Utilizzo della clausola GROUP BY con gli operatori ROLLUP, CUBE e GROUPING SETS

Gli operatori ROLLUP, CUBE e GROUPING SETS sono estensioni della clausola GROUP BY. Gli operatori ROLLUP, CUBE o GROUPING SETS possono generare lo stesso set di risultati che si ottiene utilizzando UNION ALL per combinare le singole query di raggruppamento. Tuttavia, l'utilizzo di uno degli operatori GROUP BY è di solito più efficace.

L'operatore GROUPING SETS può generare lo stesso set di risultati generato utilizzando un semplice operatore GROUP BY, ROLLUP o CUBE. Quando non sono richiesti tutti i raggruppamenti generati utilizzando un operatore ROLLUP o CUBE completo, è possibile utilizzare GROUPING SETS per specificare solo i raggruppamenti che si desidera. L'elenco GROUPING SETS può contenere raggruppamenti duplicati e, quando viene utilizzato con ROLLUP e CUBE, potrebbe generare raggruppamenti duplicati. I raggruppamenti duplicati vengono mantenuti allo stesso modo in cui avviene utilizzando UNION ALL.

[!NOTA]

CUBE, ROLLUP e GROUPING SETS non supportano la funzione CHECKSUM_AGG.

Elementi composti e concatenati

Più colonne racchiuse nelle parentesi interne nell'elenco GROUPINGSETS vengono considerate un singolo set. Ad esempio, nella clausola GROUP BY GROUPING SETS ((Colum1, Column2), Column3, Column4), Column1 e Column2 vengono considerati come una sola colonna. Per un esempio sull'utilizzo di GROUPING SETS con elementi composti, vedere l'esempio H più avanti in questo argomento.

Quando l'elenco GROUPING SETS contiene più insiemi in parentesi interne, separati da virgole, l'output degli insiemi è concatenato. Il set di risultati è il prodotto incrociato o prodotto cartesiano dei set di raggruppamento. Per un esempio sull'utilizzo di GROUP BY con le operazioni ROLLUP concatenate, vedere l'esempio D più avanti in questo argomento.

ROLLUP e CUBE confrontati con le dimensioni OLAP

Le query che utilizzano gli operatori ROLLUP e CUBE generano alcuni degli stessi set di risultati ed eseguono alcuni degli stessi calcoli delle applicazioni OLAP. L'operatore CUBE genera un set di risultati che può essere utilizzato per report a tabulazione incrociata. Un'operazione ROLLUP è in grado di calcolare l'equivalente di una dimensione o gerarchia OLAP.

Ad esempio, dopo aver assegnato una dimensione temporale con i livelli o gli attributi di anno, mese e giorno, la seguente operazione ROLLUP genera i raggruppamenti seguenti.

Operazione	Raggruppamenti
ROLLUP (DATEPART(yyyy,OrderDate) ,DATEPART(mm,OrderDate) ,DATEPART(dd,OrderDate))	year, month, day year, month year ()

Ad esempio, dopo aver assegnato una dimensione di località con i livelli o gli attributi di anno, mese e giorno, la seguente operazione ROLLUP genera i raggruppamenti seguenti.

Operazione	Raggruppamenti
ROLLUP (region, city), ROLLUP (DATEPART(yyyy,OrderDate) ,DATEPART(mm,OrderDate) ,DATEPART(dd,OrderDate))	region, city, year, month, day region, city, year, month region, city, year region, city region, year, month, day region, year, month region, year region year, month, day year, month year ()

Un'operazione CUBE con gli stessi livelli dalle dimensioni temporali e di località genera i raggruppamenti seguenti.

Operazione

Raggruppamento

CUBE (region, city ,DATEPART(yyyy,OrderDate) ,DATEPART(mm,OrderDate) ,DATEPART(dd,OrderDate))

region, city, year, month, day region, city, year, month region, city, year region, city region, city, month, day region, city, month region, city, day region, city, year, day region, city, day region, year, month, day region, year, month region, year region, month, day region, month region, year, day region, day region city, year, month, day city, year, month city, year city, month, day city, month city, year, day city, day year, month, day year, month year year, day month, day month day ()

NULL nei set di risultati

Nei set di risultati generati dagli operatori GROUP BY, NULL viene utilizzato come segue:

• Se una colonna di raggruppamento contiene NULL, tutti i valori Null vengono considerati uguali e inseriti in un unico gruppo NULL.

