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Mapping delle colonne (grafico lift)

La scheda Mapping colonne della scheda Grafico accuratezza modello di data mining di Progettazione modelli di data mining consente di specificare informazioni per Analysis Services in modo da descrivere i dati e i mapping che si desidera utilizzare per verificare l'accuratezza dei modelli di data mining.

Nella tabella seguente vengono elencate le attività che è possibile eseguire nella scheda Mapping colonne e vengono indicati altri argomenti che descrivono la procedura di esecuzione corrispondente.

Attività Argomento

Mapping tra le colonne della struttura di data mining e le colonne del set di dati di input

Procedura: Mapping delle colonne di input

Filtraggio dei dati di input

Procedura: Filtraggio delle righe di input

Scelta di colonne stimabili da utilizzare per la creazione del grafico lift

Procedura: Selezione di colonne stimabili del modello di data mining

Per ulteriori informazioni:Convalida dei modelli di data mining, Utilizzo del data mining, Utilizzo degli strumenti di data mining

Descrizione dei mapping delle colonne

La sezione superiore della scheda Mapping colonne contiene due tabelle, Struttura di data mining e Seleziona tabella/e di input. Tali tabelle consentono di selezionare la struttura di data mining contenente i modelli che si desidera convalidare, nonché la tabella di input in base alla quale eseguire la convalida dei modelli. È possibile selezionare qualsiasi struttura di data mining di un progetto e una tabella di input di qualsiasi vista origine dati del progetto. Quando si seleziona una tabella di input, viene eseguito automaticamente il mapping tra le colonne delle tabelle Struttura di data mining e Seleziona tabella/e di input. È possibile modificare i mapping a seconda delle necessità facendo clic su una colonna della tabella Struttura di data mining e trascinando tale colonna nella tabella Seleziona tabella/e di input. Se i dati di input contengono una tabella nidificata, è inoltre possibile includere tale tabella utilizzando il collegamento Seleziona tabella nidificata. Non occorre mappare tutte le colonne ma è necessario mappare sempre la colonna stimabile. Le colonne non mappate vengono incluse nel modello di data mining come valori NULL.

È possibile filtrare i dati della tabella di input tramite la tabella di filtraggio. Pertanto, è necessario creare una clausola WHERE nella query utilizzata per raccogliere i data della tabella di input. La tabella di filtraggio contiene le colonne seguenti:

  • Origine
    Determina l'origine della nuova colonna. Tra le origini possibili sono inclusi il modello di data mining, le tabelle di input, una funzione di stima o un'espressione personalizzata.
  • Campo
    Determina la colonna o la funzione specifica associata alla selezione eseguita nella colonna Origine.
  • Gruppo
    Viene utilizzata insieme alla colonna And/Or per raggruppare le espressioni tramite parentesi, ad esempio (expr1 or expr2) and expr3.
  • And/Or
    Consente di creare la logica della query, ad esempio (expr1 or expr2) and expr3.
  • Criteri/Argomento
    Consente di specificare una condizione o un'espressione definita dall'utente da applicare alla colonna. Per i valori letterali contenuti nella condizione è necessario utilizzare virgolette singole.

L'opzione Sincronizza colonne e valori di stima consente di coordinare gli attributi di stima nella griglia in modo che, se i rispettivi nomi sono diversi, gli attributi vengono derivati dalla stessa colonna stimabile durante il training del modello. Se si deseleziona la casella di controllo Sincronizza colonne e valori di stima, è possibile selezionare qualsiasi colonna e valore di stima valido e i risultati vengono tracciati insieme, anche se non hanno alcun significato.

Una struttura di data mining può contenere vari modelli di data mining. La sezione inferiore della scheda Mapping colonne contiene una tabella che consente di selezionare il modello da includere nel grafico lift, la colonna stimabile in base alla quale tracciare il grafico e lo stato di tale colonna. Se non si specifica alcun valore per lo stato della colonna stimabile, il grafico lift stima l'accuratezza del modello indipendentemente da tale stato. Per ulteriori informazioni sulle differenze tra la creazione di grafici lift con o senza l'impostazione di uno stato della colonna stimabile, vedere Grafico lift.

Vedere anche

Concetti

Matrice di classificazione
Grafico lift
Convalida dei modelli di data mining

Altre risorse

Procedure per la scheda Grafico accuratezza modello di data mining
Procedure per la scheda Grafico accuratezza modello di data mining

Guida in linea e informazioni

Assistenza su SQL Server 2005