Destinazione Training modello di data mining
La destinazione Training modello di data mining consente di eseguire il training dei modelli di data mining passando i dati ricevuti dalla destinazione agli algoritmi dei modelli di data mining. È possibile eseguire il training di più modelli di data mining con una singola destinazione, se i modelli sono compilati in base alla stessa struttura di data mining. Per ulteriori informazioni, vedere Colonne della struttura di data mining e Colonne del modello di data mining.
Configurazione della destinazione Training modello di data mining
Se una colonna livello case della struttura di destinazione e i modelli compilati sulla struttura presentano il tipo di contenuto KEY TIME o KEY SEQUENCE, i dati di input devono essere ordinati in base a questa colonna. I modelli compilati utilizzando l'algoritmo Microsoft Time Series, ad esempio, hanno tipo di contenuto KEY TIME. Se i dati di input non sono ordinati, non sarà possibile elaborare il modello. Se sono necessari dati ordinati, sarà possibile inserire una trasformazione Ordinamento in un punto precedente del flusso di dati per ordinare i dati. Questo non è vale per le colonne con tipo di contenuto KEY. Per ulteriori informazioni, vedere Tipi di contenuto (Data mining) e Trasformazione Ordinamento.
[!NOTA]
L'input della destinazione Training modello di data mining deve essere ordinato. Per ordinare i dati è possibile includere una trasformazione Ordinamento in un punto a monte della destinazione Training modello di data mining nel flusso di dati. Per ulteriori informazioni, vedere Trasformazione Ordinamento.
Questa destinazione include un input e nessun output.
La destinazione Training modello di data mining utilizza una gestione connessione di SQL Server Analysis Services per connettersi al progetto di Analysis Services o all'istanza di Analysis Services che contiene la struttura e i modelli di data mining di cui eseguire il training. Per ulteriori informazioni, vedere Gestione connessione Analysis Services.
È possibile impostare le proprietà tramite Progettazione SSIS o a livello di codice.
Per ulteriori informazioni sulle proprietà che è possibile impostare nella finestra di dialogo Editor training modelli di data mining o a livello di codice, fare clic su uno degli argomenti seguenti:
Nella finestra di dialogo Editor avanzato sono disponibili le proprietà che è possibile impostare a livello di codice. Per ulteriori informazioni sulle proprietà che è possibile impostare nella finestra di dialogo Editor avanzato o a livello di codice, fare clic su uno degli argomenti seguenti:
Per ulteriori informazioni sulla modalità di impostazione delle proprietà, vedere Impostazione delle proprietà di un componente del flusso di dati.
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