Filtrare il cubo di origine per una struttura di data mining
Quando si crea una struttura di data mining basata su dati in un modello multidimensionale (un cubo OLAP), è possibile sezionare il cubo su cui si basa la struttura di data mining. Il sezionamento consente di creare subset di dati, come un filtro da applicare ai dati utilizzati per il training del modello di data mining.
Per sezionare un cubo
In Data mining Designer in SQL Server Data Tools selezionare la scheda Struttura di data mining o la scheda Modelli di data mining.
Nel menu Modello di data mining selezionare Definisci sezione cubo struttura di data mining.
Verrà visualizzata la finestra di dialogo Slice Cube .The Slice Cube dialog.
Nella colonna Dimensione della finestra di dialogo Cubo sezione selezionare la dimensione da filtrare.
Selezionare un livello di una gerarchia usando l'elenco nella colonna Gerarchia .
Selezionare un operatore dall'elenco nella colonna Operatore da usare per compilare la condizione di filtro.
Fare clic sulla casella nella colonna Filtro .
Verrà visualizzata una finestra di dialogo contenente tutti i membri al livello specificato della gerarchia.
Selezionare uno o più membri a cui si desidera applicare il filtro.
Fare clic su OK nella finestra di dialogo membro.
Fare clic su OK nella finestra di dialogo Cubo sezione .
A questo punto, il cubo di origine è filtrato come definito dalla sezione del cubo.
Vedere anche
Attività e procedure relative alla struttura di data mining
Creare una nuova struttura di data mining OLAP