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Esercitazioni sulla progettazione e l'implementazione (Analysis Services - Data mining)

In Microsoft SQL Server Analysis Services è semplice creare soluzioni di data mining sofisticate. Gli strumenti di Analysis Services consentono di progettare, creare e gestire cubi e modelli di data mining da data warehouse e gestiscono l'accesso client a dati OLAP e di data mining. Le esercitazioni pratiche riportate nell'elenco seguente consentono di imparare a sfruttare al meglio Analysis Services in modo che sia possibile lavorare in modo efficiente sin dall'inizio.

Contenuto della sezione

  • Esercitazione di base sul data mining

    In questa esercitazione viene descritto uno scenario di mailing diretto. Viene illustrato come utilizzare gli algoritmi di data mining, i visualizzatori dei modelli di data mining e gli strumenti di data mining inclusi in Analysis Services. Verranno compilati tre modelli di data mining per rispondere a problematiche aziendali pratiche mentre si acquisisce familiarità con gli strumenti e i concetti di data mining.

  • Esercitazione intermedia sul data mining (Analysis Services - Data mining)

    Questa esercitazione contiene una raccolta di lezioni che introducono concetti e tecniche di data mining più avanzati. Gli scenari includono stima, analisi di mercato sugli acquisti e clustering delle sequenze. Le lezioni sono indipendenti e possono essere eseguite in qualsiasi ordine. I nuovi concetti analizzati in queste lezioni includono l'utilizzo di tabelle nidificate, stime incrociate, viste origine dati e query denominate personalizzate e convalida incrociata. Verrà inoltre acquisita la capacità di utilizzare gli strumenti di data mining disponibili in Analysis Services.