Articolo
09/28/2010

Utilizzo di statistiche per migliorare le prestazioni di esecuzione delle query

In Query Optimizer vengono utilizzate le statistiche per creare piani di query che consentono di migliorare le prestazioni di esecuzione delle query. Per la maggior parte delle query, Query Optimizer genera già le statistiche necessarie per un piano di query di alta qualità. In alcuni casi, è necessario creare statistiche aggiuntive o modificare la progettazione delle query per ottenere risultati migliori.

In questo argomento vengono illustrati i seguenti concetti e linee guida per un utilizzo efficace delle statistiche di ottimizzazione delle query:

Informazioni sulle statistiche di ottimizzazione delle query
Utilizzo delle opzioni relative alle statistiche a livello di database
Determinazione della necessità di creare le statistiche
Determinazione della necessità di aggiornare le statistiche
Progettazione di query che utilizzano le statistiche in modo efficace

Per ulteriori informazioni sul piano di query e sulla correlazione con le prestazioni di esecuzione delle query, vedere Analisi di una query.

Informazioni sulle statistiche di ottimizzazione delle query

Le statistiche di ottimizzazione delle query sono oggetti contenenti informazioni statistiche sulla distribuzione dei valori in una o più colonne di una tabella o di una vista indicizzata. In Query Optimizer queste statistiche vengono utilizzate per effettuare la stima della cardinalità o del numero di righe nel risultato della query. Queste stime della cardinalità consentono a Query Optimizer di creare un piano di query di alta qualità. Query Optimizer può ad esempio utilizzare le stime della cardinalità per scegliere l'operatore Index Seek anziché l'operatore Index Scan che utilizza un numero più elevato di risorse, migliorando di conseguenza le prestazioni di esecuzione delle query.

Ogni oggetto statistiche viene creato in un elenco di una o più colonne di tabella e include un istogramma in cui è visualizzata la distribuzione dei valori nella prima colonna. Negli oggetti statistiche multicolonna sono inoltre archiviate informazioni statistiche sulla correlazione dei valori tra le colonne. Tali statistiche sulla correlazione o densità derivano dal numero di righe distinte di valori di colonna. Per ulteriori informazioni sugli oggetti statistiche, vedere DBCC SHOW_STATISTICS (Transact-SQL).

Statistiche filtrate

Le statistiche filtrate possono migliorare le prestazioni di esecuzione delle query che effettuano la selezione da subset ben definiti di dati. Le statistiche filtrate utilizzano un predicato del filtro per selezionare il subset di dati incluso nelle statistiche. Statistiche filtrate progettate correttamente possono migliorare il piano di esecuzione delle query rispetto alle statistiche di tabella completa. Per ulteriori informazioni sul predicato del filtro, vedere CREATE STATISTICS (Transact-SQL). Per ulteriori informazioni su quando creare le statistiche filtrate, vedere la sezione Determinazione della necessità di creare le statistiche in questo argomento. Per un case study, vedere l'intervento sul blog Using Filtered Statistics with Partitioned Tables sul sito Web SQLCAT.

Utilizzo delle opzioni relative alle statistiche a livello di database

È importante essere a conoscenza delle funzionalità delle seguenti opzioni relative alle statistiche a livello di database e verificare che siano impostate in modo appropriato:

AUTO_CREATE_STATISTICS
AUTO_UPDATE_STATISTICS
AUTO_UPDATE_STATISTICS_ASYNC

Utilizzo dell'opzione AUTO_CREATE_STATISTICS

Quando l'opzione per la creazione automatica delle statistiche, AUTO_CREATE_STATISTICS, è impostata su ON (attivata), Query Optimizer crea le statistiche necessarie per colonne singole nel predicato di query, al fine di migliorare le stime della cardinalità per il piano di query. Queste statistiche di colonna singola vengono create in colonne che ancora non dispongono di un istogramma in un oggetto statistiche esistente.

Per determinare se Query Optimizer ha consentito la creazione di statistiche per una colonna del predicato di query, è possibile utilizzare la query riportata di seguito sulle viste del catalogo sys.stats e sys.stats_columns per ottenere il nome dell'oggetto di database, il nome della colonna e il nome delle statistiche per tutte le colonne con statistiche di colonna singola. Quando Query Optimizer crea statistiche per colonne singole in seguito all'utilizzo dell'opzione AUTO_CREATE_STATISTICS, il nome delle statistiche inizia con _WA.

