Procedure per la scheda Grafico accuratezza modello di data mining

Per mettere a confronto l'accuratezza predittiva dei modelli di data mining in una struttura di data mining, è possibile utilizzare la scheda Grafico accuratezza modello di data mining di Progettazione modelli di data mining in Business Intelligence Development Studio.

È possibile creare quattro tipi di grafici:

• Grafico di accuratezza

• Grafico dei profitti

• Matrice di classificazione

• Report di convalida incrociata

I primi tre grafici utilizzano la scheda Selezione input per definire i dati utilizzati per la generazione del grafico. Il report di convalida incrociata è un report autonomo. Per ulteriori informazioni, vedere Strumenti per la creazione di grafici di accuratezza dei modelli (Analysis Services - Data mining).

Per ulteriori informazioni su come utilizzare il grafico di accuratezza del modello di data mining, vedere Convalida di modelli di data mining (Analysis Services - Data mining).

Contenuto della sezione

• Procedura: Creazione di un grafico di accuratezza per un modello di data mining

• Procedura: Creazione di un report di convalida incrociata

• Procedura: Esecuzione del mapping delle colonne di input a colonne del modello

• Procedura: Filtraggio delle righe di input per un grafico di accuratezza

• Procedura: Selezione di una colonna stimabile per un grafico di accuratezza

• Procedura: Selezione dei dati di input per un grafico di accuratezza

• Procedura: Aggiunta di una tabella nidificata alle tabelle di input del grafico di accuratezza del modello di data mining

• Procedura: Modifica dei mapping delle colonne in un grafico di accuratezza

Vedere anche

Concetti

Procedure per la progettazione e l'implementazione (Analysis Services - Data mining)