• Quando una colonna viene aggregata in una riga, il valore della colonna viene visualizzato come NULL.

Nel seguente esempio viene utilizzata la funzione GROUPING per mostrare i due utilizzi di NULL. UNKNOWN sostituisce NULL nelle righe in cui i valori Null di una colonna sono stati raggruppati. ALL sostituisce NULL in una colonna in cui NULL indica che una colonna è stata inclusa in un'aggregazione.

USE tempdb;
GO
CREATE TABLE dbo.GroupingNULLS (
    Store nvarchar(19)
    ,SaleYear nvarchar(4)
    ,SaleMonth nvarchar (7))
INSERT INTO dbo.GroupingNULLS VALUES
(NULL,NULL,'January')
,(NULL,'2002',NULL)
,(NULL,NULL,NULL)
,('Active Cycling',NULL ,'January')
,('Active Cycling','2002',NULL)
,('Active Cycling',NULL ,NULL)
,('Active Cycling',NULL,'January')
,('Active Cycling','2003','Febuary')
,('Active Cycling','2003',NULL)
,('Mountain Bike Store','2002','January')
,('Mountain Bike Store','2002',NULL)
,('Mountain Bike Store',NULL,NULL)
,('Mountain Bike Store','2003','January')
,('Mountain Bike Store','2003','Febuary')
,('Mountain Bike Store','2003','March');

SELECT ISNULL(Store,
    CASE WHEN GROUPING(Store) = 0 THEN 'UNKNOWN' ELSE 'ALL' END)
    AS Store
    ,ISNULL(CAST(SaleYear AS nvarchar(7)),
    CASE WHEN GROUPING(SaleYear)= 0 THEN 'UNKNOWN' ELSE 'ALL' END)
    AS SalesYear
    ,ISNULL(SaleMonth,
    CASE WHEN GROUPING(SaleMonth) = 0 THEN 'UNKNOWN' ELSE 'ALL'END)
    AS SalesMonth
    ,COUNT(*) AS Count
FROM dbo.GroupingNULLS 
GROUP BY ROLLUP(Store, SaleYear, SaleMonth);

Set di risultati:

Store	SalesYear	SalesMonth	Count
Sconosciuto	Sconosciuto	Sconosciuto	1
Sconosciuto	Sconosciuto	Gennaio	1
Sconosciuto	Sconosciuto	ALL	2
Sconosciuto	2002	Sconosciuto	1
Sconosciuto	2002	ALL	1
Sconosciuto	ALL	ALL	3
Ciclo attivo	Sconosciuto	Sconosciuto	1
Ciclo attivo	Sconosciuto	Gennaio	2
Ciclo attivo	Sconosciuto	ALL	3
Ciclo attivo	2002	Sconosciuto	1
Ciclo attivo	2002	ALL	1
Ciclo attivo	2003	Sconosciuto	1
Ciclo attivo	2003	Febbraio	1
Ciclo attivo	2003	ALL	2
Ciclo attivo	ALL	ALL	6
Punto vendita Mountain Bike	Sconosciuto	Sconosciuto	1
Punto vendita Mountain Bike	Sconosciuto	ALL	1
Punto vendita Mountain Bike	2002	Sconosciuto	1
Punto vendita Mountain Bike	2002	Gennaio	1
Punto vendita Mountain Bike	2002	ALL	2
Punto vendita Mountain Bike	2003	Febbraio	1
Punto vendita Mountain Bike	2003	Gennaio	1
Punto vendita Mountain Bike	2003	Marzo	1
Punto vendita Mountain Bike	2003	ALL	3
Punto vendita Mountain Bike	ALL	ALL	6
ALL	ALL	ALL	15

ESEMPI

Negli esempi di questa sezione viene utilizzata la funzione di aggregazione SUM, in modo che i set di risultati possano essere confrontati. Possono anche essere utilizzate le altre funzioni di aggregazione per calcolare diversi riepiloghi.

