Utilizzo del drillthrough sui dati strutturati (tutorial base di data mining)

Come parte della campagna pubblicitaria, Adventure Works Cycles invia un mailer ai potenziali clienti nella demografica di età di 34-40 anni. Il reparto marketing ha deciso di voler inviare anche il mailer ai clienti che hanno acquistato biciclette da Adventure Works Cycles più di cinque anni fa. In questa lezione si identificano i clienti con biciclette meno recenti e si recuperano le informazioni di contatto. Queste informazioni non sono incluse nel modello, ma sono incluse nella struttura. Per recuperare le informazioni di contatto, prima assicurati che il drillthrough sia abilitato per la struttura. Poi, userai il drillthrough per visualizzare i nomi e gli indirizzi dei clienti target.

Per abilitare il drill-through in un modello di data mining

1. In SQL Server Data Tools (SSDT), sulla scheda Modelli di data mining di Progettazione data mining fare clic con il pulsante destro del mouse sul modello TM_Decision_Tree e scegliere Proprietà.

2. Nelle finestre Proprietà fare clic su AllowDrillthrough e selezionare True.

3. Nella scheda Modelli di data mining fare clic con il pulsante destro del mouse sul modello e scegliere Elabora modello.

Per ulteriori informazioni, vedere Query Drillthrough (Data Mining)

Per visualizzare i dati drill-through da un modello di data mining

1. In Data Mining Designer, fare clic sulla scheda Visualizzatore modelli di data mining.

2. Selezionare il modello TM_Decision_Tree dall'elenco Mining Model.

3. Modificare il valore background in 1. In questo modo, viene visualizzata solo la parte del modello correlata al cliente che ha acquistato biciclette.

4. Selezionare il visualizzatore Microsoft Tree dall'elenco Visualizzatore . In questo modo il visualizzatore verrà aggiornato con le nuove condizioni di filtro. Individuare quindi il nodo Age >=34 e <41 e fare clic con il pulsante destro del mouse sul nodo.

5. Selezionare Drill Through e quindi Model e Structure Columns per aprire la finestra Drill Through.

6. Scorrere fino alla colonna Structure.Date First Purchase per visualizzare le date di acquisto per le biciclette precedenti.

7. Per copiare i dati negli Appunti, fare clic con il pulsante destro del mouse su qualsiasi riga della tabella e scegliere Copia tutto.

Complimenti, hai completato l'esercitazione di base sul data mining. Ora che si ha familiarità con gli strumenti di data mining, è consigliabile completare anche l'esercitazione intermedia sul data mining, che illustra come creare modelli per la previsione, l'analisi del carrello di mercato e il clustering di sequenza.

Compito precedente nella lezione

Creazione di stime (esercitazione di base sul data mining)

Vedere anche

Creare una query di predizione usando il Generatore di query di predizione