azdata bdc spark batch

Si applica:all'interfaccia della riga di comando di Azure Data (azdata)

Annotazioni

Alcuni scenari gestiti in precedenza dall'interfaccia della riga di comando dei dati di Azure (azdata) sono ora gestiti tramite estensioni dell'interfaccia della riga di comando di Azure (az) e flussi di lavoro basati su Azure Arc. Non esiste una sola sostituzione 1:1 per tutti i azdata comandi. La tabella seguente evidenzia le alternative comuni dell'interfaccia della riga di comando di Azure in cui esistono.

azdata command area	Estensione/gruppo di comandi dell'interfaccia della riga di comando di Azure	Informazioni di riferimento su Azure CLI
azdata arc dc *	az arcdata	Informazioni di riferimento per l'interfaccia della riga di comando dei dati di Azure Arc
azdata arc sql mi *	az arcdata sql mi	Gestire Istanza gestita di SQL di Azure con l'interfaccia della riga di comando
azdata arc postgres *	az arcdata postgres	Gestire il server PostgreSQL con l'interfaccia della riga di comando
azdata migrate *	az datamigration	Eseguire la migrazione tramite l'interfaccia della riga di comando
azdata extension *	az extension *	Panoramica delle estensioni dell'interfaccia della riga di comando di Azure
azdata login	az login	az login
azdata sql shell / azdata sql query	Nessun equivalente dell'interfaccia della riga di comando di Azure (usare sqlcmd, SSMS o altri strumenti SQL)	Utilità sqlcmd SQL Server Management Studio

Per i nuovi scenari di automazione e gestione, preferire l'interfaccia della riga di comando di Azure (az),le estensioni dell'interfaccia della riga di comando di Azure e le esperienze del portale di Azure Arc.

L'articolo seguente fornisce informazioni di riferimento sui comandi sql dello strumento azdata. Per altre informazioni su altri comandi azdata, vedere Informazioni di riferimento su azdata.

Comandi

Comando	Descrizione
azdata bdc spark batch create	Creare un nuovo batch Spark.
azdata bdc spark batch list	Elencare tutti i batch in Spark.
azdata bdc spark batch info	Ottenere informazioni su un batch Spark attivo.
azdata bdc spark batch log	Ottenere i log di esecuzione per un batch Spark.
azdata bdc spark batch state	Ottenere lo stato di esecuzione per un batch Spark.
azdata bdc spark batch delete	Eliminare un batch Spark.

azdata bdc spark batch create

Verrà creato un nuovo processo Spark batch che esegue il codice fornito.

azdata bdc spark batch create --file -f 
                              [--class-name -c]  
                              
[--arguments -a]  
                              
[--jar-files -j]  
                              
[--py-files -p]  
                              
[--files]  
                              
[--driver-memory]  
                              
[--driver-cores]  
                              
[--executor-memory]  
                              
[--executor-cores]  
                              
[--executor-count]  
                              
[--archives]  
                              
[--queue -q]  
                              
[--name -n]  
                              
[--config]

Examples

Creare un nuovo batch Spark.

azdata spark batch create --code "2+2"

Parametri obbligatori

--file -f

Percorso del file da eseguire.

Parametri facoltativi

--class-name -c

Nome della classe da eseguire quando si passa uno o più file JAR.

--arguments -a

Elenco di argomenti. Per passare un elenco JSON codificare i valori. Esempio: '["entry1", "entry2"]'.

--jar-files -j

Elenco di percorsi di file con estensione jar. Per passare un elenco JSON codificare i valori. Esempio: '["entry1", "entry2"]'.

--py-files -p

Elenco dei percorsi di file Python. Per passare un elenco JSON codificare i valori. Esempio: '["entry1", "entry2"]'.

--files

Elenco dei percorsi di file. Per passare un elenco JSON codificare i valori. Esempio: '["entry1", "entry2"]'.

--driver-memory

Quantità di memoria da allocare al driver. Specificare le unità come parte del valore. Esempio 512M o 2G.

--driver-cores

Quantità di core CPU da allocare al driver.

--executor-memory

Quantità di memoria da allocare all'executor. Specificare le unità come parte del valore. Esempio 512M o 2G.

--executor-cores

Quantità di core CPU da allocare all'executor.

--executor-count

Numero di istanze dell'executor da eseguire.