A. Utilizzo di un'istruzione GROUP BY semplice

Nell'esempio seguente, l'istruzione semplice GROUP BY restituisce un set di risultati da confrontare con i set di risultati degli esempi da B a K. In questi esempi vengono utilizzati gli operatori GROUP BY con la stessa istruzione SELECT.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT T.[Group] AS N'Region', T.CountryRegionCode AS N'Country'
    ,S.Name AS N'Store', H.SalesPersonID
    ,SUM(TotalDue) AS N'Total Sales'
FROM Sales.Customer C
    INNER JOIN Sales.Store S
        ON C.CustomerID  = S.CustomerID 
    INNER JOIN Sales.SalesTerritory T
        ON C.TerritoryID  = T.TerritoryID 
    INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader H
        ON S.CustomerID = H.CustomerID
WHERE T.[Group] = N'Europe'
    AND T.CountryRegionCode IN(N'DE', N'FR')
    AND H.SalesPersonID IN(284, 286, 289)
    AND SUBSTRING(S.Name,1,4)IN(N'Vers', N'Spa ')
GROUP BY T.[Group], T.CountryRegionCode, S.Name, H.SalesPersonID
ORDER BY T.[Group], T.CountryRegionCode
    ,S.Name,H.SalesPersonID;

Set di risultati:

Region	Country	Store	SalesPersonID	Total Sales
Europe	DE	Azienda di merci sportive versatili	284	859.232
Europe	DE	Azienda di merci sportive versatili	289	17691.83
Europe	FR	Fornitori di prodotti sportivi e per il benessere	284	32774.36
Europe	FR	Fornitori di prodotti sportivi e per il benessere	286	246272.4

B. Utilizzo di GROUP BY ROLLUP

Nell'esempio seguente, l'operatore ROLLUP restituisce un set di risultati che contiene i raggruppamenti seguenti:

• Region, Country, Store e SalesPersonID

• Region, Country e Store

• Regione Country

• Region

• totale complessivo

Il numero di raggruppamenti generato da ROLLUP è lo stesso numero delle colonne nell'elenco ROLLUP più un raggruppamento totale complessivo. Il numero di righe in un raggruppamento è determinato dal numero di combinazioni univoche di valori nelle colonne del raggruppamento.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT T.[Group] AS N'Region', T.CountryRegionCode AS N'Country'
    ,S.Name AS N'Store', H.SalesPersonID
    ,SUM(TotalDue) AS N'Total Sales' 
FROM Sales.Customer C
    INNER JOIN Sales.Store S
        ON C.CustomerID  = S.CustomerID 
    INNER JOIN Sales.SalesTerritory T
        ON C.TerritoryID  = T.TerritoryID 
    INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader H
        ON S.CustomerID = H.CustomerID
WHERE T.[Group] = N'Europe'
    AND T.CountryRegionCode IN(N'DE', N'FR')
    AND H.SalesPersonID IN(284, 286, 289)
    AND SUBSTRING(S.Name,1,4)IN(N'Vers', N'Spa ')
GROUP BY ROLLUP(
    T.[Group], T.CountryRegionCode, S.Name, H.SalesPersonID)
ORDER BY T.[Group], T.CountryRegionCode, S.Name, H.SalesPersonID;

Set di risultati:

Region	Country	Store	SalesPersonID	Total Sales
NULL	NULL	NULL	NULL	297597.8
Europe	NULL	NULL	NULL	297597.8
Europe	DE	NULL	NULL	18551.07
Europe	DE	Azienda di merci sportive versatili	NULL	18551.07
Europe	DE	Azienda di merci sportive versatili	284	859.232
Europe	DE	Azienda di merci sportive versatili	289	17691.83
Europe	FR	NULL	NULL	279046.8
Europe	FR	Fornitori di prodotti sportivi e per il benessere	NULL	279046.8
Europe	FR	Fornitori di prodotti sportivi e per il benessere	284	32774.36
Europe	FR	Fornitori di prodotti sportivi e per il benessere	286	246272.4

C. Utilizzo di GROUP BY ROLLUP con l'ordine delle colonne invertito

Nell'esempio seguente, l'operatore ROLLUP restituisce un set di risultati che contiene i raggruppamenti seguenti:

