Esercitazioni sulla progettazione e l'implementazione di modelli di data mining
Gli strumenti di Analysis Services in Business Intelligence Development Studio consentono di progettare, creare e gestire strutture e modelli di data mining, nonché di gestire l'accesso client ai dati.
Contenuto della sezione
Esercitazione di base sul data mining
In questa esercitazione viene descritto uno scenario di mailing diretto. Verrà illustrato come utilizzare gli algoritmi di data mining, i visualizzatori dei modelli di data mining e gli strumenti di data mining inclusi in Analysis Services. Verranno generati tre modelli di data mining per rispondere alle domande relative alle attività aziendali e per apprendere i concetti e gli strumenti di data mining.
Se non si ha alcuna familiarità con il data mining, è consigliabile completare questa esercitazione.
Esercitazione intermedia sul data mining (Analysis Services - Data mining)
Questa esercitazione contiene una raccolta di lezioni che introducono concetti e tecniche di data mining più avanzati. Gli scenari includono stima, analisi di mercato sugli acquisti e clustering delle sequenze. Nelle esercitazioni, inoltre, viene illustrato l'utilizzo delle reti neurali e dei modelli di regressione logistica per l'esplorazione e la stima dei dati. Gli altri concetti analizzati in queste lezioni comprendono l'utilizzo di tabelle nidificate, stime incrociate, viste origine dati e query denominate personalizzate e convalida incrociata.
Le lezioni sono indipendenti e possono essere eseguite in qualsiasi ordine.
Sezioni correlate
Utilizzo degli strumenti di data mining
Architettura logica (Analysis Services – Data mining)
Architettura logica (Analysis Services - Dati multidimensionali)
Progettazione e implementazione (Analysis Services - Data mining)
Vedere anche