Procedura: Creazione di una nuova struttura di data mining OLAP
In Microsoft SQL Server Analysis Services è possibile utilizzare la Creazione guidata modello di data mining per creare una nuova struttura di data mining OLAP in un progetto o in un database di Analysis Services.
Per creare una nuova struttura di data mining OLAP
In Esplora soluzioni in Business Intelligence Development Studio fare clic con il pulsante destro del mouse sulla cartella Strutture di data mining in un progetto di Analysis Services, quindi scegliere Nuova struttura di data mining per aprire la Creazione guidata modello di data mining.
Nella pagina iniziale di Creazione guidata modello di data mining fare clic su Avanti.
Nella pagina Selezione metodo di definizione selezionare Da cubo esistente, quindi fare clic su Avanti.
Nella pagina Crea la struttura di data mining, scegliere se creare solo una struttura di data mining o una struttura di data mining e un modello di data mining correlato. Se si crea un modello di data mining, selezionare l'algoritmo di data mining da utilizzare, quindi fare clic su Avanti.
Per ulteriori informazioni sugli algoritmi di data mining, vedere Algoritmi di data mining (Analysis Services - Data mining).
Nella pagina Selezione dimensione cubo di origine in Selezionare una dimensione del cubo di origine selezionare la dimensione del cubo di origine su cui si desidera basare la struttura di data mining e quindi fare clic su Avanti.
Nella pagina Selezione chiave del case in Attributi selezionare l'attributo che costituirà la chiave della struttura di data mining e quindi fare clic su Avanti.
Nella pagina Selezione colonne livello case in Attributi e misure correlati selezionare gli attributi e le misure da utilizzare come colonne del case della struttura di data mining e quindi fare clic su Avanti.
Nella pagina Impostazione utilizzo colonne modello di data mining in Struttura modello di data mining selezionare le colonne di input e stimabili e quindi fare clic su Avanti.
È possibile aggiungere una tabella nidificata alla struttura di data mining tramite Aggiungi tabelle nidificate e rimuovere tabelle nidificate tramite Rimuovi tabella nidificata.
Se si aggiunge una tabella nidificata, specificare la chiave della tabella nidificata utilizzando Selezione chiave tabella nidificata. Selezionare quindi le colonne da includere utilizzando Selezione colonne tabella nidificata.
Nella pagina Impostazione tipo di contenuto e dati delle colonne in Struttura modello di data mining è possibile modificare il tipo di contenuto e di dati per ogni colonna.
Nota
I modelli di data mining OLAP non supportano l'utilizzo della funzionalità Rileva per rilevare automaticamente se una colonna contiene dati continui o discreti. Per ulteriori informazioni sui tipi di contenuto e di dati, vedere Tipi di contenuto (Data mining) e Tipi di dati (data mining).
Fare clic su Avanti.
Nella pagina Sezionamento cubo di origine è possibile filtrare i dati utilizzati per creare la struttura di data mining. Per ulteriori informazioni sul sezionamento di un cubo, vedere Procedura: Filtraggio del cubo di origine per una struttura di data mining. Fare clic su Avanti.
Nella pagina Divisione dei dati in set di training e in set di testing, specificare la percentuale di dati della struttura di data mining da riservare al test o specificare il numero massimo di test case. Fare clic su Avanti.
Se si specificano entrambi valori, i limiti vengono combinati per utilizzare quello più basso.
Nella pagina Completamento procedura guidata specificare un nome per la struttura di data mining e per il modello di data mining iniziale correlato di cui verrà eseguita la creazione.
Se si desidera creare una dimensione del modello di data mining, selezionare la casella di controllo Crea dimensione del modello di data mining e specificare un nome per la dimensione. La nuova dimensione viene salvata nel cubo utilizzato per creare la struttura.
Se si desidera creare un nuovo cubo contenente la nuova dimensione del modello di data mining, selezionare la casella di controllo Crea il cubo utilizzando la dimensione del modello di data mining e specificare un nome per il nuovo cubo. Il nuovo cubo contiene sia le dimensioni esistenti utilizzate nella creazione della struttura sia la nuova dimensione di data mining che mostra i risultati del modello.
Scegliere Fine.