• SalesPersonID, Store, Country e Region

• SalesPersonID, Store e Country

• SalesPersonID e Store

• SalesPersonID

• totale complessivo

Le colonne dell'elenco ROLLUP sono le stesse dell'esempio B, ma nell'ordine opposto. Le colonne sono raccolte da destra a sinistra, quindi l'ordine interessa i raggruppamenti. Il numero di righe nel set di risultati potrebbe variare con l'ordine delle colonne.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT T.[Group] AS N'Region', T.CountryRegionCode AS N'Country'
    ,S.Name AS N'Store', H.SalesPersonID
    ,SUM(TotalDue) AS N'Total Sales'
FROM Sales.Customer C
    INNER JOIN Sales.Store S
        ON C.CustomerID  = S.CustomerID 
    INNER JOIN Sales.SalesTerritory T
        ON C.TerritoryID  = T.TerritoryID 
    INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader H
        ON S.CustomerID = H.CustomerID
WHERE T.[Group] = N'Europe'
    AND T.CountryRegionCode IN(N'DE', N'FR')
    AND H.SalesPersonID IN(284, 286, 289)
    AND SUBSTRING(S.Name,1,4)IN(N'Vers', N'Spa ')
GROUP BY ROLLUP(
    H.SalesPersonID, S.Name, T.CountryRegionCode, T.[Group])
ORDER BY H.SalesPersonID, S.Name, T.CountryRegionCode, T.[Group];

Set di risultati:

Region	Country	Store	SalesPersonID	Total Sales
NULL	NULL	NULL	NULL	297597.8
NULL	NULL	NULL	284	33633.59
NULL	NULL	Fornitori di prodotti sportivi e per il benessere	284	32774.36
NULL	FR	Fornitori di prodotti sportivi e per il benessere	284	32774.36
Europe	FR	Fornitori di prodotti sportivi e per il benessere	284	32774.36
NULL	NULL	Azienda di merci sportive versatili	284	859.232
NULL	DE	Azienda di merci sportive versatili	284	859.232
Europe	DE	Azienda di merci sportive versatili	284	859.232
NULL	NULL	NULL	286	246272.4
NULL	NULL	Fornitori di prodotti sportivi e per il benessere	286	246272.4
NULL	FR	Fornitori di prodotti sportivi e per il benessere	286	246272.4
Europe	FR	Fornitori di prodotti sportivi e per il benessere	286	246272.4
NULL	NULL	NULL	289	17691.83
NULL	NULL	Azienda di merci sportive versatili	289	17691.83
NULL	DE	Azienda di merci sportive versatili	289	17691.83
Europe	DE	Azienda di merci sportive versatili	289	17691.83

D. Utilizzo di GROUP BY con le operazioni ROLLUP concatenate

Nell'esempio seguente viene restituito il prodotto incrociato delle due operazioni ROLLUP.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT T.[Group] AS N'Region', T.CountryRegionCode AS N'Country'
    ,DATEPART(yyyy,OrderDate) AS 'Year'
    ,DATEPART(mm,OrderDate) AS 'Month'
    ,SUM(TotalDue) AS N'Total Sales'
FROM Sales.Customer C
    INNER JOIN Sales.Store S
        ON C.CustomerID  = S.CustomerID 
    INNER JOIN Sales.SalesTerritory T
        ON C.TerritoryID  = T.TerritoryID 
    INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader H
        ON S.CustomerID = H.CustomerID
WHERE T.[Group] = N'Europe'
    AND T.CountryRegionCode IN(N'DE', N'FR')
    AND DATEPART(yyyy,OrderDate) = '2004'
GROUP BY 
    ROLLUP(T.[Group], T.CountryRegionCode)
    ,ROLLUP(DATEPART(yyyy,OrderDate), DATEPART(mm,OrderDate))
ORDER BY T.[Group], T.CountryRegionCode
    ,DATEPART(yyyy,OrderDate), DATEPART(mm,OrderDate);

Set di risultati:

Region	Country	Year	Month	Total Sales
NULL	NULL	NULL	NULL	3031201
NULL	NULL	2004	NULL	3031201
NULL	NULL	2004	1	208553.6
NULL	NULL	2004	2	819466.6
NULL	NULL	2004	3	298579.1
NULL	NULL	2004	4	294427.7
NULL	NULL	2004	5	1070679
NULL	NULL	2004	6	339495.1
Europe	NULL	NULL	NULL	3031201
Europe	NULL	2004	NULL	3031201
Europe	NULL	2004	1	208553.6
Europe	NULL	2004	2	819466.6
Europe	NULL	2004	3	298579.1
Europe	NULL	2004	4	294427.7
Europe	NULL	2004	5	1070679
Europe	NULL	2004	6	339495.1
Europe	DE	NULL	NULL	1196260
Europe	DE	2004	NULL	1196260
Europe	DE	2004	1	155066.2
Europe	DE	2004	2	197801.8
Europe	DE	2004	3	180977.7
Europe	DE	2004	4	222683.4
Europe	DE	2004	5	258962
Europe	DE	2004	6	180769.1
Europe	FR	NULL	NULL	1834941
Europe	FR	2004	NULL	1834941
Europe	FR	2004	1	53487.37
Europe	FR	2004	2	621664.9
Europe	FR	2004	3	117601.4
Europe	FR	2004	4	71744.28
Europe	FR	2004	5	811716.9
Europe	FR	2004	6	158726

