Esercitazioni sul data mining (Analysis Services)

Articolo
05/07/2013

Microsoft SQL Server Analysis Services semplifica la creazione di sofisticate soluzioni di data mining. Gli strumenti disponibili in Analysis Services consentono di progettare, creare e gestire modelli di data mining che utilizzano dati relazionali o del cubo. È possibile gestire l'accesso client ai modelli di data mining e creare query di stima da più client.

Le esercitazioni dettagliate nell'elenco seguente consentiranno di apprendere come sfruttare al meglio Analysis Services, in modo che sia possibile eseguire analisi avanzate per risolvere problemi aziendali che vanno oltre la portata di metodi di Business Intelligence tradizionali.

Contenuto della sezione

Esercitazione di base sul data mining

In questa esercitazione viene descritto uno scenario di mailing diretto. Viene illustrato come utilizzare gli algoritmi di data mining, i visualizzatori dei modelli di data mining e gli strumenti di data mining inclusi in Analysis Services. Verranno compilati tre modelli di data mining per rispondere a problematiche aziendali pratiche mentre si acquisisce familiarità con gli strumenti e i concetti di data mining.
Esercitazione intermedia sul data mining (Analysis Services - Data mining)

Questa esercitazione contiene una raccolta di lezioni che introducono concetti e tecniche di data mining più avanzati. Tali scenari includono i seguenti tipi di modelli:
- Previsione
- Market basket analysis
- Reti neurali e regressione logistica
- Sequence Clustering
Le lezioni sono indipendenti e possono essere svolte in qualsiasi ordine, ma è necessario avere una cognizione elementare di come compilare origini dati.

I concetti avanzati analizzati in queste lezioni includono l'utilizzo di tabelle nidificate, stime incrociate, viste origine dati e query denominate personalizzate e filtro nelle query di data mining. Verrà inoltre acquisita la capacità di utilizzare gli strumenti di query di stima disponibili in Analysis Services.