Esplorazione di un cubo distribuito

Nell'attività seguente si sfoglia il cubo Esercitazione di Analysis Services. Poiché l'analisi confronta la misura in più dimensioni, verrà utilizzata una tabella pivot di Excel per esplorare i dati. L'utilizzo di una tabella pivot consente di posizionare cliente, data e informazioni sul prodotto su diversi assi in modo da potere visualizzare come cambia Internet Sales quando viene visualizzato in periodi di tempo, dati demografici del cliente e linee di prodotti specifici.

Per esplorare il cubo distribuito

1. Per passare a Cubo Designer in SQL Server Data Tools, fare doppio clic sul cubo Esercitazione di Analysis Services nella cartella Cubi della Esplora soluzioni.

2. Aprire la scheda Esplorazione , quindi fare clic sul pulsante Riconnetti nella barra degli strumenti della finestra di progettazione.

3. Fare clic sull'icona Excel per avviare Excel utilizzando il database dell'area di lavoro come origine dati. Quando viene richiesto di abilitare le connessioni, fare clic su Abilita.

4. Nell'elenco di campi della tabella pivot espandere Internet Sales, quindi trascinare la misura Sales Amount nell'area Valori .

5. Nell'elenco di campi della tabella pivot espandere Product.

6. Trascinare la gerarchia utente Product Model Lines nell'area Colonne .

7. Nell'elenco di campi della tabella pivot espandere Customere Location, quindi trascinare la gerarchia Customer Geography dalla cartella di visualizzazione Location della dimensione Customer all'area Righe .

8. Nell'elenco di campi della tabella pivot espandere Order Date, quindi trascinare la gerarchia Order Date.Calendar Date nell'area Filtro report .

9. Fare clic sulla freccia a destra del filtro Order Date.Calendar Date nel riquadro Dati, deselezionare la casella di controllo relativa al livello (Totale) , espandere 2006, H1 CY 2006e Q1 CY 2006, selezionare la casella di controllo relativa a February 2006e quindi fare clic su OK.

   Verranno visualizzate le vendite realizzate nel mese di febbraio 2006 tramite Internet in base alla regione e alla linea di prodotti, come illustrato nella figura seguente.

   

Lezione successiva

Lezione 4: Definizione delle proprietà avanzate di attributi e dimensioni