E. Utilizzo di GROUP BY CUBE

Nell'esempio seguente l'operatore CUBE restituisce un set di risultati che include un raggruppamento per tutte le possibili combinazioni di colonne nell'elenco CUBE e un raggruppamento per il totale complessivo.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT T.[Group] AS N'Region', T.CountryRegionCode AS N'Country'
    ,S.Name AS N'Store', H.SalesPersonID
    ,SUM(TotalDue) AS N'Total Sales'
FROM Sales.Customer C
    INNER JOIN Sales.Store S
        ON C.CustomerID  = S.CustomerID 
    INNER JOIN Sales.SalesTerritory T
        ON C.TerritoryID  = T.TerritoryID 
    INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader H
        ON S.CustomerID = H.CustomerID
WHERE T.[Group] = N'Europe'
    AND T.CountryRegionCode IN(N'DE', N'FR')
    AND H.SalesPersonID IN(284, 286, 289)
    AND SUBSTRING(S.Name,1,4)IN(N'Vers', N'Spa ')
GROUP BY CUBE(
    T.[Group], T.CountryRegionCode, S.Name, H.SalesPersonID)
ORDER BY T.[Group], T.CountryRegionCode, S.Name, H.SalesPersonID;

Set di risultati:

Region	Country	Store	SalesPersonID	Total Sales
NULL	NULL	NULL	NULL	297597.8
NULL	NULL	NULL	284	33633.59
NULL	NULL	NULL	286	246272.4
NULL	NULL	NULL	289	17691.83
NULL	NULL	Fornitori di prodotti sportivi e per il benessere	NULL	279046.8
NULL	NULL	Fornitori di prodotti sportivi e per il benessere	284	32774.36
NULL	NULL	Fornitori di prodotti sportivi e per il benessere	286	246272.4
NULL	NULL	Azienda di merci sportive versatili	NULL	18551.07
NULL	NULL	Azienda di merci sportive versatili	284	859.232
NULL	NULL	Azienda di merci sportive versatili	289	17691.83
NULL	DE	NULL	NULL	18551.07
NULL	DE	NULL	284	859.232
NULL	DE	NULL	289	17691.83
NULL	DE	Azienda di merci sportive versatili	NULL	18551.07
NULL	DE	Azienda di merci sportive versatili	284	859.232
NULL	DE	Azienda di merci sportive versatili	289	17691.83
NULL	FR	NULL	NULL	279046.8
NULL	FR	NULL	284	32774.36
NULL	FR	NULL	286	246272.4
NULL	FR	Fornitori di prodotti sportivi e per il benessere	NULL	279046.8
NULL	FR	Fornitori di prodotti sportivi e per il benessere	284	32774.36
NULL	FR	Fornitori di prodotti sportivi e per il benessere	286	246272.4
Europe	NULL	NULL	NULL	297597.8
Europe	NULL	NULL	284	33633.59
Europe	NULL	NULL	286	246272.4
Europe	NULL	NULL	289	17691.83
Europe	NULL	Fornitori di prodotti sportivi e per il benessere	NULL	279046.8
Europe	NULL	Fornitori di prodotti sportivi e per il benessere	284	32774.36
Europe	NULL	Fornitori di prodotti sportivi e per il benessere	286	246272.4
Europe	NULL	Azienda di merci sportive versatili	NULL	18551.07
Europe	NULL	Azienda di merci sportive versatili	284	859.232
Europe	NULL	Azienda di merci sportive versatili	289	17691.83
Europe	DE	NULL	NULL	18551.07
Europe	DE	NULL	284	859.232
Europe	DE	NULL	289	17691.83
Europe	DE	Azienda di merci sportive versatili	NULL	18551.07
Europe	DE	Azienda di merci sportive versatili	284	859.232
Europe	DE	Azienda di merci sportive versatili	289	17691.83
Europe	FR	NULL	NULL	279046.8
Europe	FR	NULL	284	32774.36
Europe	FR	NULL	286	246272.4
Europe	FR	Fornitori di prodotti sportivi e per il benessere	NULL	279046.8
Europe	FR	Fornitori di prodotti sportivi e per il benessere	284	32774.36
Europe	FR	Fornitori di prodotti sportivi e per il benessere	286	246272.4

F. Utilizzo di CUBE con elementi composti

Nell'esempio seguente, l'operatore CUBE restituisce un set di risultati che dispone di un raggruppamento per tutte le possibili combinazioni di colonne nell'elenco CUBE e un raggruppamento totale complessivo.