USE AdventureWorks;
GO
SELECT OBJECT_NAME(s.object_id) AS object_name,
    COL_NAME(sc.object_id, sc.column_id) AS column_name,
    s.name AS statistics_name
FROM sys.stats AS s Join sys.stats_columns AS sc
    ON s.stats_id = sc.stats_id AND s.object_id = sc.object_id
WHERE s.name like '_WA%'
ORDER BY s.name;
GO

L'opzione AUTO_CREATE_STATISTICS non determina se le statistiche vengono create per gli indici. Questa opzione non genera inoltre statistiche filtrate, ma si applica esclusivamente alle statistiche di colonna singola per la tabella completa.

Utilizzo dell'opzione AUTO_UPDATE_STATISTICS

Quando l'opzione per l'aggiornamento automatico delle statistiche, AUTO_UPDATE_STATISTICS, è impostata su ON, Query Optimizer determina se le statistiche potrebbero non essere aggiornate, quindi ne esegue l'aggiornamento qualora vengano utilizzate tramite una query. Le statistiche diventate obsolete in seguito a operazioni di inserimento, aggiornamento, eliminazione o unione modificano la distribuzione dei dati nella tabella o nella vista indicizzata. Query Optimizer determina che le statistiche potrebbero non essere aggiornate contando il numero di modifiche apportate ai dati dopo l'ultimo aggiornamento delle statistiche e confrontando il numero di modifiche con un valore di soglia basato sul numero di righe nella tabella o nella vista indicizzata.

Query Optimizer controlla la presenza di statistiche non aggiornate prima di compilare una query e prima di eseguire un piano di query memorizzato nella cache. Prima di compilare una query, Query Optimizer utilizza le colonne, le tabelle e le viste indicizzate nel predicato di query per identificare le eventuali statistiche non aggiornate. Prima di eseguire un piano di query memorizzato nella cache, il Motore di database verifica che tale piano faccia riferimento alle statistiche aggiornate.

L'opzione AUTO_UPDATE_STATISTICS si applica a oggetti statistiche creati per indici, colonne singole nei predicati di query e statistiche create con l'istruzione CREATE STATISTICS. Questa opzione si applica anche alle statistiche filtrate.

Impostazione delle opzioni AUTO_CREATE_STATISTICS e AUTO_UPDATE_STATISTICS su ON

L'opzione per la creazione automatica delle statistiche, AUTO_CREATE_STATISTICS, e l'opzione per l'aggiornamento automatico delle statistiche, AUTO_UPDATE_STATISTICS, sono attivate per impostazione predefinita. Si consiglia di utilizzare tale impostazione per la maggior parte dei database utente. È possibile utilizzare l'istruzione SELECT seguente per visualizzare i valori correnti di queste opzioni per tutti i database utente:

SELECT name AS "Name", 
    is_auto_create_stats_on AS "Auto Create Stats",
    is_auto_update_stats_on AS "Auto Update Stats",
    is_read_only AS "Read Only" 
FROM sys.databases
WHERE database_ID > 4;
GO

Nell'esempio seguente AUTO_CREATE_STATISTICS e AUTO_UPDATE_STATISTICS vengono impostate su ON per il database AdventureWorks:

USE AdventureWorks;
GO
ALTER DATABASE AdventureWorks
    SET AUTO_CREATE_STATISTICS ON;
ALTER DATABASE AdventureWorks
    SET AUTO_UPDATE_STATISTICS ON;
GO

Per ulteriori informazioni sull'impostazione di tali opzioni relative alle statistiche, vedere Opzioni ALTER DATABASE SET (Transact-SQL).

Disabilitazione e riabilitazione di AUTO_UPDATE_STATISTICS per alcune statistiche

Quando AUTO_UPDATE_STATISTICS è impostata su ON, è possibile eseguire l'override del comportamento di aggiornamento delle statistiche a livello di database e disattivare (impostare su OFF) gli aggiornamenti automatici delle statistiche in una singola tabella, un indice o una colonna, in base a quanto richiesto dall'applicazione. Quando AUTO_UPDATE_STATISTICS è impostata su ON, è possibile disabilitare e riabilitare gli aggiornamenti automatici delle statistiche per una tabella, un indice o una colonna nelle modalità seguenti:

Utilizzare la stored procedure di sistema sp_autostats. Ciò consente di disabilitare o riabilitare gli aggiornamenti delle statistiche per una tabella o un indice.
Specificare l'opzione NORECOMPUTE con l'istruzione UPDATE STATISTICS. Per riabilitare gli aggiornamenti delle statistiche, eseguire di nuovo UPDATE STATISTICS senza l'opzione NORECOMPUTE.
Specificare l'opzione NORECOMPUTE con l'istruzione CREATE STATISTICS. Per riabilitare gli aggiornamenti delle statistiche, rimuovere le statistiche con DROP STATISTICS ed eseguire di nuovo CREATE STATISTICS senza l'opzione NORECOMPUTE.
Specificare l'opzione STATISTICS_NORECOMPUTE con l'istruzione CREATE INDEX. Per riabilitare gli aggiornamenti delle statistiche, è possibile eseguire ALTER INDEX con STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF.

