Esercitazione sul data mining
Microsoft SQL Server offre un ambiente integrato per la creazione e l'utilizzo di modelli di data mining. In questa esercitazione, mediante l'utilizzo di scenari reali quali il mailing diretto, le previsioni, le analisi di mercato sugli acquisti e il clustering delle sequenze, verranno illustrate le procedure per l'utilizzo degli algoritmi di data mining, dei visualizzatori di modelli di data mining e degli strumenti di data mining disponibili in Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS).
Ulteriori informazioni
Concetti di base sul data mining, Utilizzo degli strumenti di data mining, Utilizzo del data mining
Lezioni dell'esercitazione
Questa esercitazione spiega come creare e utilizzare tipi diversi di modelli di data mining.
L'esercitazione è suddivisa nelle lezioni seguenti:
- Lezione 1: Preparazione del database di Analysis Services
In questa lezione verranno illustrate le procedure per la creazione di un nuovo database Analysis Services, l'aggiunta di un'origine dei dati a una vista origine dati e la preparazione del nuovo database per l'utilizzo con il data mining.
Lezione 2: Creazione di uno scenario relativo al mailing diretto
In questa lezione verranno illustrate le procedure per la creazione dei modelli di data mining che possono essere utilizzati nello scenario relativo al mailing diretto. Verranno inoltre esaminati e confrontati i modelli di data mining e verranno create stime basate sui modelli di data mining creati con gli algoritmi seguenti:- Microsoft Decision Trees
- Microsoft Clustering
- Microsoft Naive Bayes
- Lezione 3: Creazione dello scenario Forecasting relativo alle stime
In questa lezione verranno illustrate le procedure per la creazione dei modelli di data mining che possono essere utilizzati nello scenario relativo alle stime. Verranno inoltre esaminati i modelli di data mining basati sull'algoritmo Microsoft Time Series.
- Lezione 4: Creazione dello scenario Market Basket relativo all'analisi degli acquisti
In questa lezione verranno illustrate le procedure per la creazione dei modelli di data mining che possono essere utilizzati come parte di uno scenario di analisi degli acquisti. Verranno inoltre esaminati i modelli di data mining basati sull'algoritmo Microsoft Association.
- Lezione 5: Creazione dello scenario relativo al clustering delle sequenze
In questa lezione verranno illustrate le procedure per la creazione dei modelli di data mining che possono essere utilizzati come parte dello scenario relativo al clustering delle sequenze. Verranno inoltre esaminati i modelli di data mining basati sull'algoritmo Microsoft Sequence Clustering.
Requisiti
Verificare che sia installato quanto segue:
- Microsoft SQL Server 2005
- Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS)
- SQL Server 2005 con il database AdventureWorks. Per una maggiore protezione, i database di esempio non vengono installati per impostazione predefinita. Per informazioni sulle procedure di installazione dei database di esempio, vedere Esecuzione del programma di installazione dei database di esempio AdventureWorks e degli esempi.
[!NOTA] Per la consultazione delle esercitazioni è consigliabile aggiungere i pulsanti Argomento precedente e Argomento successivo alla barra degli strumenti dell'applicazione utilizzata per visualizzare i documenti. Per ulteriori informazioni, vedere Aggiunta dei pulsanti Argomento precedente e Argomento successivo alla Guida in linea.
Vedere anche
Altre risorse
Concetti di base sul data mining
Utilizzo degli argomenti sulle procedure per il data mining
Utilizzo del data mining