Procedura: Creazione di una nuova struttura di data mining relazionale
Utilizzare Creazione guidata modello di data mining per creare una nuova struttura di data mining in un progetto o in un database di MicrosoftSQL ServerAnalysis Services.
Per creare una struttura di data mining relazionale
In Esplora soluzioni fare clic con il pulsante destro del mouse sulla cartella Strutture di data mining in un progetto di Analysis Services e quindi scegliere Nuova struttura di data mining.
Verrà avviata la Creazione guidata modello di data mining.
Nella pagina Creazione guidata modello di data mining fare clic su Avanti.
Nella pagina Selezione metodo di definizione selezionare Da database relazionale o data warehouse esistente e quindi fare clic su Avanti.
Nella pagina Selezione tecnica di data mining selezionare l'algoritmo di data mining che si desidera utilizzare e quindi fare clic su Avanti.
Per ulteriori informazioni sugli algoritmi di data mining, vedere Algoritmi di data mining (Analysis Services - Data mining).
Nella pagina Selezione vista origine dati in Viste origine dati disponibili fare clic sulla vista origine dati che si desidera utilizzare e quindi su Avanti.
Per ulteriori informazioni sulla creazione di una vista origine dati, vedere Progettazione di viste origine dati (Analysis Services).
Nella pagina Impostazione tipi di tabelle in Tabelle di input selezionare una tabella del case e una tabella nidificata.
Nella pagina Impostazione dati di training in Struttura modello di data mining selezionare le colonne chiave, di input e stimabile.
Dopo avere selezionato la colonna stimabile, è possibile fare clic sul pulsante Suggerisci per visualizzare la finestra di dialogo Suggerisci colonne correlate. È possibile accettare le colonne suggerite facendo clic su OK in questa finestra di dialogo per includere le colonne selezionate nella struttura di data mining oppure modificare le selezioni nella colonna Input e quindi fare clic su OK. Per ignorare i suggerimenti, fare clic su Annulla.
Fare clic su Avanti.
Nella pagina Impostazione tipo di contenuto e dati delle colonne in Struttura modello di data mining è possibile modificare il tipo di contenuto e di dati per ogni colonna.
[!NOTA]
È possibile fare clic su Rileva per rilevare automaticamente se una colonna contiene dati continui o discreti. Dopo avere fatto clic su questo pulsante, i tipi di contenuto e di dati verranno aggiornati nelle colonne Tipo di contenuto e Tipo di dati. Per ulteriori informazioni sui tipi di contenuto e di dati, vedere Tipi di contenuto (Data mining) e Tipi di dati (data mining).
Fare clic su Avanti.
Nella pagina Completamento procedura guidata specificare un nome per la struttura di data mining e per il modello di data mining iniziale correlato di cui verrà eseguita la creazione e quindi fare clic su Fine.