Quando AUTO_UPDATE_STATISTICS è impostata su OFF, non è possibile impostare gli aggiornamenti automatici su ON per una singola tabella, un indice o una colonna. La riabilitazione degli aggiornamenti automatici delle statistiche ripristina il comportamento specificato dall'opzione AUTO_UPDATE_STATISTICS. Se l'opzione AUTO_UPDATE_STATISTICS è impostata su OFF, si non verificheranno gli aggiornamenti delle statistiche.

Utilizzo di aggiornamenti sincroni o asincroni delle statistiche

Gli aggiornamenti delle statistiche possono essere sincroni (impostazione predefinita) o asincroni. Con gli aggiornamenti sincroni delle statistiche, le query vengono sempre compilate ed eseguite con statistiche aggiornate. Se le statistiche sono obsolete, Query Optimizer rimane in attesa di statistiche aggiornate prima di compilare ed eseguire la query. Con gli aggiornamenti asincroni delle statistiche, le query vengono compilate con le statistiche esistenti anche non sono aggiornate. È possibile che Query Optimizer scelga un piano di query non ottimale se le statistiche non sono aggiornate al momento della compilazione della query. L'utilizzo di statistiche aggiornate offrirà vantaggi nelle query compilate dopo il completamento degli aggiornamenti asincroni.

L'opzione relativa all'aggiornamento asincrono delle statistiche a livello di database, AUTO_UPDATE_STATISTICS_ASYNC, determina se Query Optimizer utilizza gli aggiornamenti sincroni o asincroni delle statistiche. L'opzione relativa all'aggiornamento asincrono delle statistiche è disattivata (OFF) per impostazione predefinita. Query Optimizer aggiorna pertanto le statistiche in modo sincrono. L'opzione AUTO_UPDATE_STATISTICS_ASYNC si applica a oggetti statistiche creati per indici, colonne singole nei predicati di query e statistiche create con l'istruzione CREATE STATISTICS.

È possibile utilizzare il comando seguente per visualizzare l'opzione relativa all'aggiornamento asincrono automatico per tutti i database:

SELECT name AS "Name", 
    is_auto_update_stats_async_on AS "Asynchronous Update" 
FROM sys.databases;
GO

Utilizzare le statistiche sincrone per lo scenario seguente:

Si eseguono operazioni che modificano la distribuzione dei dati, quale il troncamento di una tabella o l'esecuzione di un aggiornamento bulk di un'elevata percentuale di righe. Se non si aggiornano le statistiche dopo avere completato l'operazione, l'utilizzo di statistiche sincrone garantisce che le statistiche vengano aggiornate prima di eseguire query sui dati modificati.

Utilizzare le statistiche asincrone per ottenere tempi di risposta alle query più stimabili per gli scenari seguenti:

L'applicazione esegue di frequente la stessa query, query analoghe o piani di query memorizzati nella cache analoghi. È possibile che gli aggiornamenti asincroni delle statistiche consentano di ottenere tempi di risposta alle query più stimabili rispetto agli aggiornamenti sincroni delle statistiche perché Query Optimizer può eseguire le query in entrata senza attendere le statistiche aggiornate. Ciò evita che alcune query vengano eseguite in ritardo rispetto ad altre. Per ulteriori informazioni sull'individuazione di query analoghe, vedere Ricerca e ottimizzazione di query analoghe tramite valori hash della query e del piano di query.
Sono stati riscontrati timeout nelle richieste client causati da una o più query in attesa delle statistiche aggiornate. In alcuni casi, l'attesa delle statistiche sincrone può causare errori nelle applicazioni con timeout aggressivi.

Determinazione della necessità di creare le statistiche

Query Optimizer crea già le statistiche nelle modalità seguenti:

Query Optimizer crea statistiche per gli indici in tabelle o viste, al momento della creazione dell'indice stesso. Tali statistiche vengono create nelle colonne chiave dell'indice. Se l'indice è filtrato, Query Optimizer crea statistiche filtrate nello stesso subset di righe specificato per l'indice filtrato. Per ulteriori informazioni sugli indici filtrati, vedere Linee guida per la progettazione di indici filtrati e CREATE INDEX (Transact-SQL).
Quando AUTO_CREATE_STATISTICS è impostata su ON, Query Optimizer crea statistiche per le singole colonne nei predicati di query.

