Uso dell'output dei flussi di dati di Microsoft Power Platform da altri carichi di lavoro di dati di Azure

A seconda dell'archiviazione per l'output dei flussi di dati di Microsoft Power Platform, è possibile usare tale output in altri servizi di Azure.

Vantaggi dell'uso dell'output dei flussi di dati di Power Platform

Usando i flussi di dati di Power Platform, è possibile modificare, pulire e preparare i dati per ulteriori analisi e consumo. Esistono molti altri servizi dati di Azure che usano i dati come input e forniscono azioni.

• Azure Machine Learning può usare l'output dei flussi di dati e usarlo per scenari di Machine Learning( ad esempio, analisi predittiva).
• Azure Data Factory può ottenere l'output dei flussi di dati su larga scala, combinati con i dati provenienti da origini Big Data, per soluzioni avanzate di integrazione dei dati.
• Azure Databricks può usare l'output dei flussi di dati per gli algoritmi di data science applicati e un'ulteriore intelligenza artificiale con la scalabilità di Big Data nel back-end apache Spark.
• Altri servizi dati di Azure possono usare l'output dei flussi di dati di Power Platform per eseguire altre azioni su tali dati.

Flussi di dati con azure Data Lake esterno Archiviazione

Se è stata connessa un'archiviazione esterna di Azure Data Lake Archiviazione ai flussi di dati di Power Platform, è possibile connettersi usando tutti i servizi di Azure con Azure Data Lake Archiviazione come origine, ad esempio Azure Machine Learning, Azure Data Factory, Azure Databricks e Azure Analysis Services.

In uno di questi servizi usare Azure Data Lake Archiviazione come origine. Sarà possibile immettere i dettagli della risorsa di archiviazione e connettersi ai dati in esso contenuti. I dati vengono archiviati in formato CSV ed è leggibile tramite uno di questi strumenti e servizi. Lo screenshot seguente mostra come Azure Data Lake Archiviazione è un'opzione di origine per Azure Data Factory.

Flussi di dati con Dataverse

Se si usano flussi di dati standard che archiviano i dati in Dataverse, è comunque possibile connettersi a Dataverse da molti servizi di Azure. L'immagine seguente mostra che in Azure Data Factory l'output di un flusso di dati da Dataverse può essere usato come origine.

Flussi di dati con azure Data Lake interno Archiviazione

Quando si usa l'archivio Data Lake interno fornito dai flussi di dati di Power Platform, tale archiviazione è limitata esclusivamente agli strumenti power platform e non è accessibile da altri carichi di lavoro di dati di Azure.