Creazione ed esecuzione di query su modelli di data mining con DMX: esercitazioni (Analysis Services - Data mining)

Dopo aver creato una soluzione di data mining usando Microsoft SQL Server Analysis Services, è possibile creare query sui modelli di data mining per stimare le tendenze, recuperare modelli nei dati e misurare l'accuratezza dei modelli di data mining.

Le esercitazioni dettagliate nell'elenco seguente illustrano come compilare ed eseguire query di data mining usando Analysis Services per ottenere il massimo dai dati.

In questa sezione

• Esercitazione su DMX per Bike Buyer

  Questa esercitazione illustra la creazione di una nuova struttura di data mining e di modelli di data mining usando il linguaggio DMX (Data Mining Extensions) e spiega come creare query di stima DMX.

• Esercitazione su DMX per Market Basket

  Questa esercitazione usa uno scenario tipico di market basket, in cui sono disponibili associazioni tra i prodotti acquistati dai clienti. Questa esercitazione illustra anche come utilizzare le tabelle nidificate per creare una struttura di data mining. Si compila ed esegue il training di un modello basato su questa struttura e quindi si creano stime usando DMX.

• Esercitazione su DMX per la stima di serie temporali

  Questa esercitazione crea un modello di previsione per mostrare come utilizzare l'istruzione CREATE MODEL (DMX). È quindi possibile aggiungere modelli correlati e personalizzare il comportamento di ognuno modificando i parametri dell'algoritmo Microsoft Time Series. Infine, si creano stime e si aggiornano le stime con nuovi dati. La possibilità di aggiornare una serie temporale durante l'esecuzione di stime è stata aggiunta in SQL Server 2008.

Riferimenti

Algoritmi di data mining (Analysis Services - Data mining)

Informazioni di riferimento su DMX (Data Mining Extensions)

Sezioni correlate

• Esercitazione di base sul data mining

  Questa esercitazione presenta concetti di base, ad esempio come creare un progetto e come costruire strutture di data mining e modelli di data mining.

• Esercitazione intermedia sul Data Mining (Analysis Services - Data Mining)

  Questa esercitazione contiene una serie di lezioni indipendenti, ognuna delle quali presenta un tipo di modello diverso. Ogni lezione illustra il processo di creazione di un modello, l'esplorazione del modello e la personalizzazione del modello e la creazione di query di stima.

Vedere anche

Soluzioni di data mining
Strumenti di data mining
Progetti di data mining