Lezione 3: Compilazione di uno scenario Market Basket (Esercitazione intermedia sul data mining)

Articolo
05/07/2013

Il reparto marketing di Adventure Works Cycles intende migliorare il sito Web aziendale per promuovere le vendite. Durante l'aggiornamento del sito, si desidera essere in grado di prevedere quali siano i prodotti che i clienti potrebbero essere interessati ad acquistare sulla base dei prodotti già inclusi tra i rispettivi acquisti. Il reparto marketing desidera inoltre capire meglio il comportamento di acquisto del cliente, in modo da poter progettare il sito Web in modo da visualizzare nella stessa area gli elementi che tendono a essere acquistati insieme. Il team sa che il data mining è particolarmente utile per questo tipo di Market basket analysis e chiede di sviluppare un modello di data mining.

Dopo aver completato le attività di questa lezione, si otterrà un modello di data mining in cui saranno visualizzati i gruppi di articoli riferiti a precedenti transazioni del cliente. Inoltre, è possibile utilizzare il modello di data mining per prevedere gli ulteriori articoli che un cliente può essere interessato ad acquistare.

Per completare le attività di questa lezione, verranno utilizzate la soluzione e l'origine dati create nella prima lezione dell'argomento Esercitazione intermedia sul data mining (Analysis Services - Data mining). Sarà possibile modificare la soluzione aggiungendo una vista origine dati che contiene le tabelle sul cliente, inclusa una tabella nidificata degli acquisti del cliente. Si compilerà quindi un modello di data mining che utilizza l'algoritmo Microsoft Association Rules, indicato per gli scenari Market Basket.

In questa lezione sono inclusi gli argomenti seguenti: