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Programmazione di Data Mining

Se si rileva che gli strumenti e i visualizzatori predefiniti in Analysis Services non soddisfano i requisiti, è possibile estendere la potenza di Analysis Services codificando le proprie estensioni. In questo approccio sono disponibili due opzioni:

  • XMLA

    Microsoft SQL Server 2014 Analysis Services (SSAS) supporta XML for Analysis (XMLA) come protocollo per la comunicazione con le applicazioni client. I comandi aggiuntivi sono supportati da Analysis Services che estendono la specifica XML for Analysis.

    Poiché Analysis Services usa XMLA per la definizione dei dati, la manipolazione dei dati e il supporto del controllo dei dati, è possibile creare strutture di data mining e modelli di data mining usando gli strumenti visivi forniti da SQL Server Data Tools (SSDT) e quindi estendere gli oggetti di data mining creati usando gli script DMX (Data Mining Extensions) e Analysis Services Scripting Language (ASSL).

    È possibile creare e modificare oggetti di data mining interamente negli script XMLA ed eseguire query di stima sui modelli a livello di codice dalle proprie applicazioni.

  • Analysis Management Objects (AMO)

    Analysis Services offre anche un framework completo che consente ai provider di data mining di terze parti di integrare gli oggetti di data mining in Analysis Services.

    È possibile creare strutture di data mining e modelli di data mining usando AMO. Vedere gli esempi seguenti in CodePlex:

    • AMO Browser

      Si connette all'istanza di SSAS specificata ed elenca tutti gli oggetti server e le relative proprietà, inclusi la struttura di data mining e i modelli di data mining.

    • Esempio semplice di AMO

      As Simple Sample illustra l'accesso a livello di codice alla maggior parte degli oggetti principali e illustra l'esplorazione dei metadati e l'accesso ai valori negli oggetti.

      L'esempio illustra anche come creare ed elaborare una struttura e un modello di data mining, nonché esplorare un modello di data mining esistente.

  • DMX

    È possibile usare DMX per incapsulare istruzioni di comando, query di stima e query di metadati e restituire risultati in un formato tabulare, presupponendo che sia stata creata una connessione a un server Analysis Services.

In questa sezione

OLE DB per il data mining
Vengono descritte le aggiunte alla specifica per supportare il data mining e i dati multidimensionali: nuovi set di righe e colonne dello schema, linguaggio DMX (Data Mining Extensions) per la creazione e la gestione di strutture di data mining.

Sviluppo con ADOMD.NET
Introduce ADOMD.NET oggetti di programmazione client e server.

Sviluppo con AMO (Analysis Management Objects)
Introduce la libreria di programmazione AMO.

Sviluppare con il linguaggio di scripting di Analysis Services (ASSL)
Introduce XML for Analysis (XMLA) e le relative estensioni.

Vedere anche

Guida per gli sviluppatori (Analysis Services)
Informazioni di riferimento su DMX (Data Mining Extensions)

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