Creazione di un modello di sequence clustering correlato (esercitazione intermedia sul data mining)

Tramite l'esplorazione del modello sequence clustering si è appreso che altri attributi, ad esempio Region o Income, hanno un forte effetto sui modelli; pertanto, per comprendere meglio le sequenze, si creerà un modello di clustering sequenza correlato e si rimuoveranno gli attributi correlati ai dati demografici dei clienti.

In questa attività si creerà una copia del modello di clustering sequenza a livello di area e quindi si rimuoverà dal modello tutte le colonne che non sono direttamente correlate alle sequenze.

Il nuovo modello conterrà le stesse colonne del modello di mining su cui è basato. Non è tuttavia necessario rimuovere le colonne dalla struttura di data mining, specificando solo che il nuovo modello di data mining ignora le colonne.

Per creare una copia del modello di clustering delle sequenze

1. In SQL Server Data Tools (SSDT), cliccare sulla scheda Modelli di data mining nel Data Mining Designer.

2. Fare clic con il pulsante destro del mouse sul modello da copiare e scegliere Nuovo modello di data mining.

3. Nella finestra di dialogo Nuovo modello di data mining digitare un nome di modello e selezionare Microsoft Sequence Clustering.

   Per questa esercitazione, digitare il nome Sequence Clustering.

4. Fare clic su OK.

Per rimuovere colonne dal modello di data mining

1. Nella scheda Modello Minerario, nella colonna per il nuovo modello denominato Sequence Clustering, fare clic sulla riga relativa all'attributo Income Group e selezionare Ignora.

2. Ripetere questo passaggio per l'attributo Region.

3. Fare clic sul segno più accanto al nome della tabella v Assoc Seq Line Items per espandere la tabella e visualizzare le colonne dalla tabella nidificata.

   Il nuovo modello deve avere solo le colonne seguenti:

   Chiave Numero Ordine

   Chiave numero riga

   Stima del modello

Per elaborare il nuovo modello di clustering di sequenze

1. Nella scheda Modello di data mining fare clic con il pulsante destro del mouse sul nuovo modello denominato Sequence Clusteringe scegliere Elabora modello.

   Poiché il nuovo modello di data mining semplificato si basa su una struttura già elaborata, non è necessario rielaborare la struttura. È possibile elaborare solo il nuovo modello di data mining.

2. Fare clic su Sì per distribuire il progetto di data mining aggiornato nel server.

3. Nella finestra di dialogo Modello di Process Mining fare clic su Esegui.

4. Fare clic su Chiudi per chiudere la finestra di dialogo Stato processo, quindi fare di nuovo clic su Chiudi nella finestra di dialogo Modello di Process Mining.

Attività successiva nella lezione

Creazione di stime in un modello sequence clustering (esercitazione intermedia sul data mining)

Vedere anche

Requisiti e considerazioni sull'elaborazione (data mining)