Interroga i parametri usati per creare un modello di mining

La composizione di un modello di data mining è influenzata non solo dai casi di addestramento, ma anche dai parametri impostati quando il modello è stato creato. Pertanto, potrebbe risultare utile recuperare le impostazioni dei parametri di un modello esistente per comprendere meglio il comportamento del modello. Il recupero dei parametri è utile anche quando si documenta una versione specifica del modello.

Per trovare i parametri utilizzati al momento della creazione del modello, creare una query su uno dei set di righe dello schema del modello di data mining. In SQL Server 2014 Analysis Services (SSAS), questi set di righe dello schema vengono esposti come set di viste di sistema su cui è possibile eseguire query facilmente usando Transact-SQL sintassi. Questa procedura descrive come creare una query che restituisce i parametri utilizzati per creare il modello di data mining specificato.

Per aprire una finestra di query per una query del set di righe di uno schema

1. In SQL Server Management Studio aprire l'istanza di Analysis Services che contiene il modello su cui eseguire la query.

2. Fare clic con il pulsante destro del mouse sul nome dell'istanza, scegliere Nuova query e quindi scegliere DMX.

   Annotazioni

   È anche possibile creare una query su un modello di data mining usando il modello MDX .

3. Se l'istanza contiene più database, selezionare il database contenente il modello su cui eseguire una query dall'elenco Database disponibili sulla barra degli strumenti.

Per restituire i parametri del modello per un modello di mining esistente

1. Nel riquadro query DMX digitare o incollare il testo seguente:

   SELECT MINING_PARAMETERS  
   FROM $system.DMSCHEMA_MINING_MODELS  
   WHERE MODEL_NAME = ''  
   

2. In Esplora Oggetti, seleziona il modello di data mining che desideri, quindi trascinalo nel riquadro Query DMX, tra le virgolette singole.

3. Premere F5 o fare clic su Esegui.

Esempio

Il codice seguente restituisce un elenco dei parametri che sono stati utilizzati per creare il modello di mining che hai costruito nel Tutorial di Base sul Data Mining. Questi parametri includono i valori espliciti per le impostazioni predefinite utilizzate dai servizi di data mining disponibili dai provider nel server.

SELECT MINING_PARAMETERS   
FROM $system.DMSCHEMA_MINING_MODELS  
WHERE MODEL_NAME = 'TM Clustering'  

L'esempio di codice restituisce i parametri seguenti per il modello di clustering:

Risultati di eExample:

PARAMETRI_MINERARI

CLUSTER_COUNT=10,CLUSTER_SEED=0,CLUSTERING_METHOD=1,MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES=255,MAXIMUM_STATES=100,MINIMUM_SUPPORT=1,MODELLING_CARDINALITY=10,SAMPLE_SIZE=50000,STOPPING_TOLERANCE=10

Vedere anche

Attività di query di data mining e guide pratiche
Query di estrazione dei dati