Scheda Analisi discriminante tra cluster (Visualizzatore modello di data mining)

Usare la scheda Analisi discriminante tra cluster per confrontare due cluster esistenti in un modello di clustering. È possibile vedere la modalità di rappresentazione di combinazioni diverse di attributi e valori all'interno dei cluster.

Per altre informazioni: Algoritmo Microsoft Clustering, Esplorare un modello usando il Visualizzatore cluster Microsoft

Opzioni

Aggiornare il contenuto del visualizzatore
Consente di ricaricare il modello di data mining nel visualizzatore.

Modello di data mining
Consente di scegliere un modello di data mining tra quelli presenti nella struttura di data mining corrente. Il modello di data mining verrà aperto nel visualizzatore associato.

Visualizzatore
Consente di scegliere un visualizzatore da utilizzare per l'esplorazione del modello di data mining selezionato. È possibile usare il visualizzatore personalizzato per i modelli di clustering o Microsoft Mining Content Viewer. Se disponibili, è anche possibile utilizzare i visualizzatori plug-in.

Cluster 1
Consente di selezionare un cluster per poter confrontarlo con un altro cluster.

Cluster 2
Consente di selezionare un secondo cluster dal relativo elenco nel modello di data mining per il confronto con Cluster 1. È inoltre possibile confrontare un cluster con il complemento, ovvero con tutti i case del modello eccetto quelli presenti nel cluster selezionato.

Punteggi di discriminazione per <cluster 1> e <cluster 2>
Nelle colonne del grafico vengono fornite informazioni sulle modalità di correlazione tra ogni coppia attributo-valore e i due cluster selezionati.

Variabili	Un attributo nel modello di data mining.
Valori	Un valore dell'attributo selezionato in Variabili.
Predilige il <cluster 1>	Il grafico a barre a sinistra rappresenta la probabilità che la coppia attributo-valore selezionata sia rappresentativa del cluster selezionato in Cluster 1. È possibile posizionare il mouse sulla barra per vedere il valore rappresentato in percentuale. Si noti che anche se il valore è zero, non significa che il valore dell'attributo sia necessariamente mancante dal cluster, solo che la distribuzione favorisca fortemente un cluster rispetto all'altro.
Predilige il <cluster 2>	Il grafico a barre a destra rappresenta la probabilità che la coppia attributo-valore selezionata sia rappresentativa del cluster selezionato in Cluster 2.

Vedi anche

Algoritmi di data mining (Analysis Services - Data mining)
Visualizzatori modello di data mining (Progettazione modelli di data mining)
Visualizzatori modello di data mining