Modifica della struttura di previsione (esercitazione intermedia sul data mining)

La struttura di data mining creata nell'attività precedente contiene un singolo modello di previsione. Prima di elaborare ed esplorare il modello, è necessario modificarne leggermente la struttura e modificarne una delle proprietà.

Modifica della struttura di estrazione dati

È possibile modificare la struttura di data mining utilizzando la scheda Struttura di data mining di Progettazione modelli di data mining. Quando hai creato il modello con la Creazione guidata del modello di data mining, sono state usate tre colonne: ReportingDate, ModelRegion e Quantity. Tuttavia, la tabella Forecasting contiene anche una colonna Amount, che è possibile usare per prevedere l'importo delle vendite. Utilizzando la scheda Struttura di data mining , è possibile aggiungere questa colonna dalla vista origine dati alla struttura di data mining.

Per aggiungere la colonna Amount alla struttura di data mining chiamata Forecasting

1. Nel riquadro Vista origine dati della scheda Struttura di mining di Data Mining Designer, selezionare la colonna Amount nella tabella vTimeSeries.

2. Trascinare la colonna Amount dal riquadro Vista origine dati nell'elenco di colonne per la struttura Previsione .

   La colonna Amount è ora inclusa nella struttura di mining Forecasting.

Modifica delle colonne nel modello di mining

Poiché è stata aggiunta una nuova colonna alla struttura, è necessario definire il modo in cui il modello userà la colonna. È possibile specificare come verrà utilizzata la colonna nella scheda Modelli di data mining del Designer di Data Mining.

Nella scheda Modelli di data mining sono elencate le colonne che la struttura di data mining contiene nella colonna Struttura della griglia ed elenca le colonne contenute nel modello di data mining nella colonna con il nome del modello, in questo caso Forecasting. Fare clic sui nomi delle colonne per apportare modifiche. Nel modello di data mining Forecasting la colonna Amount viene utilizzata come colonna di input e viene usata anche per prevedere le vendite future. Pertanto, è necessario impostare le proprietà della colonna in modo che possa essere usata sia come colonna di input che come colonna stimabile.

Annotazioni

Nella scheda Modelli di data mining è anche possibile creare nuovi modelli in base alla stessa struttura ed è possibile modificare le proprietà dell'algoritmo e della colonna per ogni modello. Tuttavia, è necessario elaborare il modello prima che queste modifiche siano effettive.

Per definire la modalità di utilizzo della colonna Amount

1. Nella colonna Previsione della griglia della scheda Modelli di data mining fare clic sulla cella nella riga Amount.

2. Selezionare Predire nell'elenco.

   La colonna Amount è ora sia una colonna di input che una colonna stimabile.

È anche possibile modificare le proprietà delle singole colonne selezionando la colonna e aprendo la finestra Proprietà . Per aprire la finestra Proprietà , fare clic con il pulsante destro del mouse sul nome della colonna e quindi scegliere Proprietà. Se si modifica una proprietà all'interno della colonna per un singolo modello, è possibile modificare le proprietà solo per tale modello. Tuttavia, quando si modifica una proprietà all'interno della colonna Struttura , la modifica influisce su ogni modello associato alla struttura. Ogni volta che si apportano modifiche al modello o alla struttura, è necessario rielaborare per visualizzare gli effetti.

Attività successiva nella lezione

Personalizzazione ed elaborazione del modello di previsione (esercitazione intermedia sul data mining)

Vedere anche

Strutture di estrazione dati (Analysis Services - Estrazione dati)
Modelli di Mining (Analysis Services - Data Mining)