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Installare Python in un ambiente di Windows offline

Importante

Azure Data Studio è stato ritirato a partire dal 28 febbraio 2026. È necessario eseguire la migrazione a Visual Studio Code. Per ulteriori informazioni, vedere Novità di Azure Data Studio.

Questa esercitazione illustra come installare e usare il kernel Python in un ambiente Windows offline con notebook.

Prerequisiti

Scarica Python e dipendenze

  1. In un computer con accesso a Internet scaricare il pacchetto di Azure Data Studio Python più recente. Decomprimere il file in una directory locale, ad esempio .

    Annotazioni

    La versione più recente Azure Data Studio Python è 3.8.10.

  2. In un terminale, navigare alla cartella Python.

    cd C:\azuredatastudio-python
    
  3. Creare un file denominato requirements.txt con il contenuto seguente:

    pandas>=0.24.2
    jupyter>=1.0.0
    sparkmagic>=0.12.9
    powershell-kernel>=0.1.3
    
  4. Creare una sottodirectory denominata .

    mkdir wheelhouse
    
  5. Eseguire il comando seguente per scaricare le dipendenze necessarie nella sottodirectory.

    python.exe -m pip download -r requirements.txt -d wheelhouse
    

Annotazioni

Verificare che sia installata la versione più recente di pip. Se non si è certi, è possibile aggiornarlo eseguendo il comando seguente: .

Installare Python in un computer che non ha accesso a Internet

  1. In un computer che non ha accesso a Internet copiare la cartella Python in una directory locale, ad esempio C:\azuredatastudio-python.

  2. In un terminale passare alla cartella Python.

    cd C:\azuredatastudio-python
    
  3. Eseguire il comando seguente per installare le dipendenze.

    python.exe -m pip install -r requirements.txt --no-index --find-links wheelhouse
    

Usare l'installazione di Python in Azure Data Studio

  1. Aprire Azure Data Studio
  2. Nel riquadro comandi cercare Configurare Python per notebook.
  3. Nella procedura guidata Configurare Python per Notebook selezionare Usare l'installazione Python esistente e passare al percorso Python installato(ad esempio: C:\azuredatastudio-python).

Al termine della procedura guidata, aprire un nuovo notebook e modificare il kernel in Python.