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Importante
Azure Data Studio è stato ritirato a partire dal 28 febbraio 2026. È necessario eseguire la migrazione a Visual Studio Code. Per ulteriori informazioni, vedere Novità di Azure Data Studio.
Questa esercitazione illustra come installare e usare il kernel Python in un ambiente Windows offline con notebook.
Prerequisiti
Scarica Python e dipendenze
In un computer con accesso a Internet scaricare il pacchetto di Azure Data Studio Python più recente. Decomprimere il file in una directory locale, ad esempio .
Annotazioni
La versione più recente Azure Data Studio Python è 3.8.10.
In un terminale, navigare alla cartella Python.
cd C:\azuredatastudio-pythonCreare un file denominato requirements.txt con il contenuto seguente:
pandas>=0.24.2 jupyter>=1.0.0 sparkmagic>=0.12.9 powershell-kernel>=0.1.3Creare una sottodirectory denominata .
mkdir wheelhouseEseguire il comando seguente per scaricare le dipendenze necessarie nella sottodirectory.
python.exe -m pip download -r requirements.txt -d wheelhouse
Annotazioni
Verificare che sia installata la versione più recente di pip. Se non si è certi, è possibile aggiornarlo eseguendo il comando seguente: .
Installare Python in un computer che non ha accesso a Internet
In un computer che non ha accesso a Internet copiare la cartella Python in una directory locale, ad esempio
C:\azuredatastudio-python.In un terminale passare alla cartella Python.
cd C:\azuredatastudio-pythonEseguire il comando seguente per installare le dipendenze.
python.exe -m pip install -r requirements.txt --no-index --find-links wheelhouse
Usare l'installazione di Python in Azure Data Studio
- Aprire Azure Data Studio
- Nel riquadro comandi cercare Configurare Python per notebook.
- Nella procedura guidata Configurare Python per Notebook selezionare Usare l'installazione Python esistente e passare al percorso Python installato(ad esempio:
C:\azuredatastudio-python).
Al termine della procedura guidata, aprire un nuovo notebook e modificare il kernel in Python.