L'operatore elabora le colonne raggruppate (T.[Group], T.CountryRegionCode) e (DATEPART(yyyy,OrderDate), DATEPART(mm,OrderDate)) ciascuna come una sola colonna.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT T.[Group] AS N'Region', T.CountryRegionCode AS N'Country'
    ,DATEPART(yyyy,OrderDate) AS 'Year'
    ,DATEPART(mm,OrderDate) AS 'Month'
    ,SUM(TotalDue) AS N'Total Sales'
FROM Sales.Customer C
    INNER JOIN Sales.Store S
        ON C.CustomerID  = S.CustomerID 
    INNER JOIN Sales.SalesTerritory T
        ON C.TerritoryID  = T.TerritoryID 
    INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader H
        ON S.CustomerID = H.CustomerID
WHERE T.[Group] = N'Europe'
    AND T.CountryRegionCode IN(N'DE', N'FR')
    AND DATEPART(yyyy,OrderDate) = '2004'
GROUP BY CUBE(
    (T.[Group], T.CountryRegionCode)
    ,(DATEPART(yyyy,OrderDate), DATEPART(mm,OrderDate)))
ORDER BY T.[Group], T.CountryRegionCode
    ,DATEPART(yyyy,OrderDate), DATEPART(mm,OrderDate);

Set di risultati:

Region	Country	Year	Month	Total Sales
NULL	NULL	NULL	NULL	3031201
NULL	NULL	2004	1	208553.6
NULL	NULL	2004	2	819466.6
NULL	NULL	2004	3	298579.1
NULL	NULL	2004	4	294427.7
NULL	NULL	2004	5	1070679
NULL	NULL	2004	6	339495.1
Europe	DE	NULL	NULL	1196260
Europe	DE	2004	1	155066.2
Europe	DE	2004	2	197801.8
Europe	DE	2004	3	180977.7
Europe	DE	2004	4	222683.4
Europe	DE	2004	5	258962
Europe	DE	2004	6	180769.1
Europe	FR	NULL	NULL	1834941
Europe	FR	2004	1	53487.37
Europe	FR	2004	2	621664.9
Europe	FR	2004	3	117601.4
Europe	FR	2004	4	71744.28
Europe	FR	2004	5	811716.9
Europe	FR	2004	6	158726

G. Utilizzo della clausola GROUP BY con GROUPING SETS

Nell'esempio seguente l'operatore GROUPING SETS ha quattro raggruppamenti, uno per ogni colonna nell'elenco SELECT. L'operatore restituisce una riga per ogni valore univoco nelle colonne Region, Country, Store e SalesPersonID.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT T.[Group] AS N'Region', T.CountryRegionCode AS N'Country'
    ,S.Name AS N'Store', H.SalesPersonID
    ,SUM(TotalDue) AS N'Total Sales'
FROM Sales.Customer C
    INNER JOIN Sales.Store S
        ON C.CustomerID  = S.CustomerID 
    INNER JOIN Sales.SalesTerritory T
        ON C.TerritoryID  = T.TerritoryID 
    INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader H
        ON S.CustomerID = H.CustomerID
WHERE T.[Group] = N'Europe'
    AND T.CountryRegionCode IN(N'DE', N'FR')
    AND H.SalesPersonID IN(284, 286, 289)
    AND SUBSTRING(S.Name,1,4)IN(N'Vers', N'Spa ')
GROUP BY GROUPING SETS
    (T.[Group], T.CountryRegionCode, S.Name, H.SalesPersonID)
ORDER BY T.[Group], T.CountryRegionCode, S.Name, H.SalesPersonID;

Set di risultati:

Region	Country	Store	SalesPersonID	Total Sales
NULL	NULL	NULL	284	33633.59
NULL	NULL	NULL	286	246272.4
NULL	NULL	NULL	289	17691.83
NULL	NULL	Fornitori di prodotti sportivi e per il benessere	NULL	279046.8
NULL	NULL	Azienda di merci sportive versatili	NULL	18551.07
NULL	DE	NULL	NULL	18551.07
NULL	FR	NULL	NULL	279046.8
Europe	NULL	NULL	NULL	297597.8

