Attività di test e convalida e istruzioni pratiche (Data Mining)

È possibile usare la scheda Grafico accuratezza data mining di Progettazione dei modelli di data mining in SQL Server Data Tools (SSDT) per confrontare l'accuratezza predittiva dei modelli di data mining nella struttura di data mining.

È possibile creare quattro tipi di grafici:

• Grafico di lift

• Grafico dei profitti

• Matrice di classificazione

• Report di convalida incrociata

I primi tre grafici usano la scheda Selezione input per definire i dati usati per generare il grafico.

Il grafico di convalida incrociata viene creato usando input aggiuntivi, disponibili nella scheda Convalida incrociata. Per altre informazioni, vedere Convalida incrociata (Analysis Services - Data mining).

Per altre informazioni su come usare il grafico di accuratezza del data mining, vedere Test e convalida (data mining).

In questa sezione

• Creare un grafico di sollevamento, un grafico dei profitti o una matrice di classificazione

• Creare un report di convalida incrociata

• Scegliere e mappare i dati di test del modello

• Applicare filtri ai dati di test del modello

• Scegliere la colonna da utilizzare per il test di un modello di data mining

• Uso di dati di tabella annidati come input per un grafico di accuratezza