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Partner di cluster Big Data di SQL Server 2019

si applica a:SQL Server

Per supportare l'implementazione di soluzioni con i cluster Big Data di SQL Server 2019 (15.x), è possibile collaborare con i partner. Questo articolo identifica alcuni partner Microsoft con soluzioni per cluster Big Data.

Partner di BDC

Socio Descrizione Collegamenti

Dell Technologies
Dell Technologies offre l'infrastruttura e i servizi essenziali necessari per creare il futuro digitale ovunque ci si trovi nel percorso digitale, inclusi gli aggiornamenti e le migrazioni dei dati, la ripiattaforma in Linux, la containerizzazione con Kubernetes e la distribuzione di cluster Big Data di SQL Server. Sia che si tratti di sistemi alla periferia, in sede, nel cloud o in un modello di cloud ibrido, forniamo soluzioni e servizi flessibili allineati alle vostre esigenze aziendali e di carico di lavoro. Da una vasta selezione di opzioni di configurazione hardware, per poter effettuare il provisioning dei dispositivi e gestirli dal cloud, continuiamo a innovare, in modo da accelerare il percorso di trasformazione digitale con informazioni dettagliate significative sui dati e creare un valore aziendale maggiore. Mercato
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HPE
Prestazioni aziendali per Microsoft SQL Server
Le soluzioni di archiviazione offrono Microsoft SQL Server senza preoccupazioni. L'integrazione migliora la gestione dei dati di copia, migliora la protezione dei dati, velocizza DevOps e offre una distribuzione sul cloud.
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NetApp
NetApp StorageGRID è un'archiviazione a oggetti definita dal software. Può essere distribuito come combinazioni di software, appliance dedicati e in ambienti virtualizzati.

In un singolo spazio di nomi, StorageGRID può aumentare la scala su più data center su scala globale. StorageGRID offre un'enorme archiviazione di oggetti S3 con gestione dinamica dei dati, consentendo ai clienti di eseguire flussi di lavoro di nuova generazione in locale sfruttando al contempo le risorse del cloud pubblico. Il motore dei criteri di gestione dei dati univoco di StorageGRID garantisce livelli ottimizzati di prestazioni e durabilità e conformità ai requisiti di località dei dati.
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Archiviazione pura
Pure Storage offre un'infrastruttura di archiviazione altamente scalabile per qualsiasi piattaforma di orchestrazione dei contenitori compatibile con Kubernetes. FlashBlade di Pure è una piattaforma di archiviazione semplice da gestire e ad alte prestazioni, utilizzata dalla suddivisione in livelli HDFS del cluster Big Data di SQL Server 2019. Questa soluzione consente di scalare a petabyte di spazio di archiviazione utilizzabile e di ottenere una larghezza di banda I/O dell'ordine di decine di gigabyte. FlashArray e FlashBlade sono una corrispondenza fatta per il successo del cluster Big Data. Sito web
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StreamSets
StreamSets offre una soluzione senza codice per le pipeline di dati operativi per i cluster Big Data:

- Progettare e gestire flussi di dati continui con strumenti visivi intuitivi, eliminando la necessità di scrivere codice per i sistemi Big Data
- Sviluppare applicazioni di analisi complesse su Apache Spark usando un'interfaccia utente intuitiva di trascinamento e rilascio
- Inserire ed elaborare dati su larga scala da un'ampia gamma di origini dati con integrazione nativa in SQL Server e HDFS
- Accelerare la migrazione da database relazionali, cluster Hadoop e archivi NoSQL in cluster Big Data
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VMware
VMware consente ai clienti di eseguire carichi di lavoro di SQL Server virtualizzati e in contenitori in base a una base digitale attendibile abilitata da qualsiasi cloud. L'esecuzione di cluster Big Data di SQL Server in Tanzu è un modo interessante per usare SQL Server per riunire dati relazionali di alto valore e Big Data a volumi elevati in una piattaforma dati unificata e scalabile gestita dal portfolio VMware Tanzu. Sito web
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Azure Data Lake
Azure Data Lake include tutte le funzionalità necessarie per consentire agli sviluppatori, ai data scientist e agli analisti di archiviare i dati di qualsiasi dimensione e forma e a qualsiasi velocità ed eseguire tutti i tipi di elaborazione e analisi tra piattaforme e linguaggi. Rimuove le complessità dell'inserimento e dell'archiviazione di tutti i dati, semplificando al contempo l'avvio e l'esecuzione con analisi batch, streaming e interattive. - Blog