Esplorare i dati (componenti aggiuntivi di data mining di SQL Server)

La procedura guidata Esplora dati consente di comprendere il tipo e la quantità di dati nella tabella dati. La procedura guidata rappresenta graficamente la distribuzione e i valori delle colonne selezionate, una alla volta. È quindi possibile provare a modificare la modalità di raggruppamento dei dati o copiare il grafico che mostra il contenuto in una cartella di lavoro di Excel per la revisione.

Se i dati contengono dati numerici continui, è possibile passare da una visualizzazione all'altra:

• Grafico a linee. Questo grafico consente di tracciare i valori dei dati sull'asse X e il numero di case sull'asse y.

• Grafico a barre. Questo grafico raggruppa i valori in base al numero di case per ogni valore.

Quando la procedura guidata trova i gruppi nei dati, usa la distribuzione effettiva dei valori dei dati. Pertanto, il grafico a barre non mostra indicatori di asse numerici di numeri interi tipici, ad esempio 10 o 100. Gli intervalli visualizzati nel grafico a barre potrebbero invece essere simili a 43521-55603 (per la colonna Income).

Se si desidera raggruppare i dati in altri intervalli, è consigliabile eseguire questa operazione in Excel prima di analizzare i dati. In alternativa, è possibile etichettare nuovamente i dati usando la procedura guidata Rilabel .

Utilizzo della Procedura guidata Esplora dati

1. Nella barra multifunzione Data mining fare clic su Esplora dati.

2. Nella finestra di dialogo Seleziona origine selezionare la tabella o l'intervallo di celle che contengono i dati.

3. Nella finestra di dialogo Seleziona colonna scegliere la colonna da analizzare dai dati di esempio visualizzati nel riquadro.

4. Nella finestra di dialogo Esplora dati scegliere i tipi di grafico per visualizzare la distribuzione dei dati.

5. Facoltativamente, è possibile aggiungere nuove colonne ai dati, modificare la modalità di segmentazione dei dati o copiare il grafico in Excel.

Requisiti

Per utilizzare la procedura guidata Esplora dati , i dati devono trovarsi in una tabella dati di Excel.

Vedere anche

Elenco di controllo della preparazione per il data mining