Per la maggior parte delle query, questi due metodi di creazione delle statistiche garantiscono la definizione di un piano di query di alta qualità. In alcuni casi, è possibile migliorare i piani di query creando statistiche aggiuntive con l'istruzione CREATE STATISTICS. Tali statistiche aggiuntive possono acquisire correlazioni statistiche che non vengono prese in considerazione in Query Optimizer durante la creazione di statistiche per indici o singole colonne. È possibile che nell'applicazione siano disponibili correlazioni statistiche aggiuntive nei dati della tabella che, se calcolate in un oggetto statistiche, possono consentire a Query Optimizer di migliorare i piani di query. Le statistiche filtrate per un subset di righe di dati o le statistiche multicolonna per le colonne dei predicati di query possono ad esempio migliorare il piano di query.

Quando si creano statistiche con l'istruzione CREATE STATISTICS, si consiglia di mantenere l'opzione AUTO_CREATE_STATISTICS impostata su ON, in modo tale che Query Optimizer continui a creare regolarmente statistiche di colonna singola per le colonne dei predicati di query. Per ulteriori informazioni sui predicati di query, vedere Condizione di ricerca (Transact-SQL).

Utilizzare l'istruzione CREATE STATISTICS per creare statistiche in una delle seguenti condizioni:

In Ottimizzazione guidata Motore di database viene indicato di creare statistiche.
Il predicato di query contiene più colonne correlate che non si trovano ancora nello stesso indice.
La query effettua la selezione da un subset di dati.
La query presenta statistiche mancanti.

In Ottimizzazione guidata motore di database viene indicato di creare statistiche

Ottimizzazione guidata Motore di database consente di analizzare gli effetti sulle prestazioni di carichi di lavoro eseguiti su uno o più database. Tale strumento offre indicazioni per migliorare le prestazioni, specificando ad esempio gli indici da creare. È inoltre possibile che venga suggerito di utilizzare CREATE STATISTICS per creare statistiche di ottimizzazione delle query. È necessario attenersi a tale indicazione. Per ulteriori informazioni su Ottimizzazione guidata Motore di database, vedere Ottimizzazione della progettazione fisica di database.

Il predicato di query contiene più colonne correlate

Quando il predicato di una query contiene più colonne correlate e dipendenti tra loro, è possibile che la creazione di statistiche per tali colonne multiple consenta di migliorare il piano di query. Le statistiche multicolonna contengono le statistiche sulla correlazione tra colonne, denominate densità, le quali non sono disponili nelle statistiche di colonna singola. Le densità possono migliorare le stime della cardinalità qualora i risultati della query dipendano da relazioni tra i dati di più colonne.

Se le colonne si trovano già nello stesso indice, l'oggetto statistiche multicolonna esiste già e non è necessario crearlo manualmente. Se le colonne ancora non si trovano nello stesso indice, è possibile creare le statistiche multicolonna tramite un indice nelle colonne o l'istruzione CREATE STATISTICS. La gestione di un indice richiede più risorse di sistema rispetto a un oggetto statistiche. Se l'applicazione non richiede l'indice multicolonna, è possibile utilizzare una quantità ridotta di risorse di sistema creando l'oggetto statistiche senza creare l'indice.

Quando si creano le statistiche multicolonna, l'ordine delle colonne nella definizione dell'oggetto statistiche influisce sull'efficacia delle densità nel calcolo delle stime della cardinalità. L'oggetto statistiche archivia le densità per ciascun prefisso delle colonne chiave nella definizione dell'oggetto statistiche. Per ulteriori informazioni sulle densità, vedere DBCC SHOW_STATISTICS (Transact-SQL).

Per creare densità utili per le stime della cardinalità, è necessario che le colonne nel predicato di query corrispondano a uno dei prefissi delle colonne nella definizione dell'oggetto statistiche. Di seguito viene ad esempio creato un oggetto statistiche multicolonna per le colonne LastName, MiddleName e FirstName.

USE AdventureWorks;
GO
IF EXISTS (SELECT name FROM sys.stats
    WHERE name = 'LastFirst'
    AND object_ID = OBJECT_ID ('Person.Contact'))
DROP STATISTICS Person.Contact.LastFirst;
GO
CREATE STATISTICS LastFirst ON Person.Contact (LastName, MiddleName, FirstName);
GO

In questo esempio, l'oggetto statistiche LastFirst dispone delle densità per i seguenti prefissi di colonna: (LastName), (LastName, MiddleName) e (LastName, MiddleName, FirstName). La densità non è disponibile per (LastName, FirstName). Se la query utilizza LastName e FirstName senza utilizzare MiddleName, la densità non è disponibile per le stime della cardinalità.