--archives

Elenco dei percorsi di archivio. Per passare un elenco JSON codificare i valori. Esempio: '["entry1", "entry2"]'.

--queue -q

Nome della coda Spark in cui eseguire la sessione.

--name -n

Nome della sessione Spark.

--config

Elenco di coppie nome-valore contenenti i valori di configurazione di Spark. Codificato come dizionario JSON. Esempio: '{"name":"value", "name2":"value2"}'.

Argomenti globali

--debug

Aumentare la verbosità dei log per visualizzare tutti i log di debug.

--help -h

Mostra questo messaggio Guida, esci.

--output -o

Formato dell'output. Valori consentiti: json, jsonc, table, tsv. Valore predefinito: json.

--query -q

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--verbose

Aumentare il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

azdata bdc spark batch list

Elencare tutti i batch in Spark.

azdata bdc spark batch list 

Examples

Elencare tutti i batch attivi.

azdata spark batch list

Argomenti globali

--debug

Aumentare la verbosità dei log per visualizzare tutti i log di debug.

--help -h

Mostra questo messaggio Guida, esci.

--output -o

Formato dell'output. Valori consentiti: json, jsonc, table, tsv. Valore predefinito: json.

--query -q

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--verbose

Aumentare il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

azdata bdc spark batch info

Ottiene le informazioni per un batch Spark con l'ID specificato. L'ID batch viene restituito da 'spark batch create'.

azdata bdc spark batch info --batch-id -i 
                            

Examples

Ottenere informazioni batch per batch con ID 0.

azdata spark batch info --batch-id 0

Parametri obbligatori

--batch-id -i

Numero ID batch Spark.

Argomenti globali

--debug

Aumentare la verbosità dei log per visualizzare tutti i log di debug.

--help -h

Mostra questo messaggio Guida, esci.

--output -o

Formato dell'output. Valori consentiti: json, jsonc, table, tsv. Valore predefinito: json.

--query -q

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--verbose

Aumentare il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

azdata bdc spark batch log

Ottiene le voci di log batch per un batch Spark con l'ID specificato. L'ID batch viene restituito da 'spark batch create'.

azdata bdc spark batch log --batch-id -i 
                           

Examples

Ottenere il log batch per batch con ID 0.

azdata spark batch log --batch-id 0

Parametri obbligatori

--batch-id -i

Numero ID batch Spark.

Argomenti globali

--debug

Aumentare la verbosità dei log per visualizzare tutti i log di debug.

--help -h

Mostra questo messaggio Guida, esci.

--output -o

Formato dell'output. Valori consentiti: json, jsonc, table, tsv. Valore predefinito: json.

--query -q

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--verbose

Aumentare il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

azdata bdc spark batch state

Ottiene lo stato del batch per un batch Spark con l'ID specificato. L'ID batch viene restituito da 'spark batch create'.

azdata bdc spark batch state --batch-id -i 
                             

Examples

Ottenere lo stato batch per batch con ID 0.

azdata spark batch state --batch-id 0

Parametri obbligatori

--batch-id -i

Numero ID batch Spark.

Argomenti globali

--debug

Aumentare la verbosità dei log per visualizzare tutti i log di debug.

--help -h

Mostra questo messaggio Guida, esci.

--output -o

Formato dell'output. Valori consentiti: json, jsonc, table, tsv. Valore predefinito: json.

--query -q

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--verbose

Aumentare il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

azdata bdc spark batch delete

In questo modo viene eliminato un batch Spark. L'ID batch viene restituito da 'spark batch create'.

azdata bdc spark batch delete --batch-id -i 
                              

Examples

Eliminare un batch.

azdata spark batch delete --batch-id 0

Parametri obbligatori

--batch-id -i

Numero ID batch Spark.

Argomenti globali

--debug

Aumentare la verbosità dei log per visualizzare tutti i log di debug.

--help -h

Mostra questo messaggio Guida, esci.

--output -o

Formato dell'output. Valori consentiti: json, jsonc, table, tsv. Valore predefinito: json.

--query -q

Stringa di query JMESPath. Per altre informazioni ed esempi, vedere http://jmespath.org/.

--verbose

Aumentare il livello di dettaglio della registrazione. Usare --debug per log di debug completi.

Passaggi successivi

Per altre informazioni su altri comandi azdata, vedere Informazioni di riferimento su azdata.

Per altre informazioni su come installare lo strumento azdata, vedere Installare azdata.