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Tenere traccia delle richieste in ingresso con OpenCensus Python

Attenzione

OpenCensus Python SDK viene ritirato. È consigliabile usare l'offerta Python basata su OpenTelemetry e fornire indicazioni sulla migrazione.

OpenCensus Python e le relative integrazioni raccolgono i dati delle richieste in ingresso. È possibile tenere traccia dei dati delle richieste in ingresso inviati alle applicazioni Web basate sui framework Web più diffusi Django, Flask e Pyramid. Application Insights riceve i dati come requests dati di telemetria.

Prima di tutto, instrumentare l'applicazione Python con la versione più recente di OpenCensus Python SDK.

Tenere traccia delle applicazioni Django

  1. Scaricare e installare opencensus-ext-django da PyPI. Instrumentare l'applicazione con il django middleware. Vengono rilevate le richieste in ingresso inviate all'applicazione Django.

  2. Includere opencensus.ext.django.middleware.OpencensusMiddleware nel file in settings.py MIDDLEWARE.

    MIDDLEWARE = (
    ...
    'opencensus.ext.django.middleware.OpencensusMiddleware',
    ...
)

  3. Assicurarsi che AzureExporter sia configurato correttamente in settings.py OPENCENSUS. Per le richieste provenienti da URL che non si vuole tenere traccia, aggiungerle a EXCLUDELIST_PATHS.

    OPENCENSUS = {
    'TRACE': {
        'SAMPLER': 'opencensus.trace.samplers.ProbabilitySampler(rate=1)',
        'EXPORTER': '''opencensus.ext.azure.trace_exporter.AzureExporter(
            connection_string="InstrumentationKey=<your-ikey-here>"
        )''',
        'EXCLUDELIST_PATHS': ['https://example.com'],  <--- These sites will not be traced if a request is sent to it.
    }
}

È possibile trovare un'applicazione di esempio Django nel repository di esempi di Python OpenCensus di Monitoraggio di Azure.

Tenere traccia delle applicazioni Flask

  1. Scaricare e installare opencensus-ext-flask da PyPI. Instrumentare l'applicazione con il flask middleware. Vengono rilevate le richieste in ingresso inviate all'applicazione Flask.

    
from flask import Flask
from opencensus.ext.azure.trace_exporter import AzureExporter
from opencensus.ext.flask.flask_middleware import FlaskMiddleware
from opencensus.trace.samplers import ProbabilitySampler

app = Flask(__name__)
middleware = FlaskMiddleware(
    app,
    exporter=AzureExporter(connection_string="InstrumentationKey=<your-ikey-here>"),
    sampler=ProbabilitySampler(rate=1.0),
)

@app.route('/')
def hello():
    return 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='localhost', port=8080, threaded=True)

  2. È anche possibile configurare l'applicazione flask tramite app.config. Per le richieste provenienti da URL che non si vuole tenere traccia, aggiungerle a EXCLUDELIST_PATHS.

    app.config['OPENCENSUS'] = {
    'TRACE': {
        'SAMPLER': 'opencensus.trace.samplers.ProbabilitySampler(rate=1.0)',
        'EXPORTER': '''opencensus.ext.azure.trace_exporter.AzureExporter(
            connection_string="InstrumentationKey=<your-ikey-here>",
        )''',
        'EXCLUDELIST_PATHS': ['https://example.com'],  <--- These sites will not be traced if a request is sent to it.
    }
}

    Nota

    Per eseguire Flask in uWSGI in un ambiente Docker, è prima necessario aggiungere lazy-apps = true al file di configurazione uWSGI (uwsgi.ini). Per altre informazioni, vedere la descrizione del problema.

È possibile trovare un'applicazione di esempio Flask che tiene traccia delle richieste nel repository di esempi OpenCensus Python di Monitoraggio di Azure.

Tenere traccia delle applicazioni Pyramid

  1. Scaricare e installare opencensus-ext-django da PyPI. Instrumentare l'applicazione con tween pyramid . Vengono rilevate le richieste in ingresso inviate all'applicazione Pyramid.

    def main(global_config, **settings):
    config = Configurator(settings=settings)

    config.add_tween('opencensus.ext.pyramid'
                     '.pyramid_middleware.OpenCensusTweenFactory')

  2. È possibile configurare il pyramid tween direttamente nel codice. Per le richieste provenienti da URL che non si vuole tenere traccia, aggiungerle a EXCLUDELIST_PATHS.

    settings = {
    'OPENCENSUS': {
        'TRACE': {
            'SAMPLER': 'opencensus.trace.samplers.ProbabilitySampler(rate=1.0)',
            'EXPORTER': '''opencensus.ext.azure.trace_exporter.AzureExporter(
                connection_string="InstrumentationKey=<your-ikey-here>",
            )''',
            'EXCLUDELIST_PATHS': ['https://example.com'],  <--- These sites will not be traced if a request is sent to it.
        }
    }
}
config = Configurator(settings=settings)

Tenere traccia delle applicazioni FastAPI

  1. Sono necessarie le dipendenze seguenti:

  2. Scaricare e installare opencensus-ext-fastapi da PyPI.

    pip install opencensus-ext-fastapi

  3. Instrumentare l'applicazione con il fastapi middleware.

    from fastapi import FastAPI
from opencensus.ext.fastapi.fastapi_middleware import FastAPIMiddleware

app = FastAPI(__name__)
app.add_middleware(FastAPIMiddleware)

@app.get('/')
def hello():
    return 'Hello World!'

  4. Eseguire l'applicazione. Le chiamate effettuate all'applicazione FastAPI devono essere rilevate automaticamente. I dati di telemetria devono essere registrati direttamente in Monitoraggio di Azure.

Passaggi successivi

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