La query effettua la selezione da un subset di dati

La creazione di statistiche per indici e colonne singole in Query Optimizer implica la creazione di statistiche per i valori in tutte le righe. Quando le query effettuano la selezione da un subset di righe che dispone di una distribuzione dei dati univoca, le statistiche filtrate possono migliorare i piani di query. È possibile creare le statistiche filtrate utilizzando l'istruzione CREATE STATISTICS con la clausola WHERE per definire l'espressione del predicato del filtro.

Se ad esempio si utilizza AdventureWorks, ogni prodotto nella tabella Production.Product appartiene a una delle quattro categorie della tabella Production.ProductCategory, ovvero Bikes, Components, Clothing e Accessories. Ogni categoria dispone di una distribuzione dei dati diversa in relazione al peso. I pesi nella categoria Bikes sono compresi tra 13,77 e 30, quelli della categoria Components sono compresi tra 2,12 e 1.050 con alcuni valori NULL e quelli delle categorie Clothing e Accessories sono tutti NULL.

Prendendo come esempio la categoria Bikes, le statistiche filtrate per tutti i pesi consentono di fornire a Query Optimizer statistiche più accurate e di migliorare la qualità del piano di query rispetto alle statistiche di tabella completa o alle statistiche inesistenti nella colonna Weight. La colonna Weight della categoria Bikes rappresenta un candidato valido per le statistiche filtrate. Nel caso di un numero relativamente ridotto di ricerche correlate al peso, tale colonna non è tuttavia necessariamente un candidato valido per un indice filtrato. È possibile che i vantaggi derivanti dai miglioramenti alle prestazioni delle ricerche offerti da un indice filtrato siano inferiori rispetto agli svantaggi derivanti dai costi di manutenzione e archiviazione supplementari dovuti all'aggiunta di un indice filtrato al database.

L'istruzione seguente crea le statistiche filtrate di BikeWeights per tutte le sottocategorie di Bikes. L'espressione del predicato filtrata definisce le biciclette (Bikes) enumerando tutte le sottocategorie di Bikes con l'elemento Production.ProductSubcategoryID IN (1,2,3) di confronto. Nel predicato non può essere utilizzato il nome di categoria Bikes perché viene archiviato nella tabella Production.ProductCategory e tutte le colonne nell'espressione di filtro devono trovarsi nella stessa tabella.

USE AdventureWorks;
GO
IF EXISTS ( SELECT name FROM sys.stats
    WHERE name = 'BikeWeights'
    AND object_ID = OBJECT_ID ('Production.Product'))
DROP STATISTICS Production.Product.BikeWeights;
GO
CREATE STATISTICS BikeWeights
    ON Production.Product (Weight)
WHERE ProductSubcategoryID IN (1,2,3);
GO

Query Optimizer può utilizzare le statistiche filtrate di BikeWeights per migliorare il piano di query per la query seguente che seleziona tutti gli elementi della categoria Bikes con peso maggiore di 25.

SELECT P.Weight AS Weight, S.Name AS BikeName
FROM Production.Product AS P
    JOIN Production.ProductSubcategory AS S 
    ON P.ProductSubcategoryID = S.ProductSubcategoryID
WHERE P.ProductSubcategoryID IN (1,2,3) AND P.Weight > 25
ORDER BY P.Weight;
GO

La query presenta statistiche mancanti

Se un errore o un altro evento impedisce la creazione di statistiche da parte di Query Optimizer, il piano di query viene creato senza utilizzare statistiche. Query Optimizer contrassegna le statistiche come mancanti e tenta di rigenerare le statistiche alla successiva esecuzione della query.

Le statistiche mancanti sono indicate come avvisi (nome della tabella in rosso) quando il piano di esecuzione di una query viene visualizzato graficamente utilizzando SQL Server Management Studio. Per ulteriori informazioni, vedere Visualizzazione dei piani di esecuzione grafici (SQL Server Management Studio). Il monitoraggio della classe di evento Missing Column Statistics tramite SQL Server Profiler indica inoltre se statistiche risultano mancanti. Per ulteriori informazioni, vedere Categoria di eventi Errori e avvisi (Motore di database).

In caso di statistiche mancanti, effettuare quanto segue:

Verificare che AUTO_CREATE_STATISTICS e AUTO_UPDATE_STATISTICS siano impostate su ON.
Verificare che il database non sia di sola lettura. Se il database è di sola lettura, Query Optimizer non è in grado di salvare le statistiche.
Creare le statistiche mancanti mediante l'istruzione CREATE STATISTICS.

