Esercitazioni e procedure relative al data mining
Per acquisire familiarità con il data mining, utilizzare gli argomenti contenenti esercitazioni e procedure seguenti. MicrosoftSQL Server fornisce un ambiente integrato per la creazione e l'utilizzo di modelli di data mining che includono strumenti di progettazione grafica e finestre di dialogo e un linguaggio di scripting per lo sviluppo e l'esecuzione di query.
È possibile creare, esplorare ed eseguire query su modelli di data mining in un ambiente di progettazione grafica utilizzando Progettazione modelli di data mining in Business Intelligence Development Studio.
Se si ha già familiarità con i concetti relativi al data mining e si desidera creare ed eseguire query su oggetti di data mining rapidamente, è possibile utilizzare DMX (Data Mining Extensions).
Esercitazioni sul data mining con BI Development Studio
Esercitazione di base sul data mining
In questa esercitazione verrà illustrato come creare un progetto Analysis Services e preparare i dati necessari per il data mining. Verrà inoltre indicato come creare vari modelli di data mining.
Esercitazione intermedia sul data mining (Analysis Services - Data mining)
Questa esercitazione contiene una raccolta di lezioni indipendenti, in ognuna delle quali viene presentato un tipo di algoritmo diverso. In ogni lezione vengono descritti uno scenario aziendale tipico di data mining e l'utilizzo dell'algoritmo specifico.
Esercitazioni sul data mining con DMX
In queste esercitazioni verranno descritte le procedure per la creazione, il training e l'esplorazione dei modelli di data mining tramite il linguaggio di query DMX (Data Mining Extensions).
Esercitazione su DMX per Bike Buyer
Verranno creati diversi modelli di data mining basati su una singola struttura di data mining. Tali modelli verranno utilizzati per la creazione di stime relative alla probabilità che un cliente acquisti una bicicletta.
Esercitazione su DMX per Market Basket
In questa esercitazione verranno illustrate le procedure per la creazione e il training di un modello di data mining di associazione che include tabelle nidificate. Il modello di data mining verrà esplorato e quindi utilizzato per creare stime che indicano quali prodotti tendono a essere acquistati contemporaneamente.
Esercitazione su DMX per le stime basate su serie temporali
In questa esercitazione verranno illustrate le procedure per creare un modello di data mining e generare automaticamente la struttura di data mining sottostante tramite l'istruzione CREATE MODEL (DMX). Si aggiungeranno quindi nuovi modelli e si personalizzerà l'algoritmo Time Series per ognuno di essi. Si aggiungeranno infine nuovi dati al modello e si creeranno nuove previsioni in base ai dati aggiornati.
Procedure
Procedure per la progettazione e l'implementazione (Analysis Services - Data mining)
In questa sezione vengono fornite le procedure specifiche dell'attività per l'utilizzo di Progettazione modelli di data mining in BI Development Studio, ad esempio:
Esecuzione di query sui modelli di data mining: Procedure (Analysis Services - Data mining)
In questa sezione vengono fornite le procedure per la creazione di tipi specifici di query DMX, la configurazione delle proprietà degli oggetti di data mining, l'utilizzo di XML/A per le query e così via.
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Definizione di origini dei dati con Business Intelligence Development Studio (Analysis Services)
In questa sezione vengono fornite informazioni dettagliate su come configurare origini dati da utilizzare con il data mining.
Definizione di viste origine dati con Business Intelligence Development Studio (Analysis Services)
In questa sezione vengono fornite informazioni dettagliate su come creare e personalizzare origini dati tramite la creazione di calcoli denominati, query personalizzate e così via.