Analizzare i dati in Azure Data Lake Archiviazione Gen2 usando Power BI

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Questo articolo illustra come usare Power BI Desktop per analizzare e visualizzare i dati archiviati in un account di archiviazione con uno spazio dei nomi gerarchico (Azure Data Lake Archiviazione Gen2).

Prerequisiti

Prima di iniziare questa esercitazione, sono necessari i prerequisiti seguenti:

  • Una sottoscrizione di Azure. Vedere Ottenere una versione di valutazione gratuita di Azure.
  • Un account di archiviazione con uno spazio dei nomi gerarchico. Seguire le istruzioni in Creare un account di archiviazione per crearne uno. Questo articolo presuppone che sia stato creato un account di archiviazione denominato contosoadlscdm.
  • Assicurarsi di avere uno dei ruoli seguenti per l'account di archiviazione: Lettore dati BLOB, Collaboratore dati BLOB o Proprietario dati BLOB.
  • File di dati di esempio denominato Drivers.txt nell'account di archiviazione. È possibile scaricare questo esempio dal repository Git di Azure Data Lake e quindi caricarlo nell'account di archiviazione.
  • Power BI Desktop. È possibile scaricare questa applicazione dall'Area download Microsoft.

Creare un report in Power BI Desktop

  1. Avviare Power BI Desktop sul computer.

  2. Seguire le istruzioni nell'articolo connettore Azure Data Lake Archiviazione Gen2 per connettersi ai dati di esempio.

  3. Nello strumento di navigazione di Power Query selezionare Carica.

    Screenshot of the Navigator, with data from the Drivers.txt file displayed.

  4. Dopo che i dati sono stati caricati correttamente in Power BI, nel pannello Campi vengono visualizzati i campi seguenti.

    Screenshot of the Fields panel, showing Query1, which contains Date accessed, Date created, Date modified, Extension, Folder Path, and Name fields.

    Tuttavia, per visualizzare e analizzare i dati, è consigliabile che i dati siano disponibili usando i campi seguenti.

    Screenshot of a data table, with names and addresses from the Content column in the original table displayed in rows.

    Nei passaggi successivi si aggiornerà la query per convertire i dati importati nel formato desiderato.

  5. Nella scheda Home della barra multifunzione selezionare Trasforma dati. Viene quindi aperto l'editor di Power Query, che visualizza il contenuto del file.

    Screenshot of the Power Query editor, with the query created from the original Drivers.txt file.

  6. Nell'editor di Power Query, nella colonna Contenuto selezionare Binario. Il file verrà rilevato automaticamente come CSV e conterrà l'output come illustrato di seguito. I dati ora sono disponibili in un formato che può essere usato per creare visualizzazioni.

    Screenshot of the Power Query editor, showing the data from the Binary field expanded to a table with names and addresses, with Imported CSV and Changed Type added to the Applied Steps panel.

  7. Nella scheda Home della barra multifunzione selezionare Chiudi e applica.

    Closeup screenshot of the Power Query editor, showing the Close & Apply option.

  8. Dopo l'aggiornamento della query, nella scheda Campi vengono visualizzati i nuovi campi disponibili per la visualizzazione.

    Screenshot of the Fields pane in Power BI, with Query1 now displaying Column1 through Column8.

  9. È ora possibile creare un grafico a torta per rappresentare i driver in ogni città per un determinato paese/area geografica. Per eseguire questa operazione, effettuare le selezioni seguenti.

    Nella scheda Visualizzazioni selezionare il simbolo per un grafico a torta.

    Screenshot of the Visualizations pane, with the pie chart symbol emphasized.

    In questo esempio le colonne che verranno usate sono La colonna 4 (nome della città) e la colonna 7 (nome del paese/area geografica). Trascinare queste colonne dalla scheda Campi alla scheda Visualizzazioni , come illustrato di seguito.

    Screenshot with Column4 dragged and dropped in Details and Column7 dragged and dropped in Values in the Visualization pane, and Column7 also dragged and dropped into Filters on this page in the Filters pane.

    Il grafico a torta dovrebbe ora essere simile a quello illustrato di seguito.

    Screenshot of pie chart showing the percentages of each slice of the pie, along with color coding of each of the locations, and a column containing all locations and their color code on the right side.

  10. Se si seleziona un paese o un'area geografica specifica dai filtri a livello di pagina, verrà visualizzato il numero di driver in ogni città del paese/area geografica selezionato. Ad esempio, nella scheda Visualizzazioni selezionare Brazil da Filtri a livello di pagina.

    Screenshot of the Filters on this page pane, with Brazil selected as the country/region to display.

  11. Il grafico a torta viene automaticamente aggiornato in modo da visualizzare i conducenti delle città del Brasile.

    Screenshot of pie chart with the percentages of each slice of the pie for locations in Brazil, along with a list of all locations in Brazil and their color code in a column on the right side.

  12. Scegliere Salva dal menu File per salvare la visualizzazione come file di Power BI Desktop.

Pubblicare report nel servizio Power BI

Dopo aver creato le visualizzazioni in Power BI Desktop, è possibile condividerla con altri utenti pubblicandola nel servizio Power BI. Per istruzioni su come eseguire questa operazione, passare a Pubblica da Power BI Desktop.

Vedi anche