Determinazione della necessità di aggiornare le statistiche

Query Optimizer determina che le statistiche potrebbero non essere aggiornate, quindi ne effettua l'aggiornamento qualora siano necessarie per un piano di query. In alcuni casi, è possibile migliorare il piano di query e le prestazioni di esecuzione delle query aggiornando le statistiche più frequentemente di quanto accada quando AUTO_UPDATE_STATISTICS è impostata su ON. È possibile aggiornare le statistiche mediante l'istruzione UPDATE STATISTICS o la stored procedure sp_updatestats.

Sebbene consenta di garantire che le query vengano compilate con statistiche aggiornate, l'aggiornamento delle statistiche causa la ricompilazione delle query. Si consiglia di non aggiornare le statistiche troppo frequentemente perché è necessario mantenere un equilibrio a livello di prestazioni tra la necessità di migliorare i piani di query e il tempo necessario per la ricompilazione delle query. Tale equilibrio dipende dall'applicazione in uso.

Quando si utilizza UPDATE STATISTICS o sp_updatestats per aggiornare le statistiche, mantenere AUTO_UPDATE_STATISTICS impostata su ON, affinché l'aggiornamento continui a essere eseguito regolarmente in Query Optimizer. Per ulteriori informazioni sull'aggiornamento di statistiche per una colonna, un indice, una tabella o una vista indicizzata, vedere UPDATE STATISTICS (Transact-SQL). Per informazioni sull'aggiornamento di statistiche per tutte le tabelle definite dall'utente e interne nel database, vedere la stored procedure sp_updatestats (Transact-SQL). Il comando riportato di seguito consente di chiamare ad esempio sp_updatestats per aggiornare tutte le statistiche per il database.

EXEC sp_updatestats

Per determinare la data dell'ultimo aggiornamento delle statistiche, utilizzare la funzione STATS_DATE.

Aggiornare le statistiche nei seguenti casi:

I tempi di esecuzione delle query sono particolarmente lunghi.
Si verificano operazioni di inserimento in colonne chiave crescenti o decrescenti.
In seguito a operazioni di manutenzione.

I tempi di esecuzione delle query sono particolarmente lunghi

Se i tempi di risposta alle query sono troppo lunghi o imprevedibili, assicurarsi che le query dispongano di statistiche aggiornate prima di eseguire ulteriori procedure di risoluzione dei problemi. Per ulteriori informazioni sulla risoluzione dei problemi relativi alle query con esecuzione rallentata, vedere Elenco di controllo per l'analisi delle query con esecuzione rallentata.

Si verificano operazioni di inserimento in colonne chiave crescenti o decrescenti

È possibile che le statistiche per colonne chiave crescenti o decrescenti, ad esempio colonne IDENTITY o timestamp in tempo reale, richiedano aggiornamenti più frequenti rispetto a quelli previsti in Query Optimizer. Le operazioni di inserimento accodano nuovi valori alle colonne crescenti o decrescenti. È possibile che il numero di righe aggiunte non sia sufficiente per attivare un aggiornamento delle statistiche. Se le statistiche non sono aggiornate e le query effettuano la selezione dalle righe aggiunte più di recente, le statistiche correnti non disporranno delle stime della cardinalità per tali nuovi valori. Ciò può comportare imprecisioni nelle stime della cardinalità e prestazioni di esecuzione delle query ridotte.

Le stime della cardinalità di una query che effettua la selezione dalle date degli ordini di vendita più recenti non saranno ad esempio precise se le statistiche non sono aggiornate in modo da includere le stime della cardinalità di tali date.

In seguito a operazioni di manutenzione

Aggiornare le statistiche dopo avere eseguito procedure di manutenzione che modificano la distribuzione dei dati, quali il troncamento di una tabella o l'esecuzione di un inserimento bulk di un'elevata percentuale di righe. Ciò consente di evitare ritardi futuri nell'elaborazione delle query causati dall'attesa da parte delle query stesse degli aggiornamenti automatici delle statistiche.

Operazioni quali la ricostruzione, la deframmentazione o la riorganizzazione di un indice non modificano la distribuzione dei dati. Non è pertanto necessario aggiornare le statistiche in seguito all'esecuzione di operazioni ALTER INDEX REBUILD, DBCC REINDEX, DBCC INDEXDEFRAG o ALTER INDEX REORGANIZE. L'aggiornamento delle statistiche viene eseguito in Query Optimizer in seguito alla ricostruzione di un indice in una tabella o una vista mediante ALTER INDEX REBUILD o DBCC DBREINDEX. Tale aggiornamento delle statistiche è tuttavia il risultato della ricostruzione dell'indice. L'aggiornamento delle statistiche non viene eseguito in Query Optimizer dopo operazioni DBCC INDEXDEFRAG o ALTER INDEX REORGANIZE.

