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Query di definizione dei dati (estrazione dei dati)

Per il data mining, la categoria query di definizione dei dati comprende istruzioni DMX o comandi XMLA che eseguono le operazioni seguenti:

  • Creare, modificare o manipolare oggetti di data mining, come un modello.

  • Definire l'origine dei dati da usare nel training o per la stima.

  • Esportare o importare modelli di mining e strutture di mining.

Creazione di query di definizione dei dati

Istruzioni di scripting per la definizione dei dati

Istruzioni di scripting per la definizione dei dati

Creazione di query di definizione dei dati

È possibile creare query di definizione dei dati (istruzioni) utilizzando il Generatore di query di predizione in SQL Server Data Tools (SSDT) e in SQL Server Management Studio, oppure usando la finestra Query DMX in SQL Server Management Studio. Le istruzioni di definizione dei dati in DMX fanno parte del linguaggio DDL (Data Definition Language) di Analysis Services.

Per informazioni sulla sintassi di istruzioni di definizione dei dati specifiche, vedere Riferimento DMX (Data Mining Extensions).

Query di definizione dei dati in SQL Server Data Tools

La Creazione guidata di Data Mining è lo strumento preferito in SQL Server Data Tools (SSDT) per la creazione e la modifica di modelli e strutture di data mining e per la definizione delle origini dati utilizzate nelle query di previsione e per il training.

Tuttavia, se si desidera conoscere le istruzioni inviate al server dalla procedura guidata per creare strutture di dati o modelli di data mining, è possibile usare SQL Server Profiler per acquisire le istruzioni di definizione dei dati. Per altre informazioni, vedere Usare SQL Server Profiler per monitorare Analysis Services.

Per visualizzare le istruzioni utilizzate per definire le origini dati usate per la formazione o la previsione, è possibile usare la Visualizzazione SQL nel Generatore di query di previsione. In alcuni casi, può essere utile creare query di base per l'addestramento e il collaudo dei modelli utilizzando il Costruttore di Query di Predizione, per stabilire la sintassi corretta. È quindi possibile passare alla vista SQL e modificare manualmente la query. Per altre informazioni, vedere Modificare manualmente una query di stima.

Query di definizione dei dati in SQL Server Management Studio

Per gli oggetti di data mining, è possibile utilizzare query di definizione dei dati per eseguire le azioni seguenti:

  • Creare tipi specifici di modelli, ad esempio un modello di clustering o un modello di albero delle decisioni, usando CREATE MINING MODEL (DMX).

  • Modificare una struttura di data mining esistente aggiungendo un modello o modificando le colonne utilizzando ALTER MINING STRUCTURE (DMX). Si noti che non è possibile modificare un modello di data mining utilizzando DMX; si aggiungono solo nuovi modelli a una struttura esistente.

  • Creare una copia di un modello di data mining e modificarla usando SELECT INTO (DMX).

  • Definire il set di dati usato per il training di un modello usando INSERT INTO (DMX) insieme a una query dell'origine dati, ad esempio OPENROWSET.

SQL Server Management Studio offre modelli di query che consentono di creare query di definizione dei dati. Per altre informazioni, vedere Usare modelli di Analysis Services in SQL Server Management Studio.

In generale, i modelli forniti per Analysis Services in SQL Server Management Studio contengono solo la definizione di sintassi generale, che è necessario personalizzare, digitando nella finestra Query o usando la finestra di dialogo fornita per l'immissione di parametri.

Per un esempio di come immettere i parametri usando l'interfaccia , vedere Creare una query di stima Singleton da un modello.

Istruzioni per la definizione dei dati tramite scripting

Analysis Services offre più linguaggi di scripting e programmazione che è possibile usare per creare o modificare oggetti di data mining o per definire origini dati. Anche se DMX è progettato per accelerare le attività di data mining, è anche possibile utilizzare XMLA e AMO per modificare gli oggetti negli script o nel codice personalizzato.

Il componente aggiuntivo data mining per Excel include anche molti modelli di query e fornisce l'editor di query avanzato, che consente di comporre istruzioni DMX complesse. È possibile compilare una query in modo interattivo e quindi passare alla vista SQL per acquisire l'istruzione DMX.

Esportazione e importazione di modelli

È possibile usare istruzioni di definizione dei dati in DMX per esportare la definizione di un modello e la relativa struttura e origini dati necessarie e quindi importare tale definizione in un server diverso. L'uso dell'esportazione e dell'importazione è il modo più rapido e semplice per spostare modelli di data mining e strutture di data mining tra istanze di Analysis Services. Per altre informazioni, vedere Gestione di soluzioni e oggetti di data mining.

Avvertimento

Se il modello si basa su dati provenienti da un'origine dati del cubo, non è possibile usare DMX per esportare il modello e si dovrebbe usare invece il backup e il ripristino.

Attività correlate

Nella tabella seguente vengono forniti collegamenti alle attività correlate alle query di definizione dei dati.
Lavorare con i modelli per le query DMX. Usare modelli di Analysis Services in SQL Server Management Studio
Progetta query di tutti i tipi usando il Generatore di query predittive. Creare una query di predizione usando il Generatore di query di predizione
Acquisire definizioni di query usando SQL Server Profiler e usare le tracce per monitorare Analysis Services. Usare SQL Server Profiler per monitorare i servizi di analisi
Altre informazioni sui linguaggi di scripting e sui linguaggi di programmazione forniti per Analysis Services. Informazioni di riferimento su XML for Analysis (XMLA)

Sviluppo con AMO (Analysis Management Objects)
Informazioni su come gestire i modelli in SQL Server Management Studio e SQL Server Data Tools (SSDT). Esportare e importare oggetti di data mining

EXPORT (DMX)

IMPORT (DMX)
Altre informazioni su OPENROWSET e altri modi per eseguire query su dati esterni. <query> sui dati di origine.

Vedere anche

Creazione guidata Data Mining (Analysis Services - Data Mining)

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