Algoritmi di data mining (componenti aggiuntivi di data mining di SQL Server)

I componenti aggiuntivi di data mining per Office supportano la creazione di modelli analitici usando gli algoritmi di data mining seguenti. Tutti gli algoritmi sono basati su metodi di Machine Learning noti e sono stati implementati da Microsoft Research.

Algoritmi

Metodo di Machine Learning	Come funziona
L'algoritmo di Microsoft Association Rules	Individuare i prodotti acquistati insieme o quali eventi si verificano insieme e usare il modello per creare raccomandazioni. https://msdn.microsoft.com/library/ms174916.aspx
Algoritmo Microsoft Clustering	Definire segmenti di mercato, raggruppare automaticamente i clienti correlati o trovare relazioni nei dati da usare in un'ulteriore data mining. https://msdn.microsoft.com/library/ms174879.aspx
Algoritmo Microsoft Decision Trees	Identificare le relazioni precedentemente sconosciute tra vari elementi dei dati per migliorare le decisioni o individuare i fattori che portano a risultati specifici. https://msdn.microsoft.com/library/ms174923.aspx
Algoritmo Microsoft Linear Regression	Trovare una formula matematica che descrive i fattori che contribuiscono a un risultato numerico. https://msdn.microsoft.com/library/ms174824.aspx
Algoritmo Microsoft Logistic Regression	Identificare i fattori che contribuiscono ai risultati binari e imparare a usarli per influire sui risultati. https://msdn.microsoft.com/library/ms174828.aspx
Algoritmo Microsoft Naïve Bayes	Esplorare le relazioni nei dati e trovare quelle strettamente correlate a un risultato. https://msdn.microsoft.com/library/ms174806.aspx
Algoritmo Microsoft Reti Neurali	Trovare relazioni nascoste tra più input e persino più output. Usare per l'esplorazione o per la previsione. https://msdn.microsoft.com/library/ms174941.aspx
Algoritmo Microsoft Time Series	Usare i dati cronologici per prevedere i valori futuri. https://msdn.microsoft.com/library/ms174923.aspx

Opzioni avanzate

Quando si usa il client di data mining per Excel, è possibile creare strutture e modelli di data mining personalizzati oppure ottimizzare i parametri degli algoritmi.

Parametri dell'algoritmo (componenti aggiuntivi di data mining di SQL Server)

Esistono due modi per personalizzare i modelli usando queste opzioni avanzate:

• Utilizzare la procedura guidata Query di data mining per creare il modello.

• Nel client di data mining fare clic su Parametri dopo aver avviato la procedura guidata.

Vedere anche

Query (componenti aggiuntivi di data mining di SQL Server)
Modellazione avanzata (componenti aggiuntivi di data mining per Excel)