Elaborazione di modelli nella struttura di mailing diretto (Esercitazione di base sul data mining)
Per poter esplorare o utilizzare i modelli di data mining creati, è necessario distribuire il progetto di Analysis Services ed elaborare la struttura e i modelli di data mining. La distribuzione invia il progetto a un server e crea qualsiasi oggetto di tale progetto nel server. L'elaborazione consiste in una serie di passaggi che consentono di popolare gli oggetti di Analysis Services con i dati delle origini dati relazionali. Per utilizzare i modelli, è innanzitutto necessario distribuirli ed elaborarli.
Verifica della coerenza con HoldoutSeed
Quando si distribuisce un progetto e si elabora la struttura e i modelli, singole righe nella struttura di dati vengono assegnate in modo casuale ai set di training e di testing sulla base di un valore di inizializzazione per i numeri casuali. In genere, il valore di inizializzazione per i numeri casuali viene calcolato sulla base degli attributi della struttura di dati. Ai fini di questa esercitazione, per assicurarsi che i risultati corrispondano a quelli descritti di seguito, si assegnerà arbitrariamente un valore di inizializzazione di controllo fisso di 12. Il valore di inizializzazione di controllo viene utilizzato per inizializzare il campionamento casuale e assicura che i dati vengano partizionati approssimativamente nello stesso modo per tutte le strutture di data mining e i relativi modelli.
Questo valore non influisce sul numero di case nel set di training. Invece, assicura che la partizione possa essere ripetuta.
Per ulteriori informazioni sul valore di inizializzazione di controllo, vedere Partizionamento dei dati in set di training e in set di testing (Analysis Services - Data mining).
Per impostare HoldoutSeed
In Progettazione modelli di data mining in Business Intelligence Development Studio selezionare la scheda Strutture di data mining o Modelli di data mining.
Nel riquadro Proprietà viene visualizzato Targeted Mailing MiningStructure.
Assicurarsi che il riquadro Proprietà sia aperto premendo F4.
Assicurarsi che CacheMode sia impostato su KeepTrainingCases.
Immettere 12 per HoldoutSeed.
Distribuzione ed elaborazione dei modelli
In Progettazione modelli di data mining è possibile elaborare una struttura di data mining, uno specifico modello di data mining associato a una struttura di data mining oppure la struttura e tutti i modelli a essa associati. Per questa attività verranno elaborati contemporaneamente la struttura e tutti i modelli.
Per distribuire il progetto ed elaborare tutti i modelli di data mining
Scegliere Elabora struttura di data mining e tutti i modelli dal menu Modello di data mining.
Se sono state apportate modifiche alla struttura, prima di elaborare i modelli verrà richiesto di generare e distribuire il progetto. Scegliere Sì.
Nella finestra di dialogo Elabora Struttura di data mining - Targeted Mailing fare clic su Esegui.
Verrà aperta la finestra di dialogo Stato elaborazione in cui vengono visualizzate informazioni sull'elaborazione dei modelli. L'elaborazione dei modelli potrebbe richiedere tempi lunghi, a seconda del computer in uso.
Fare clic su Chiudi nella finestra di dialogo Stato elaborazione dopo che l'elaborazione dei modelli è stata completata.
Fare clic su Chiudi nella finestra di dialogo Elabora Struttura di data mining - <structure>.
Esistono diverse modalità per elaborare un modello e una struttura. Per ulteriori informazioni, vedere gli argomenti seguenti:
Attività precedente della lezione
Aggiunta di nuovi modelli alla struttura Targeted Mailing (Esercitazione di base sul data mining)