Progettazione modelli di data mining
Progettazione modelli di data mining rappresenta l'ambiente principale per l'utilizzo di modelli di data mining in MicrosoftSQL ServerAnalysis Services. È possibile accedere alla finestra di progettazione selezionando un elemento di una struttura di data mining esistente o creando una nuova struttura e un nuovo modello di data mining tramite la Creazione guidata modello di data mining. Progettazione modelli di data mining consente di eseguire le attività seguenti:
Modificare la struttura e il modello di data mining creati inizialmente dalla Creazione guidata modello di data mining.
Creare nuovi modelli basati su una struttura di data mining esistente.
Eseguire il training dei modelli di data mining e visualizzarli.
Confrontare i modelli mediante grafici di accuratezza.
Creare query di stima basate sui modelli di data mining.
Un elemento di una struttura di data mining contiene una singola struttura di data mining e tutti i relativi modelli di data mining associati. Ogni modello di data mining può includere un tipo di algoritmo, un'impostazione di parametri e colonne diversi, derivati dalla struttura di data mining. Poiché tutti i modelli associati sono contenuti all'interno di una singola struttura, è possibile confrontare le prestazioni dei modelli mediante visualizzatori e grafici di accuratezza.
Nelle sezioni seguenti vengono descritte le singole schede di Progettazione modelli di data mining.
Scheda Struttura di data mining
Ogni volta che si aggiunge un nuovo modello di data mining al progetto, è necessario utilizzare la Creazione guidata modello di data mining per definire una nuova struttura di data mining che contiene le colonne utilizzate dai modelli di data mining associati. Verrà aperto Progettazione guidata modelli di data mining per visualizzare la scheda Struttura di data mining, costituita da due parti: la vista origine dati e le colonne della struttura. Nel riquadro Vista origine dati vengono visualizzate le tabelle contenute nella vista origine dati. È inoltre possibile utilizzare questo riquadro per esplorare i dati sottostanti contenuti all'interno della vista ed accedere a Progettazione origine dati. In una visualizzazione albero del riquadro sinistro sono elencate le colonne della struttura di data mining selezionata. È possibile modificare la struttura di data mining aggiungendo o rimuovendo colonne e tabelle nidificate. Per modificare le proprietà delle colonne, selezionare una colonna e utilizzare la finestra Proprietà.
È inoltre possibile utilizzare questa scheda per elaborare la struttura di data mining e i relativi modelli di data mining associati.
Per ulteriori informazioni:Creazione guidata modello di data mining (Analysis Services - Data mining), Gestione di strutture di data mining in Progettazione modelli di data mining, Procedure per la scheda Struttura di data mining
Scheda Modelli di data mining
La scheda Modelli di data mining consente di gestire i modelli di data mining esistenti e di creare nuovi modelli. I modelli di data mining sono basati su una struttura di data mining visualizzata nella scheda Struttura di data mining e definita tramite la Creazione guidata modello di data mining. L'area principale della scheda Modelli di data mining contiene una griglia di righe per ogni colonna della struttura di data mining. Nella prima colonna della griglia vengono visualizzati i nomi delle colonne della struttura di data mining. Ogni colonna aggiuntiva della griglia rappresenta un modello di data mining associato alla struttura. Ogni riga contenuta in una colonna del modello di data mining descrive la modalità con cui il modello utilizza la colonna della struttura di data mining associata alla riga.
Nella scheda Modelli di data mining è possibile modificare il tipo di algoritmo, aggiungere o rimuovere le colonne associate alla struttura del modello, modificare le proprietà delle colonne specifiche dell'algoritmo, specificare l'utilizzo delle colonne del modello di data mining e modificare i parametri dell'algoritmo associati al modello di data mining. È inoltre possibile elaborare la struttura di data mining insieme ai modelli selezionati o a tutti i modelli associati.
Per ulteriori informazioni:Gestione dei modelli di data mining in Progettazione modelli di data mining, Procedure per la scheda Modelli di data mining
Scheda Visualizzatore modello di data mining
La scheda Visualizzatore modello di data mining consente l'esplorazione visiva dei modelli di data mining. Ogni modello di data mining è associato a un visualizzatore personalizzato che mostra il contenuto specifico di tale modello. È inoltre possibile visualizzare il contenuto del modello di data mining tramite il visualizzatore del contenuto.
Per ulteriori informazioni:Visualizzazione di un modello di data mining, Procedure per la scheda Visualizzatore modello di data mining
Scheda Grafico accuratezza modello di data mining
La scheda Grafico accuratezza modello di data mining consente di eseguire il test di accuratezza predittiva di un singolo modello di data mining o di confrontare la validità di più modelli di data mining contenuti in una struttura di data mining. La scheda contiene strumenti per il filtraggio dei dati, la selezione dei modelli di data mining e la visualizzazione dei risultati in un grafico di accuratezza, in un grafico dei profitti o in una matrice di classificazione.
Per ulteriori informazioni:Convalida di modelli di data mining (Analysis Services - Data mining), Procedure per la scheda Grafico accuratezza modello di data mining
Scheda Stima modello di data mining
La scheda Stima modello di data mining include il generatore delle query di stima, che consente di creare query di stima DMX (Data Mining Extensions). La scheda contiene strumenti per l'impostazione dei modelli di data mining e delle tabelle di input, il mapping tra le colonne del modello di data mining e le colonne della tabella di input, l'aggiunta di funzioni a una query e l'impostazione di criteri per ogni colonna.
Dopo aver progettato una query, è possibile utilizzare viste diverse nella scheda per visualizzare i risultati della query e modificarla manualmente. È inoltre possibile salvare i risultati della query in una tabella di un database.
Per ulteriori informazioni:Creazione di query di stima DMX, Guida di riferimento a DMX (Data Mining Extensions), Procedure per la scheda Stima modello di data mining