Impostazione del tipo di dati e contenuto (Esercitazione di base sul data mining)
Ora che sono state selezionate le colonne da utilizzare per la creazione della struttura e il training dei modelli, apportare le modifiche necessarie ai tipi di dati e di contenuto predefiniti impostati dalla procedura guidata.
Esaminare e modificare il tipo di contenuto e di dati per ogni colonna
Nella pagina Impostazione tipo di contenuto e dati delle colonne fare clic su Rileva per eseguire un algoritmo che determina i tipi di dati e contenuto predefiniti per ogni colonna.
Verificare le voci delle colonne Tipo contenuto e Tipo di dati e modificarle, se necessario, per fare in modo che le impostazioni corrispondano a quelle elencate nella tabella seguente.
In genere, la procedura guidata rileva i numeri e assegna un tipo di dati numerico adatto, ma esistono diversi scenari in cui è invece necessario gestire un numero come testo. GeographyKey deve ad esempio essere gestito come testo, perché non è corretto eseguire operazioni matematiche su questo identificatore.
Colonna
Tipo contenuto
Tipo di dati
Address Line1
Discreto
Testo
Address Line2
Discreto
Testo
Age
Continuo
Long
Bike Buyer
Discreto
Long
Commute Distance
Discreto
Testo
CustomerKey
Chiave
Long
DateLastPurchase
Continuo
Data
Email Address
Discreto
Testo
English Education
Discreto
Testo
English Occupation
Discreto
Testo
FirstName
Discreto
Testo
Gender
Discreto
Testo
Geography Key
Discreto
Testo
House Owner Flag
Discreto
Testo
Last Name
Discreto
Testo
Marital Status
Discreto
Testo
Number Cars Owned
Discreto
Long
Number Children At Home
Discreto
Long
Region
Discreto
Testo
Total Children
Discreto
Long
Yearly Income
Continuo
Double
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Attività successiva della lezione
Specifica di un set di dati di testing per la struttura (Esercitazione di base sul data mining)
Attività precedente della lezione