Progettazione di query che utilizzano le statistiche in modo efficace

Alcune implementazioni delle query, quali le variabili locali e le espressioni complesse nel predicato di query, possono comportare la definizione di piani di query non ottimali. Per evitare che ciò accada, attenersi alle linee guida relative alla progettazione delle query per un utilizzo efficace delle statistiche. Per ulteriori informazioni sui predicati di query, vedere Condizione di ricerca (Transact-SQL).

È possibile migliorare i piani di query applicando le linee guida relative alla progettazione delle query che prevedono un utilizzo efficace delle statistiche, al fine di migliorare le stime della cardinalità per espressioni, variabili e funzioni utilizzate nei predicati di query. Se il valore di un'espressione, di una variabile o di una funzione non è noto, Query Optimizer non è in grado di determinare il valore da ricercare nell'istogramma e non può pertanto recuperare la stima della cardinalità ottimale dall'istogramma. In tal caso, la stima della cardinalità di Query Optimizer si basa sul numero medio di righe per valore distinct per tutte le righe campionate nell'istogramma. Ciò comporta stime della cardinalità non ottimali e può causare una riduzione delle prestazioni di esecuzione delle query.

Nelle linee guida seguenti viene indicato come scrivere query per migliorare i piani di query grazie all'ottimizzazione delle stime della cardinalità.

Miglioramento delle stime della cardinalità per le espressioni

Per migliorare le stime della cardinalità per le espressioni, attenersi alle seguenti linee guida:

Se possibile, semplificare le espressioni contenenti costanti. Query Optimizer non valuta tutte le funzioni e le espressioni che contengono costanti prima di determinare le stime della cardinalità. Semplificare ad esempio l'espressione ABS(-100) to 100.
Se l'espressione utilizza più variabili, creare una colonna calcolata per l'espressione, quindi creare le statistiche o un indice nella colonna calcolata. È ad esempio possibile che la stima della cardinalità del predicato di query WHERE PRICE + Tax > 100 sia migliore se si crea una colonna calcolata per l'espressione Price + Tax.

Miglioramento delle stime della cardinalità per variabili e funzioni

Per migliorare le stime della cardinalità per variabili e funzioni, attenersi alle seguenti linee guida:

Se nel predicato di query viene utilizzata una variabile locale, riscrivere la query in modo da utilizzare un parametro anziché una variabile locale. Il valore di una variabile locale non è noto quando Query Optimizer crea il piano di esecuzione della query. Quando una query utilizza un parametro, Query Optimizer utilizza la stima della cardinalità per il primo valore di parametro effettivo passato alla stored procedure.
Utilizzare una tabella standard o una tabella temporanea per archiviare i risultati di funzioni con valori di tabella con istruzioni multiple. Query Optimizer non crea statistiche per le funzioni con valori di tabella con istruzioni multiple. In questo modo, Query Optimizer è in grado di creare statistiche per le colonne della tabella e utilizzarle per definire un piano di query più efficace. Per ulteriori informazioni sulle funzioni con valori di tabella con istruzioni multiple, vedere Tipi di funzioni.
Utilizzare una tabella standard o una tabella temporanea in sostituzione delle variabili di tabella. Query Optimizer non crea statistiche per le variabili di tabella. In questo modo, Query Optimizer è in grado di creare statistiche per le colonne della tabella e utilizzarle per definire un piano di query più efficace. Diversi elementi determinano l'opportunità di utilizzare una tabella temporanea o una variabile di tabella. Le variabili di tabella utilizzate nelle stored procedure causano un numero di ricompilazioni delle stored procedure inferiore rispetto alle tabelle temporanee. In base all'applicazione in uso, è possibile che l'utilizzo di una tabella temporanea al posto di una variabile di tabella non comporti un miglioramento delle prestazioni.
Se una stored procedure contiene una query che utilizza un parametro passato, evitare di modificare il valore del parametro all'interno della stored procedure prima di utilizzarlo nella query. Le stime della cardinalità per la query sono basate sul valore del parametro passato, non sul valore aggiornato. Per evitare di modificare il valore del parametro, è possibile riscrivere la query in modo da utilizzare due stored procedure.

