Visualizzare un modello utilizzando Microsoft Generic Content Tree Viewer

Microsoft Generic Mining Model Content Viewer fornisce informazioni dettagliate sui modelli trovati dall'algoritmo di data mining e fornisce anche l'accesso a varie statistiche generate durante il processo di analisi. La quantità e il tipo di informazioni variano a seconda dell'algoritmo utilizzato, ma è possibile includere le categorie seguenti:

• Segmenti di dati e relative caratteristiche.

• Statistiche descrittive su ogni gruppo o sull'intero set di dati.

• Numero di rami o nodi figlio in un albero.

• Calcoli, ad esempio varianza e media, relativi a un cluster o a un intero set di dati.

La visualizzazione di queste informazioni consente di interpretare in modo più efficace i risultati dell'analisi. È inoltre possibile identificare le modalità per ottimizzare il modello e quindi ripeterne il training. In alternativa, è possibile decidere di ripetere il training utilizzando un algoritmo diverso.

Visualizzazione del contenuto di un modello di data mining

Microsoft Generic Content Viewer visualizza le colonne, le regole, le proprietà, gli attributi, i nodi e altri contenuti dal set di righe dello schema del contenuto del modello di data mining. Il set di righe dello schema relativo al contenuto è un framework generico per la presentazione di informazioni dettagliate sul contenuto di un modello di data mining.

Queste informazioni dettagliate sono contenute in una tabella HTML che rappresenta gli schemi, i cluster o gli alberi del modello come nodi. È possibile fare clic su ogni nodo ed espanderlo per visualizzare più dettagli, ad esempio le formule o il conteggio di valori distinti per un attributo numerico. È anche possibile esplorare le relazioni padre-figlio tra i nodi.

Per altre informazioni sul significato generale dei termini usati nel contenuto del modello di data mining, vedere Contenuto del modello di data mining (Analysis Services - Data mining). In questo argomento sono inoltre contenuti i collegamenti a informazioni sul contenuto del modello di data mining per tipi di modelli specifici. Poiché ogni tipo di modello di data mining contiene informazioni specifiche dell'algoritmo e degli schemi trovati nei dati, si consiglia di consultare l'argomento di riferimento tecnico per ogni tipo di modello per comprendere pienamente ogni tipo di modello.

Esecuzione di query sul contenuto di un modello di data mining

Le stesse informazioni fornite da Microsoft Generic Content Tree Viewer sono disponibili anche eseguendo query sul modello di data mining. È possibile creare query sul contenuto del modello di data mining tramite istruzioni DMX (Data Mining Extension). Ad esempio, in SQL Server Management Studio, è possibile eseguire una query del contenuto eseguendo l'istruzione DMX seguente:

SELECT * FROM [<mining model name>].CONTENT  

Per altre informazioni, vedere Query di data mining.

Vedere anche

Microsoft Generic Content Tree Viewer (Data mining)
Algoritmi di data mining (Analysis Services - Data mining)