origine relazionale, è possibile che alcune origini usino una query SQL nativa. La query può essere in effetti qualsiasi istruzione valida, inclusa l'esecuzione di una stored procedure. Se l'istruzione produce più set di risultati, verrà restituito solo il primo. I parametri possono essere dichiarati nell'istruzione ed è consigliabile usare la funzione M Value.NativeQuery. Questa funzione è stata progettata per passare i valori dei parametri in modo sicuro e comodo. È importante comprendere che il motore mashup di Power Query non è in grado di ridurre i passaggi della query successivi e quindi si dovrebbe includere tutta la logica di trasformazione (o la maggior parte possibile) nell'istruzione della query nativa.

    Quando si usano query SQL native, è necessario tenere presenti due considerazioni importanti:

    • Per una tabella del modello DirectQuery, la query deve essere un'istruzione SELECT e non può usare espressioni di tabella comune (CTE) o una stored procedure.
    • L'aggiornamento incrementale non può usare una query SQL nativa. Quindi, forza il motore mashup di Power Query a recuperare tutte le righe di origine e quindi ad applicare filtri per determinare le modifiche incrementali.

    Importante

    Una query SQL nativa può eseguire potenzialmente molte altre operazioni oltre al recupero dei dati. È possibile eseguire qualsiasi istruzione valida (ed eventualmente più volte), inclusa una che modifica o elimina i dati. È importante applicare il principio dei privilegi minimi per assicurarsi che l'account usato per accedere al database disponga solo dell'autorizzazione di lettura per i dati richiesti.

  • Preparare e trasformare i dati nell’origine: quando si identifica che alcuni passaggi di query di Power Query non possono essere piegati, potrebbe essere possibile applicare le trasformazioni nell'origine dati. Per ottenere le trasformazioni, è possibile scrivere una vista di database che trasforma logicamente i dati di origine. In alternativa, si possono preparare e materializzare fisicamente i dati prima che Power BI esegua query su di essi. Un data warehouse relazionale è un ottimo esempio di dati preparati, in genere costituito da origini pre-integrate di dati dell'organizzazione.

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