La seguente stored procedure Sales.GetRecentSales modifica ad esempio il valore del parametro @date se @date is NULL.
```
USE AdventureWorks;
GO
IF OBJECT_ID ( 'Sales.GetRecentSales', 'P') IS NOT NULL
    DROP PROCEDURE Sales.GetRecentSales;
GO
CREATE PROCEDURE Sales.GetRecentSales (@date datetime)
AS BEGIN
    IF @date is NULL
        SET @date = DATEADD(MONTH, -3, (SELECT MAX(ORDERDATE) FROM Sales.SalesOrderHeader))
    SELECT * FROM Sales.SalesOrderHeader h, Sales.SalesOrderDetail d
    WHERE h.SalesOrderID = d.SalesOrderID
    AND h.OrderDate > @date
END
GO
```
Se la prima chiamata alla stored procedure Sales.GetRecentSales passa un valore NULL per il parametro @date, Query Optimizer compilerà la stored procedure con la stima della cardinalità per @date = NULL anche se il predicato di query non è chiamato con @date = NULL. È possibile che tale stima della cardinalità differisca notevolmente rispetto al numero di righe nel risultato della query effettivo. È pertanto possibile che in Query Optimizer venga scelto un piano di query non ottimale. Per evitare che ciò accada, è possibile riscrivere la stored procedure utilizzando due procedure, come illustrato di seguito:
```
USE AdventureWorks;
GO
IF OBJECT_ID ( 'Sales.GetNullRecentSales', 'P') IS NOT NULL
    DROP PROCEDURE Sales.GetNullRecentSales;
GO
CREATE PROCEDURE Sales.GetNullRecentSales (@date datetime)
AS BEGIN
    IF @date is NULL
        SET @date = DATEADD(MONTH, -3, (SELECT MAX(ORDERDATE) FROM Sales.SalesOrderHeader))
    EXEC Sales.GetNonNullRecentSales @date;
END
GO
IF OBJECT_ID ( 'Sales.GetNonNullRecentSales', 'P') IS NOT NULL
    DROP PROCEDURE Sales.GetNonNullRecentSales;
GO
CREATE PROCEDURE Sales.GetNonNullRecentSales (@date datetime)
AS BEGIN
    SELECT * FROM Sales.SalesOrderHeader h, Sales.SalesOrderDetail d
    WHERE h.SalesOrderID = d.SalesOrderID
    AND h.OrderDate > @date
END
GO
```

Miglioramento delle stime della cardinalità con gli hint per la query

Per migliorare le stime della cardinalità per le variabili locali, è possibile utilizzare gli hint per la query OPTIMIZE FOR o OPTIMIZE FOR UNKNOWN con RECOMPILE. Per ulteriori informazioni, vedere Hint per la query (Transact-SQL).

In alcune applicazioni, la ricompilazione della query ogni volta che viene eseguita può richiedere tempi troppo lunghi. L'hint per la query OPTIMIZER FOR può risultare utile anche se non si utilizza l'opzione RECOMPILE. È possibile ad esempio aggiungere un'opzione OPTIMIZER FOR alla stored procedure Sales.GetRecentSales per indicare una data specifica. Nell'esempio seguente viene aggiunta l'opzione OPTIMIZE FOR alla procedura Sales.GetRecentSales.

USE AdventureWorks;
GO
IF OBJECT_ID ( 'Sales.GetRecentSales', 'P') IS NOT NULL
    DROP PROCEDURE Sales.GetRecentSales;
GO
CREATE PROCEDURE Sales.GetRecentSales (@date datetime)
AS BEGIN
    IF @date is NULL
        SET @date = DATEADD(MONTH, -3, (SELECT MAX(ORDERDATE) FROM Sales.SalesOrderHeader))
    SELECT * FROM Sales.SalesOrderHeader h, Sales.SalesOrderDetail d
    WHERE h.SalesOrderID = d.SalesOrderID
    AND h.OrderDate > @date
    OPTION ( OPTIMIZE FOR ( @date = '2004-05-01 00:00:00.000'))
END;
GO

Miglioramento delle stime della cardinalità con le guide di piano

È possibile che le linee guida relative alla progettazione delle query non siano valide per alcune applicazioni, in quanto non è possibile modificare la query o l'utilizzo dell'hint per la query RECOMPILE potrebbe causare un numero eccessivo di ricompilazioni. È possibile utilizzare le guide di piano per specificare altri hint, ad esempio USE PLAN, per controllare il comportamento della query mentre si collabora con il fornitore dell'applicazione per esaminarne le modifiche. Per ulteriori informazioni sulle guide di piano, vedere Ottimizzazione delle query nelle applicazioni distribuite tramite le guide di piano.

Vedere anche

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