H. Utilizzo di GROUPING SETS con elementi composti

Nell'esempio seguente l'elenco GROUPING SETS contiene due elementi composti, (T.[Group], T.CountryRegionCode) e (DATEPART(yyyy,OrderDate), DATEPART(mm,OrderDate)). Ogni elemento composto è considerato come una colonna.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT T.[Group] AS N'Region', T.CountryRegionCode AS N'Country'
    ,DATEPART(yyyy,OrderDate) AS 'Year'
    ,DATEPART(mm,OrderDate) AS 'Month'
    ,SUM(TotalDue) AS N'Total Sales'
FROM Sales.Customer C
    INNER JOIN Sales.Store S
        ON C.CustomerID  = S.CustomerID 
    INNER JOIN Sales.SalesTerritory T
        ON C.TerritoryID  = T.TerritoryID 
    INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader H
        ON S.CustomerID = H.CustomerID
WHERE T.[Group] = N'Europe'
    AND T.CountryRegionCode IN(N'DE', N'FR')
    AND DATEPART(yyyy,OrderDate) = '2004'
GROUP BY GROUPING SETS(
    (T.[Group], T.CountryRegionCode)
    ,(DATEPART(yyyy,OrderDate), DATEPART(mm,OrderDate)))
ORDER BY T.[Group], T.CountryRegionCode
    ,DATEPART(yyyy,OrderDate), DATEPART(mm,OrderDate);

Set di risultati:

Region	Country	Year	Month	Total Sales
NULL	NULL	2004	1	208553.6
NULL	NULL	2004	2	819466.6
NULL	NULL	2004	3	298579.1
NULL	NULL	2004	4	294427.7
NULL	NULL	2004	5	1070679
NULL	NULL	2004	6	339495.1
Europe	DE	NULL	NULL	1196260
Europe	FR	NULL	NULL	1834941

I. Utilizzo della clausola GROUP BY con più GROUPING SETS

Nell'esempio seguente l'elenco GROUPING SETS contiene cinque elementi. Il set di risultati ha una riga per i seguenti elementi:

• Ogni combinazione univoca di valori nelle colonne Region e Country

• Ogni valore univoco nella colonna Store.

• Ogni combinazione univoca di valori nelle colonne SalesPersonID e Region

• Ogni valore univoco nella colonna SalesPersonID.

• Un totale complessivo

USE AdventureWorks;
GO
SELECT T.[Group] AS N'Region', T.CountryRegionCode AS N'Country'
    ,S.Name AS N'Store', H.SalesPersonID
    ,SUM(TotalDue) AS N'Total Sales'
FROM Sales.Customer C
    INNER JOIN Sales.Store S
        ON C.CustomerID  = S.CustomerID 
    INNER JOIN Sales.SalesTerritory T
        ON C.TerritoryID  = T.TerritoryID 
    INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader H
        ON S.CustomerID = H.CustomerID
WHERE T.[Group] = N'Europe'
    AND T.CountryRegionCode IN(N'DE', N'FR')
    AND H.SalesPersonID IN(284, 286, 289)
    AND SUBSTRING(S.Name,1,4)IN(N'Vers', N'Spa ')
GROUP BY GROUPING SETS(
    (T.[Group], T.CountryRegionCode)
    ,(S.Name)
    ,(H.SalesPersonID,T.[Group])
    ,(H.SalesPersonID)
    ,())
ORDER BY T.[Group], T.CountryRegionCode, S.Name, H.SalesPersonID;

Set di risultati:

Region	Country	Store	SalesPersonID	Total Sales
NULL	NULL	NULL	NULL	297597.8
NULL	NULL	NULL	284	33633.59
NULL	NULL	NULL	286	246272.4
NULL	NULL	NULL	289	17691.83
NULL	NULL	Fornitori di prodotti sportivi e per il benessere	NULL	279046.8
NULL	NULL	Azienda di merci sportive versatili	NULL	18551.07
Europe	NULL	NULL	284	33633.59
Europe	NULL	NULL	286	246272.4
Europe	NULL	NULL	289	17691.83
Europe	DE	NULL	NULL	18551.07
Europe	FR	NULL	NULL	279046.8

