Visualizzazione dei dettagli di un modello con Microsoft Generic Content Tree Viewer
In Microsoft Generic Mining Model Content Viewer vengono visualizzate informazioni dettagliate sui modelli individuati dall'algoritmo di data mining e viene fornito l'accesso a varie statistiche generate durante il processo di analisi. La quantità e il tipo di informazioni variano a seconda dell'algoritmo utilizzato, ma è possibile includere le categorie seguenti:
Segmenti di dati e relative caratteristiche.
Statistiche descrittive su ogni gruppo o sull'intero set di dati.
Numero di rami o nodi figlio in un albero.
Calcoli, ad esempio varianza e media, relativi a un cluster o a un intero set di dati.
La visualizzazione di queste informazioni consente di interpretare in modo più efficace i risultati dell'analisi. È inoltre possibile identificare le modalità per ottimizzare il modello e quindi ripeterne il training. In alternativa, è possibile decidere di ripetere il training utilizzando un algoritmo diverso.
Visualizzazione del contenuto di un modello di data mining
In Microsoft Generic Content Tree Viewer vengono visualizzati elementi quali colonne, regole, proprietà, attributi, nodi e altro contenuto dal set di righe dello schema relativo al contenuto del modello di data mining. Il set di righe dello schema relativo al contenuto è un framework generico per la presentazione di informazioni dettagliate sul contenuto di un modello di data mining. In Microsoft Generic Content Tree Viewer è possibile visualizzare tali informazioni in una tabella HTML che consente di esplorare i singoli nodi di un modello ed eseguire il drill-down dei nodi per ottenere informazioni ancora più dettagliate. Microsoft Generic Content Tree Viewer è disponibile in Business Intelligence Development Studio e in SQL Server Management Studio.
Poiché ogni tipo di modello di data mining contiene informazioni molto specifiche dell'algoritmo e dei modelli trovati nei dati, si consiglia di consultare l'argomento di riferimento tecnico per ogni tipo di modello per comprendere pienamente i dettagli.
Per ulteriori informazioni sul significato generale dei termini utilizzati nel contenuto di un modello di data mining, vedere Contenuto del modello di data mining (Analysis Services - Data mining). Questo argomento contiene inoltre collegamenti a informazioni sul contenuto del modello di data mining per tipi di modelli specifici.
Esecuzione di query sul contenuto di un modello di data mining
Le stesse informazioni fornite in Microsoft Generic Content Tree Viewer sono anche disponibili eseguendo una query sul modello di data mining. È possibile creare query sul contenuto del modello di data mining tramite istruzioni DMX (Data Mining Extension). Ad esempio, in SQL Server Management Studio è possibile eseguire una query sul contenuto tramite l'istruzione DMX seguente:
SELECT * FROM [<mining model name>].CONTENT
Per ulteriori informazioni, vedere Esecuzione di query sui modelli di data mining (Analysis Services - Data mining).
Vedere anche