Creare un progetto Data Quality

In questo argomento viene descritto come creare un progetto Data Quality mediante il Client Data Quality. Un progetto Data Quality viene utilizzato per eseguire l'attività di pulizia o di corrispondenza in Data Quality Services (DQS).

Contenuto dell'argomento

• Prima di iniziare:

  Prerequisiti

  Sicurezza

• Creare un progetto Data Quality

• Completamento: fasi successive alla creazione di un progetto Data Quality

Prima di iniziare

Prerequisiti

È necessario disporre di una Knowledge Base pertinente da utilizzare nel progetto Data Quality per l'attività di pulizia e di corrispondenza.

Sicurezza

Autorizzazioni

Per creare un progetto Data Quality, è necessario disporre del ruolo dqs_kb_editor o dqs_kb_operator nel database DQS_MAIN.

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Creare un progetto Data Quality

1. Avviare client Data Quality. Per informazioni su questa operazione, vedere Eseguire l'applicazione client Data Quality.

2. Nella schermata iniziale del Client Data Quality fare clic su Nuovo progetto Data Quality.

3. Nella schermata Nuovo progetto Data Quality:

   1. Nella casella Nome digitare un nome per il nuovo progetto Data Quality.

   2. Nella casella Descrizione digitare una descrizione per il nuovo progetto Data Quality (facoltativo).

   3. Nell'elenco Usa Knowledge Base fare clic per selezionare una Knowledge Base da utilizzare per il progetto Data Quality. Nell'area Dettagli Knowledge base: <Knowledge_Base_Name> sul lato destro vengono visualizzati i nomi dei domini disponibili nella Knowledge Base selezionata.

   4. Nell'area Seleziona attività fare clic su un'attività che si desidera eseguire utilizzando questo progetto Data Quality:

      • Pulizia: selezionare questa attività per pulire i dati di origine.

      • Corrispondenza: selezionare questa attività per eseguire una corrispondenza. Questa attività è disponibile solo se la Knowledge Base selezionata per il progetto Data Quality contiene i criteri di corrispondenza.

4. Fare clic su Crea per creare un progetto Data Quality.

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Completamento: fasi successive alla creazione di un progetto Data Quality

Dopo avere creato un progetto Data Quality, viene visualizzata una procedura guidata che è possibile utilizzare per eseguire l'attività selezionata: pulizia o corrispondenza. Per ulteriori informazioni sulle attività di pulizia e corrispondenza, vedere Pulizia dei dati e Corrispondenza di dati.

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