J. Utilizzo di GROUPING SETS con un ROLLUP di parte dell'elenco GROUP BY

Nell'esempio seguente l'elenco GROUPING SETS include raggruppamenti per le colonne T.[Group] e T.CountryRegionCode e un ROLLUP delle colonne S.Name e H.SalesPersonID.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT T.[Group] AS N'Region', T.CountryRegionCode AS N'Country'
    ,S.Name AS N'Store', H.SalesPersonID
    ,SUM(TotalDue) AS N'Total Sales'
FROM Sales.Customer C
    INNER JOIN Sales.Store S
        ON C.CustomerID  = S.CustomerID 
    INNER JOIN Sales.SalesTerritory T
        ON C.TerritoryID  = T.TerritoryID 
    INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader H
        ON S.CustomerID = H.CustomerID
WHERE T.[Group] = N'Europe'
    AND T.CountryRegionCode IN(N'DE', N'FR')
    AND H.SalesPersonID IN(284, 286, 289)
    AND SUBSTRING(S.Name,1,4)IN(N'Vers', N'Spa ')
GROUP BY GROUPING SETS(
    T.[Group], T.CountryRegionCode
   ,ROLLUP(S.Name, H.SalesPersonID))
ORDER BY T.[Group], T.CountryRegionCode, S.Name, H.SalesPersonID;

Set di risultati:

Region	Country	Store	SalesPersonID	Total Sales
NULL	NULL	NULL	NULL	297597.8
NULL	NULL	Fornitori di prodotti sportivi e per il benessere	NULL	279046.8
NULL	NULL	Fornitori di prodotti sportivi e per il benessere	284	32774.36
NULL	NULL	Fornitori di prodotti sportivi e per il benessere	286	246272.4
NULL	NULL	Azienda di merci sportive versatili	NULL	18551.07
NULL	NULL	Azienda di merci sportive versatili	284	859.232
NULL	NULL	Azienda di merci sportive versatili	289	17691.83
NULL	DE	NULL	NULL	18551.07
NULL	FR	NULL	NULL	279046.8
Europe	NULL	NULL	NULL	297597.8

K. Utilizzo di GROUPING SETS con un CUBE di parte dell'elenco GROUP BY

Nell'esempio seguente l'elenco GROUPING SETS include raggruppamenti per le colonne T.[Group] e T.CountryRegionCode e un CUBE delle colonne S.Name e H.SalesPersonID.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT T.[Group] AS N'Region', T.CountryRegionCode AS N'Country'
    ,S.Name AS N'Store', H.SalesPersonID
    ,SUM(TotalDue) AS N'Total Sales'
FROM Sales.Customer C
    INNER JOIN Sales.Store S
        ON C.CustomerID  = S.CustomerID 
    INNER JOIN Sales.SalesTerritory T
        ON C.TerritoryID  = T.TerritoryID 
    INNER JOIN Sales.SalesOrderHeader H
        ON S.CustomerID = H.CustomerID
WHERE T.[Group] = N'Europe'
    AND T.CountryRegionCode IN(N'DE', N'FR')
    AND H.SalesPersonID IN(284, 286, 289)
    AND SUBSTRING(S.Name,1,4)IN(N'Vers', N'Spa ')
GROUP BY GROUPING SETS(
    T.[Group], T.CountryRegionCode
    ,CUBE(S.Name, H.SalesPersonID))
ORDER BY T.[Group], T.CountryRegionCode, S.Name, H.SalesPersonID;

Set di risultati:

Region	Country	Store	SalesPersonID	Total Sales
NULL	NULL	NULL	NULL	297597.8
NULL	NULL	NULL	284	33633.59
NULL	NULL	NULL	286	246272.4
NULL	NULL	NULL	289	17691.83
NULL	NULL	Fornitori di prodotti sportivi e per il benessere	NULL	279046.8
NULL	NULL	Fornitori di prodotti sportivi e per il benessere	284	32774.36
NULL	NULL	Fornitori di prodotti sportivi e per il benessere	286	246272.4
NULL	NULL	Azienda di merci sportive versatili	NULL	18551.07
NULL	NULL	Azienda di merci sportive versatili	284	859.232
NULL	NULL	Azienda di merci sportive versatili	289	17691.83
NULL	DE	NULL	NULL	18551.07
NULL	FR	NULL	NULL	279046.8
Europe	NULL	NULL	NULL	297597.8

Vedere anche

Riferimento

GROUP BY (Transact-SQL)

GROUPING (Transact-SQL)

GROUPING_ID (Transact-SQL)

Concetti

Equivalenti GROUPING SETS

Risoluzione dei problemi relativi agli errori in GROUP BY