Panoramica delle architetture di riferimento di Power Platform e Copilot Studio

Le architetture di riferimento sono framework essenziali che guidano la progettazione e l'implementazione di soluzioni tramite Power Platform. Valutando le architetture di riferimento, le organizzazioni possono creare soluzioni potenti, affidabili e scalabili in grado di soddisfare le proprie esigenze aziendali e promuovere l'innovazione.

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Semplificare l'elaborazione dei documenti con AI Builder	Semplifica l'elaborazione dei documenti e automatizza l'estrazione dei dati da vari documenti come moduli, fatture e ordini di acquisto.
Eseguire l'analisi predittiva dei dati con Dataverse, Fabric e i servizi di intelligenza artificiale di Azure	Eseguire l'analisi predittiva dei dati usando Dataverse, Microsoft Fabric e Azure per intelligenza artificiale e apprendere le procedure consigliate per l'inserimento dei dati, il training dei modelli e la visualizzazione, consentendo di creare modelli predittivi affidabili e informazioni dettagliate interattive.
Integrare i dati legacy con Power Automate e SharePoint	Semplifica il processo di integrazione dei dati legacy con le piattaforme moderne.
Usare le operazioni in background di Dataverse	Usa API personalizzate per definire messaggi personalizzati e implementare la logica di business tramite plug-in, consentendo l'elaborazione in background che elimina la necessità di una connessione permanente durante l'esecuzione.
Assicurare l'accesso a Power Platform alle risorse all'interno della vostra rete virtuale	Usa il supporto di Rete virtuale di Microsoft Azure per Power Platform per integrare Power Platform con risorse all'interno della rete virtuale senza esporle alla rete Internet pubblica.
Integrare Power Platform con SAP	Scopri l'architettura, i flussi di lavoro e i metodi di connettività disponibili per integrare Power Platform con SAP al fine di garantire un processo di integrazione senza problemi.
​Integrare i dati del lakehouse Microsoft Fabric usando le tabelle virtuali Dataverse	Raccogli i dati da più sistemi interni in un lakehouse Microsoft Fabric e usa i dati nelle app e nelle automazioni Power Platform usando le tabelle virtuali Dataverse.
Usare le API REST per estendere le funzionalità delle app canvas	Quando si ha a che fare con algoritmi complessi o con molte origini dati cambiare la logica dall'app canvas a un'API REST, può essere una buona scelta per mantenere le formule all'interno della tua applicazione canvas di Power Apps semplicemente muovendo funzionalità più complesse lato server.
Usare Dataverse come origine dati per le app canvas​	La creazione di un'applicazione Power Apps che usa Dataverse come origine dati può abilitare la creazione di un'esperienza utente più personalizzata.
Ridurre le sfide dell'infrastruttura con RPA ospitato in Power Automate​	Informazioni su come usare la funzionalità RPA ospitata per ridurre il tempo e le attività necessarie per l'acquisizione, il provisioning, l'operazionalizzazione e la gestione dell'infrastruttura per supportare l'automazione dei processi robotici.
Usare SQL Server con le app Canvas	Informazioni su come creare e pubblicare un'app canvas di livello aziendale usando SQL Server come origine dati.
Utilizzare un agente autonomo per l'elaborazione dei documenti Copilot Studio	Scopri come creare un agente autonomo per l'elaborazione dei documenti. Copilot Studio
Usare relazioni complesse con Microsoft Dataverse	Informazioni su come modellare relazioni di dati complesse in Microsoft Dataverse per progettare applicazioni aziendali efficaci.
Estrarre e analizzare le trascrizioni della conversazione dell'agente	Informazioni su come estrarre e analizzare le trascrizioni delle conversazioni degli agenti con intelligenza artificiale per individuare informazioni dettagliate chiave, migliorare l'accuratezza e migliorare il processo decisionale.
Implementare un sistema di notifica scalabile con Power Platform	Informazioni su come implementare un sistema di notifica scalabile per automatizzare gli SMS e i promemoria tramite posta elettronica e migliorare l'affidabilità degli appuntamenti.