Crea un piano di impegno di Azure Machine Learning in un gruppo di risorse esistente.
Se nel gruppo di risorse esiste un piano di impegno con lo stesso nome, la chiamata funge da operazione di aggiornamento e il piano di impegno esistente viene sovrascritto.
Esempio
Esempio 1: Creare un nuovo piano di impegno
New-AzMlCommitmentPlan -ResourceGroupName "MyResourceGroup" -Name "MyCommitmentPlanName" -Location "South Central US" -SkuName DevTest -SkuTier Standard -SkuCapacity 1
Crea un nuovo piano di impegno di Azure Machine Learning denominato "MyCommitmentPlanName" nel gruppo "MyResourceGroup" e nell'area Stati Uniti centro-meridionali. In questo esempio viene usato lo SKU DevTest/Standard, ovvero le risorse fornite dal piano di impegno verranno definite dai limiti di DevTest/Standard. SkuCapacity in questo esempio è 1, ovvero il costo del piano sarà 1x il costo di DevTest e le risorse che il piano contiene sarà 1x quello fornito da DevTest.
Valore dalla pipeline in base al nome della proprietà:
False
Valore dagli argomenti rimanenti:
False
CommonParameters
Questo cmdlet supporta i parametri comuni: -Debug, -ErrorAction, -ErrorVariable, -InformationAction, -InformationVariable, -OutBuffer, -OutVariable, -PipelineVariable, -ProgressAction, -Verbose, -WarningAction e -WarningVariable. Per altre informazioni, vedi about_CommonParameters.
L'origine di questo contenuto è disponibile in GitHub, in cui è anche possibile creare ed esaminare i problemi e le richieste pull. Per ulteriori informazioni, vedere la guida per i collaboratori.