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Utilizzo (DMX)

Quando si utilizza DMX (Data Mining Extensions) per definire un nuovo modello di data mining in Microsoft SQL Server Analysis Services, è necessario specificare la modalità di utilizzo di ciascuna colonna da parte dell'algoritmo di data mining che compila il modello. Le colonne possono essere dei tipi seguenti:

  • Key

  • Key Sequence

  • Key Time

  • Predict

  • PredictOnly

In DMX le colonne non specificate vengono gestite come colonne di input.

Per elaborare correttamente un modello, è necessario indicare all'algoritmo la colonna chiave che identifica univocamente ogni riga, la colonna di destinazione per la creazione delle stime, se si sta creando un modello stimabile, e le colonne da utilizzare come colonne di input per creare le relazioni che consentono di stimare la colonna di destinazione.

Le colonne specificate come Predict vengono usate sia come colonne di input che di output. Le colonne specificate come PredictOnly vengono utilizzate solo come colonne di output. Determinati algoritmi possono gestire le colonne Predict in modo diverso.

Per ulteriori informazioni sui tipi di utilizzo delle colonne supportati da Analysis Services, vedere Colonne del modello di data mining.

Vedere anche

Riferimento

Guida di riferimento a DMX (Data Mining Extensions)

Elementi della sintassi DMX (Data Mining Extensions)

Guida di riferimento alle funzioni DMX (Data Mining Extensions)

Guida di riferimento agli operatori DMX (Data Mining Extensions)

Guida di riferimento alle istruzioni DMX (Data Mining Extensions)

Convenzioni della sintassi DMX (Data Mining Extensions)

Funzioni di stima correlate (DMX)

Struttura e utilizzo di query di stima DMX

Informazioni sull'istruzione Select (DMX)

Concetti

Algoritmi di data mining (Analysis Services - Data mining)